【51CTO.com快譯】如果你是一個忠誠的 RStudio 用戶，你可能從來沒有嘗試過其他 R語言（甚至 Python）編輯器的想法。但是，如果你想試一下GitHub Copilot（GitHub新的基于 AI 的編碼助手），則需要在 Microsoft 的 Visual Studio Code 中編寫代碼。目前，GitHub Copilot 只在微軟的編輯器中可用——考慮到微軟擁有 GitHub，這并不奇怪。

GitHub Copilot 使用 AI工作時建議代碼行。它沒有 針對R語言進行優化，但仍然會推薦 R 語言代碼。微軟的云倡導者Davidsmith在 推特上發布了一個簡短的演示，表明 GitHub Copilot 測試版還可以提供 tidyverse 代碼以及基礎 R語言。

為 R 語言設置 Visual Studio Code

難的是，Visual Studio代碼設置到有R語言的有點復雜，并不像安裝RStudio那樣簡單。這是因為 VSCode 有能力支持數百種編程語言的能力，遠遠超過 RStudio。默認情況下，提供所有的功能會使軟件變得負載。因此，VS Code 是模式化的，大多數用戶必須安裝擴展才能針對特定用例優化 VS Code。

對于 R 語言用戶，這意味著要安裝幾個擴展并且調整一些設置。

顯然，第一步是下載 Visual Studio Code， VS Code 是免費的，可用于 Windows、Mac 和 Linux。像安裝任何其他軟件包一樣安裝它。

接下來是添加 R語言 支持。在 Visual Studio Code 左側的“activity導航欄上，單擊帶有四個方塊的圖標以搜索擴展名。搜索“R 語言”，是因為搜索“R”會返回大量不相關的結果。Smith為VisualStudio代碼推薦了UyukiUeda的R擴展，也就是vscode-R，它提供了基本的R語言支持（運行、代碼片段、查看器），顯示為第一個搜索結果。

單擊擴展圖標以搜索 R 語言擴展

單擊“install”按鈕后，將會看到一個屏幕，其中包含有關如何配置和運行擴展的信息，這是十分重要的。

安裝擴展程序后，將會看到一個屏幕，其中包含有關如何優化和使用擴展程序的詳細信息

通過閱讀vscode-R項目的githubwiki頁面和GitHub主頁，下面是通過哪些方法可以改善R語言的操作。

第一個建議是使用弧度終端（radian terminal）。這不是 VS Code 擴展，而是用 Python 編寫的應用程序——這意味著系統需要安裝 Python 才能運行 radian。我已經在我的 Mac 上安裝了 Python 和 conda 包管理器，所以我對radian使用了這個安裝命令：

conda install -c conda-forge radian 

對于使用流行的 Python 包管理器的用戶，還有一個 pip install 命令：

pip install -U radian 

如果系統尚未安裝 Python，請觀看下面的視頻，以獲取有關如何安裝 Python 以與 R 和 RStudio 一起使用的簡單說明。

vscode-R 擴展還有其他兩個推薦的安裝：languageserver 和 vscode-r-lsp。

languageserver 是一個常規的 R 包，可以回到 RStudio 或 R 終端，用install.packages（“languageserver”）以通常的方式安裝它。

要安裝 vscode-r-lsp，可以返回到Visual Studio Code 窗口，并從 VS Code 擴展市場安裝它，也可以單擊vscode-r-lsp 網頁上的安裝按鈕 。 

vscode-R 擴展的 wiki 還建議安裝另外兩個 R 語言包：jsonlite 和 rlang。如果不按照上述操作安裝，jsonlite 和 rlang 也可以通過install.packages（）從CRAN安裝install.packages().

調整 R 語言的 Visual Studio Code 設置

vscode-R 擴展指令還需要“啟用 config r.bracketedPaste”。這意味著我們需要進入 VS Code 設置，并打開該設置（如果尚未啟用）。

更改 VS Code 設置的最簡單方法是打開設置用戶界面。（另一個選項是編輯底層設置 JSON 文件）。要訪問設置 UI，請轉到Windows 上的文件 > 首選項 > 設置或Mac 上的代碼 > 首選項 > 設置。然后可以搜索“bracketedPaste”并單擊以啟用它。

同時，還可以使用 Visual Studio Code 的命令面板訪問設置 UI。命令面板是一種通過鍵入而不是指向和單擊菜單來訪問各種 VS Code 功能的便捷方式。許多軟件開發環境都有命令調色板，了解它們是十分有用的。在 VS Code 中，可以使用 F1 鍵或 Windows 上的 Control-Shift-P 組合鍵或 Mac 上的 Command-Shift-P 組合鍵來調出命令面板。

可以使用命令面板訪問 VS Code 設置選項

打開命令面板選項后，可以通過鍵入Open Settings來獲取VS Code 設置. 可以會看到打開圖形 UI 或底層 JSON 文件的選項。

vscode-R 擴展的文檔中提到了一些其他要更新的設置。一個是啟用R Session Watcher.。打開的另一個設置是R: Always Use ActiveTerminal. 這意味著所有 R 語言代碼都將被發送到當前的活動終端，即使它不是 R 終端，也不是啟動一個新的 R 終端，這解決了在 Mac 上遇到的問題。但是，在 VS Code 中的每個 R 會話開始時，都需要在嘗試運行 R 語言之前在“常規”（非 R）終端中鍵入“radian。

由此可見，這比RStudio 安裝要復雜一些。

在 Visual Studio Code 中編寫和運行R語言代碼

vscode-R 擴展說明建議用戶在使用vscode-R時打開一個 文件夾，而不僅僅是創建一個新文件。可以通過進入File > Add Folder to Workspace來打開文件夾。完成此操作后，可以使用左側活動導航欄頂部的“資源管理器”圖標查看可用文件。

如果想運行代碼又想編寫代碼，那么設置會話的另一個步驟是：打開一個“常規”非 R 終端，然后通過鍵入radian來啟動R的radian終端。要做到這一點，可以轉到頂部菜單和Terminal > New Terminal。一旦輸入radian終端，radianr終端就會啟動。

通過在 Windows 上按 Control-Enter 或在 Mac 上按 Command-Enter 來可以運行一行代碼或選定的多行代碼。這與 RStudio 非常相似。

不過，VS Code 中的“help”與 RStudio 中的“help”略有不同。使用help()或?幫助快捷方式看起來更像是 Unix 幫助——需要鍵入q在查看后退出。

將鼠標懸停在 ggplot2 的 geom_bar() 等函數上，VS Code 將返回help文件信息

但是，如果將鼠標懸停在某個函數上，無需鍵入任何內容即可獲得一些幫助信息，操作非常方便。

懸停也適用于定義的變量。（可以在本文頂部嵌入的視頻中了解其工作原理。）

也可以通過運行ggplot2等圖形代碼在Visual Studio Code中預覽R圖形，生成的圖形會在新窗口中彈出。

在 R 腳本中使用顏色名稱或十六進制代碼，VS Code 將顯示一個帶有該顏色的小框，單擊該框，它會變成一個顏色選擇器

VS Code 有一個很強的 R dataviz 功能：當你在 R 代碼中包含顏色的名稱或十六進制代碼時，會彈出一個顯示該顏色的小框，該框還可以用作顏色選擇器。單擊它，可以選擇任何其他顏色，新的顏色十六進制代碼將替換代碼中的舊顏色。也可以在上面的視頻中看到這一點。

Visual Studio Code 中的 R語言代碼片段

最后一點：不能使用沒有代碼片段的代碼編輯器。代碼段是存儲的代碼塊，通過鍵入代碼段的縮寫很容易重用。vscode-R擴展中包含了一些R代碼段，但是也可以創建自己的代碼段。

第一次進入Code > Preferences > User Snippets并選擇 R 時，會自動生成一個R Snippets JSON文件。現在，如果轉到Code > Preferences > User Snippets，就可以打開 r.json 片段文件，編輯舊片段或添加新片段。
以下是在 VS Code 中創建代碼段的語法：

"Snippet Title": { 
    "prefix": "what_i_type_to_trigger_snippet", 
    "body": [ 
        "my R code here;", 
        "myfun(${1:argument_label} #example code" 
    ], 
    "description": "Optional description for my snippet" 
 }  

下面是創建帶有藍色條形的基本 ggplot2 條形圖的片段示例。

"Basic bar plot blue": { 
    "prefix": "myg_barplot_blue", 
    "body": [ 
        "ggplot(${1:mydata}, aes(x = ${2:myxcol}, y = ${3:myycol})) +", 
           "geom_bar(stat='identity', color = 'black', fill='#0072B2')" 
    ], 
    "description": "Basic ggplot bar plot with blue bars outlined in black" 
} 

美元符號大括號“$”是可以通過制表符填充的變量。

RStudio 也有代碼片段。兩種代碼編輯器都可以在開始鍵入片段縮寫時查看可用的片段。但是，VS Code 還允許使用命令面板中的“插入代碼段”命令查看代碼段的完整列表——只需按 F1 鍵，然后鍵入“插入代碼段”。

關于使用在 Visual Studio Code編寫 R語言？

Visual Studio Code 有一些非常有用的功能，對于某些代碼繁重的項目，函數和變量彈出窗口會派上用。

我非常喜歡 VS Code 中查看我所有代碼段的能力，包括標題和可選描述。

不過，我會傾向于喜歡使用 RStudio，尤其是對于 R語言特定的任務，如 R Markdown 文檔和 Shiny 應用程序。但是如果當我訪問 GitHub Copilot 時，會選擇使用Visual Studio Code軟件。 

要了解更多的R技巧，請訪問InfoWorld使用R頁面進行更多操作。

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