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我們不妨一起來看看領英發布的《中國未來技能趨勢報告》，了解一下與我們每個人息息相關的、公認含金量最高的技能，知曉未來新興人才技能發展方向與崗位演變，從容應對數字化轉型及產業升級的人才挑戰。

(領英官方發布的《中國未來技能趨勢報告》)

《中國未來技能趨勢報告》進一步印證了數字化轉型大潮下，市場對數字化人才和新興技能需求的快速增長與變化。如上圖所示，除了小語種、合規兩項外，其他的專業領域都和數據和技術有著密切關聯。云計算、數據科學、風險管理、交互設計、人工智能、區塊鏈、數字營銷、全棧開發，這些未來的“最火行業”，都離不開數據。

這么一看，數據對于目前這個數字化時代來說，重要性非同小可。

(圖片來源于網絡)

早在有計算機之前的古代，我們人類就已經學會了利用數據，那個時候的數據主要是記錄在紙張和書本上，或是出現在記賬簿上。

計算機出現之后，人類進入了信息時代。我們對數據有了全新的展示方法。經過精心設計、形象生動的可視化圖表往往要比一篇深度長文章更容易贏得眼球和青睞。

對于大多數企業來說，數據不僅是一項非常有價值的工具，而且很有可能是價值最大的那項資產。而作為數據類型工作價值體系的核心——數據分析自然也成為了最有用的技能之一。

面對數量龐大、體系復雜的企業數據，就算是再細心的業務人員可能也會頭疼。在智能數據處理工具還沒誕生之前，我們只能做到數據的電子化收集和整理，甚至很難上升到“分析”。不夠規范的報表、零散且不便統計的數據都依賴于大量手工制表的工作，耗時耗力，產出也很低。而很多剛剛入行數據而分析的新人，就是從這些基礎的工作起步的。

(圖片來源于網絡)

再往后，“數據萌新”就會逐漸接觸到WMS、進銷存及運營BI系統。有了之前的經驗，我們已經十分熟悉業務和數據間的關系，并且已經具備了成型的分析思路。面對變化和新內容，我們需要結合已有的經驗和技能迅速構建起新報表的樣式和生成機制;另一方面，作為少數對全局業務和數據都了解的人，我們需要和技術人員一起梳理需求，并對系統的更新迭代進行數據測試。

到了第三階段，系統和數據逐步規整，業務量激增，這時大量的數據和信息量已經很難用Excel去支撐了，數據工作者需要主動接觸各種各樣的商業智能工具，這些BI工具不但可以進行數據可視化圖表的設計和展示，并且通過靈活的數據交互和探索分析能力，能夠全面滿足行業應用軟件的數據分析需求。其中，嵌入式的BI軟件Wyn Enterprise就非常適合剛剛接觸BI工具的人使用，被36氪評為商業智能軟件易用性TOP5，提供多源數據整合、報表設計、數據可視化、自助式BI分析、以及數據填報等多種功能。

(Wyn Enterprise為銀橋乳業搭建的銷售看板)

除此之外，類似于Wyn Enterprise這種商業智能軟件，服務的主要客戶就是軟件開發公司、系統集成商和企業用戶，能夠滿足用戶數據收集、數據整合、指標建立、報表設計、決策分析和 數據可視化大屏的全部需要，幫助用戶挖掘數據的潛在價值，為管理者制定決策提供數據支撐。

可以預見的是，在未來的職場上，數據分析的最大價值在于可以有效連接業務與技術，而掌握此類技術的人可以成為有力紐帶，繼而具備自身的符合定位優勢。數據分析對于企業的價值不言而喻，具備數據分析能力的人所要做的正是要從這些復雜的數據中抽絲剝繭，得出真正具有價值的分析結果。