AI大牛紛紛離職！2021大廠AI Lab現狀盤點，網友：名存實亡
2021年各家大廠 AI Lab 的現狀如何？
「一句話，名存實亡。」
具體怎么講？
「拿著最高的職級，干著永遠沒法落地的項目。」
評價機制、同行壓力，研究也「內卷」
提及國內頂級AI Lab, 首先想到的便是 三巨頭BAT 。
「達摩院半死不活、騰訊優圖淪落為內部算法外包、百度AI Lab在Andrew離職后一蹶不振。」
還有 字節 AI Lab 直接變成業務中臺 。
與國外Deepmind、FAIR、Google Research等實驗室對標，國內大廠的 AI Lab 真實處境又如何？
在 百度研究院 ，研究員們僅僅是純粹做研究，沒有任何工程壓力。
考核就以論文數量和質量為KPI。純研究團隊規模較小，采取小而精的模式。
在 騰訊 ，不僅只有AI Lab，還存在很多Lab。
總體上說，他們研究方面雖然會明確發表多少篇論文作為KPI，但是有很大的同行壓力。
新智元此前深度探訪的騰訊前AI Lab主任張潼表示，「對于內部考核指標，其實還是相對比較寬松，主要會關注paper的發表和產品的應用。」
阿里達摩院 是以業務為導向的研究，不僅兼顧業務還得兼顧研究，相較于百度和騰訊，業務壓力比這2家都大得多。
再來看 字節AI Lab ，網友表示，「純粹掛羊頭賣狗肉，算是業務壓力比較小的業務部門。」
總之，國內大廠實驗室存在的一個問題是 「評價研究員的機制」不夠清晰 。
現在大廠不會再單純去比較論文數量，而是 以「影響力」為指標。
論文數量不在僅僅是考核的指標，影響力也成為各大廠的評判研究員的標準。
但是影響力卻是一個非常模糊的概念，最后還是依據引用量、論文數量、比賽獎項等標準。
此外， 內部的同行壓力 也會帶來一定的負面影響。
比如有人一年5篇頂會，其他人就會使勁投，研究就逐漸變成了短平快的工作。
BAT這樣頂級實驗室正處于尷尬處境，同時 國外AI Lab也面臨著不小的壓力 。
但不管怎么說， 也是做出了許多劃時代的工作。
從AlphaGo到AlphaZero，再到AlphaFold，Deepmind的成果每一次都是學術界 「海嘯級」 存在。
前段時間， Deepmind開源了AlphaFold2 ，并公布98.5%的人類蛋白質結構全部預測出來！
不僅如此，研究人員還將其做成了數據集，全部免費開放。
還有 Open AI的GPT-3 在2020年 可謂是 紅極一時，能寫小說、與人聊天、還能下象棋等，被冠以 最「全能」語言模型 的稱號。
Google的語言模型Transformer和BERT，在產生巨大學術影響的同時也優化了搜索和機翻體驗。
至于FAIR，一直憑借PyTorch穩坐深度學習框架寶座，這期間暫未有引爆學術界的研究成果。
反思國內大廠，「不缺錢也不缺人，缺的是有遠見的領導者，無畏的決心和健全的AI工業體系。」
正如一位網友的經典總結，
「簡單來說， 大廠需要的是大牛的光環，大牛需要的是大廠的經濟回報和數據資源，一旦不匹配的就會好聚好散。 」
大牛的光環沒了，大廠的未來何在？
AI大牛紛紛離職，網友道真諦：又要馬兒跑又要馬兒不吃草
「又要馬兒跑又要馬兒不吃草」。
其實，大多大廠AI Lab開始會打著「不做業務，只做基礎研究和技術積累」的旗號。
而事實呢？
對于高層/資本家來說，時間一長看到自己付出的投資并未得到回報，還面臨著落地，競爭對手等內外界多方面的壓力，就容易產生動搖。
對于許多科學家們來說，學術首位。
當兩者沖突無法調和的時，互聯大廠這些AI大牛、首席科學家們離職再正常不過了。
最新的消息便是，字節跳動AI Lab總監李磊離職加入UCSB！
現在，字節已有2位資深計算機科學家離職！
AI Lab總監李磊入職四年，論文引用量3000多次，2021年離職，入職加州大學圣巴巴拉分校（UCSB）。
馬維英任字節AI Lab主任三年，2020年離職加入清華大學。
滴滴：葉杰平加入滴滴五年，領導滴滴AI Labs兩年半，曾帶領團隊推進滴滴機器學習、自然語言處理、語音識別、計算機視覺的研發。
2020年離開滴滴，「希望去探索AI在其他領域的可能性。」此后，加入貝殼找房，擔任技術副總裁。
騰訊：張潼2017年出任騰訊AI Lab主任，2019年加盟創新工場，兼任科研合伙人，并出任港科大和創新工場聯合實驗室主任。
百度：2017年痛失兩名大將！「時代的眼淚」
圖為吳恩達與林元慶一起向記者介紹百度AI 技術，2016年
吳恩達（Andrew Ng）：Google Brain項目創始人，2017年從百度研究院院長卸任，出任Woebot公司董事長。
林元慶；深入學習實驗室主任，百度曾喊出”做成國內最大深度實驗室”口號，2017年離職， 創立行業AI解決方案公司Aibee。
可見，大牛們離職后大多加入高校或工作室，對AI研究始終不離不棄。
科研人員回流學校這一趨勢表明，即使是做AI研究，「也該把求職目標放在學校上，而不是覺得工業界Lab能作為永遠的家。」
也有少數像葉杰平這樣的加入另一家公司，留在業界繼續攻克業務技術升級。
AI Lab 定位失敗？
許多網友認為，對于目前名存實亡的國內Lab， 最主要的原因之一是對自身定位不清晰。
商湯一位高級算法研究員表示，
核心矛盾： 國內各大廠對AI Lab的定位不清晰。
現狀： 定位不清，內外界壓力大，夾縫中求生存，又要科研又要落地，處境尷尬。
有位網友認為，「 時間再次證明，國內靠譜的研究院只有MSRA一家。 」
「我們又一次荒廢了巴別塔。但也埋下了光榮和夢想的種子。」
對于2021年各家大廠 AI Lab 的現狀，你怎么看？
