近年來，人工智能技術一直是網絡安全行業的熱門話題。諸如安全編排、自動化響應平臺等解決方案，以及其他人工智能和驅動的技術，通常被視為應對網絡安全的重要工具。

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如今，企業IT基礎設施變得越來越復雜，攻擊面呈指數級增長。商業的日益數字化、互聯網連接設備數量的不斷增加、向多云環境的大規模遷移以及遠程辦公的興起，都是維護企業安全的艱難挑戰。

面對這一切，許多企業都將人工智能作為加強網絡安全運營的一種手段。出售人工智能網絡安全解決方案的供應商將其視為解決所有這些挑戰的一種方法。

人工智能解決方案可以幫助網絡安全分析師執行重復性任務，并且，它們還可以快速分析大量數據，查找可能預示威脅的異常情況，在某些情況下，甚至發起響應。

不過，需要指出的是，人工智能解決方案取代人類網絡安全團隊的想法并不現實。企業仍然需要熟練的、人性化的網絡安全專業人士。人工智能技術可以自動完成可預測和重復的任務，但它們在識別未知威脅和作出決策方面的成功程度，取決于提供給它們數據的質量，以及它們從以前的決策中學習的能力。

如今，許多系統可以使用數據分析來檢測環境中的異常情況，但它們不能分析出異常情況是好是壞。出于這個原因，企業仍然需要人類網絡安全分析師參與威脅搜索和調查過程，分析威脅數據，收集見解，并就如何應對作出決定。

當然，人工智能技術會不斷進步，在預測事件、決策和應對威脅方面變得越來越好。隨著網絡安全分析師的不斷發展和日趨成熟，網絡安全分析師的角色完全有可能與現在有所不同，但它不會完全消失。網絡安全將不再那么關注監控屏幕上的警報，但企業仍然需要有人來執行調查，貢獻自己的專業見解和計劃，維護和升級人工智能解決方案。

總的來說，網絡安全專業人士的未來仍是光明的。復雜的新技術可以幫助我們跟上不斷演變的威脅和保護日益復雜的IT基礎設施的挑戰。人工智能不會很快取代對熟練網絡安全分析師的需求，但它可以幫助人類更好地完成工作，并加強網絡安全防護的能力。