關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)革命以及該技術(shù)如何能夠徹底改變行業(yè)、轉(zhuǎn)變生產(chǎn)力和開(kāi)啟新的洞察力，已經(jīng)有很多文章。

但對(duì)于那些對(duì)可能性感興趣并希望涉足其中的人來(lái)說(shuō)，高價(jià)位、基礎(chǔ)設(shè)施和連接挑戰(zhàn)以及所需技能的潛在神話可能是似乎無(wú)法克服的重大障礙。

此外，特別是當(dāng)涉及到工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的現(xiàn)實(shí)時(shí)，成本、時(shí)間和全新設(shè)施的中斷——不得不拆除和更換新的基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)支持物聯(lián)網(wǎng)的前景對(duì)許多企業(yè)來(lái)說(shuō)都不是可行的選擇。那么另一種選擇是什么?物聯(lián)網(wǎng)和分析如何提供一種強(qiáng)大的機(jī)制，將復(fù)雜的數(shù)據(jù)源轉(zhuǎn)化為一個(gè)流線型的、低成本的平臺(tái)，以更快的投資回報(bào)和更高的價(jià)值。

在考慮投資物聯(lián)網(wǎng)時(shí)，企業(yè)面臨的主要挑戰(zhàn)是什么?

現(xiàn)有的挑戰(zhàn)

投資

物聯(lián)網(wǎng)在多個(gè)行業(yè)的轉(zhuǎn)型潛力是驚人的，關(guān)于它變革商業(yè)模式的能力已經(jīng)討論了很多。雖然市場(chǎng)領(lǐng)域的可能性非常令人興奮，但許多工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案的現(xiàn)實(shí)情況是，它們是為大量的用例設(shè)計(jì)的——設(shè)置是復(fù)雜和復(fù)雜的，具有難以置信的強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)能力，需要大量的投資和技能來(lái)執(zhí)行。此外，物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的主要參與者，包括AWS和微軟，需要在物聯(lián)網(wǎng)堆棧和其他硬件集成到數(shù)據(jù)中心的前期投入，以及能夠編寫(xiě)解決方案的人員，編寫(xiě)并構(gòu)建它——即使在獲得任何潛在的數(shù)據(jù)或見(jiàn)解之前，這也可能需要數(shù)十萬(wàn)英鎊。

物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域一直缺乏投資回報(bào)，導(dǎo)致概念驗(yàn)證失敗。當(dāng)你考慮物聯(lián)網(wǎng)的早期用例之一——智能電表——在這種情況下，很容易計(jì)算出投資回報(bào)率，因?yàn)槟悴恍枰蛘军c(diǎn)發(fā)送抄表器，這是一個(gè)直接的成本效益。但工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的意義遠(yuǎn)不止于此。

也許它會(huì)帶來(lái)一些節(jié)省，也許需要更少的機(jī)器維護(hù)。節(jié)約在一開(kāi)始是很難確定的，因此，在這種情況下，在這種解決方案上的大量前期投資是很難證明是合理的。

拆卸并更換

在許多工業(yè)案例中，需要監(jiān)控的現(xiàn)有機(jī)械都是大型、復(fù)雜且昂貴的結(jié)構(gòu)。它們是手頭任務(wù)的理想解決方案，因此，它們不必受到干擾，而應(yīng)以非侵入性方式進(jìn)行監(jiān)控。

許多最先進(jìn)的設(shè)施都是以數(shù)十億英鎊的成本設(shè)計(jì)和建造的，您無(wú)法開(kāi)始拆除和更換組件，因?yàn)橹С衷频募夹g(shù)將提供尚未量化的好處。

然而相反，市場(chǎng)上主要參與者的許多物聯(lián)網(wǎng)解決方案都依賴于從一開(kāi)始就內(nèi)置的概念——這一概念可能導(dǎo)致嚴(yán)重的業(yè)務(wù)中斷和停機(jī)。

技能

管理這些類型的復(fù)雜設(shè)置所需的技能對(duì)許多組織來(lái)說(shuō)也是一個(gè)重大障礙。制造業(yè)中很大一部分物聯(lián)網(wǎng)客戶不一定像傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)用戶那樣精通IT。因此，由于許多提供商需要具備有效利用這些平臺(tái)的技能的人，這是一個(gè)損害該領(lǐng)域采用機(jī)會(huì)的問(wèn)題。企業(yè)真的能負(fù)擔(dān)得起聘請(qǐng)專門(mén)的物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)人員嗎?他們?nèi)绾我栽摻巧獾钠渌绞街С謽I(yè)務(wù)，從而盡可能增加價(jià)值?實(shí)際上，企業(yè)需要一種方法，通過(guò)一個(gè)只需要瀏覽器訪問(wèn)的簡(jiǎn)化平臺(tái)，從物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中獲取數(shù)據(jù)，而無(wú)需圍繞它們的復(fù)雜生態(tài)系統(tǒng)。

基礎(chǔ)設(shè)施

許多物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目的另一個(gè)障礙是基礎(chǔ)設(shè)施沒(méi)有開(kāi)發(fā)，如果位置不方便，沒(méi)有可靠的WiFi——唯一可用的云是漂浮在空中的云。在這種情況下，無(wú)論是在大型工廠還是偏遠(yuǎn)地區(qū)，擁有一個(gè)能夠收集所有數(shù)據(jù)、在收集點(diǎn)分析數(shù)據(jù)并能夠快速、可靠地看到正在發(fā)生的事情的物聯(lián)網(wǎng)解決方案都是非常重要的，而且是一個(gè)更加實(shí)用的解決方案。這就是物聯(lián)網(wǎng)最初的愿景與實(shí)際情況之間的區(qū)別。

邊緣物聯(lián)網(wǎng)

物聯(lián)網(wǎng)的愿景和現(xiàn)實(shí)是非常不同的。傳感器的“是”或“否”反應(yīng)與判斷一個(gè)復(fù)雜的機(jī)械部件是否在正常工作并達(dá)到最佳效率水平是不一樣的。它不僅提供了收集數(shù)據(jù)的機(jī)會(huì)，還提供了修改數(shù)據(jù)收集的能力，添加額外的傳感器，進(jìn)一步擴(kuò)大收集的數(shù)據(jù)。例如，解決方案可能是監(jiān)測(cè)溫度和速度，但實(shí)際上，你還需要測(cè)量振動(dòng)。因此需要另一個(gè)傳感器，因此您需要一個(gè)可適應(yīng)和可擴(kuò)展的平臺(tái)。在當(dāng)前的工業(yè)部門(mén)環(huán)境中，您需要靈活并隨時(shí)準(zhǔn)備更改規(guī)模，包括正在收集的數(shù)據(jù)的規(guī)模和復(fù)雜性。

隨著邊緣計(jì)算和分析數(shù)據(jù)的概念的產(chǎn)生，快速增長(zhǎng)的勢(shì)頭，組織正在發(fā)現(xiàn)他們?nèi)绾尾拍芸焖僭L問(wèn)最有價(jià)值的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，這將證明對(duì)他們的業(yè)務(wù)至關(guān)重要。

回到智能電表的例子——這種類型的物聯(lián)網(wǎng)部署涉及數(shù)以百萬(wàn)計(jì)具有相同數(shù)據(jù)和單一用途的相同設(shè)備。這仍然是一項(xiàng)投資，但原則是簡(jiǎn)單地將多個(gè)同質(zhì)設(shè)備連接在一起。這與當(dāng)今的工業(yè)環(huán)境不同，在工業(yè)環(huán)境中，可能有少量甚至數(shù)萬(wàn)種不同的設(shè)備，它們都以不同的方式執(zhí)行略微不同的任務(wù)。因此，這種專門(mén)設(shè)備需要一種物聯(lián)網(wǎng)邊緣解決方案，能夠以兼容和可比的數(shù)據(jù)格式準(zhǔn)確轉(zhuǎn)換、測(cè)量和分析不同格式的數(shù)據(jù)，而無(wú)需撕裂和更換被測(cè)量機(jī)械的內(nèi)部電子設(shè)備。

邊緣計(jì)算可以在邊緣節(jié)點(diǎn)上進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，然后只向中心服務(wù)器傳輸聚合數(shù)據(jù)。因此，根據(jù)測(cè)量的內(nèi)容和目的，每分鐘傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量可以減少到每5分鐘幾條信息，而不是每分鐘傳輸大量數(shù)據(jù)。這導(dǎo)致了帶寬的大幅減少，意味著使用蜂窩網(wǎng)絡(luò)變得具有成本效益，從而降低了基礎(chǔ)設(shè)施成本，創(chuàng)造了更快的投資回報(bào)和價(jià)值。

對(duì)于想要在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域起步的企業(yè)來(lái)說(shuō)，這一優(yōu)勢(shì)消除了對(duì)大規(guī)模復(fù)雜和昂貴部署的需求。相反，它提供了一個(gè)簡(jiǎn)單的進(jìn)入功能，以快速啟動(dòng)和運(yùn)行項(xiàng)目，提供數(shù)據(jù)點(diǎn)和快速洞察如何利用數(shù)據(jù)主導(dǎo)的戰(zhàn)略進(jìn)一步資本化-所有這些都在一個(gè)合理的價(jià)格點(diǎn)。

結(jié)論

雖然物聯(lián)網(wǎng)部署的巨大功能得到了廣泛宣傳，但許多企業(yè)不熟悉簡(jiǎn)單、價(jià)格合理的入門(mén)級(jí)物聯(lián)網(wǎng)功能的可用性，這些功能可在邊緣提供數(shù)據(jù)分析，只有收集到的最有價(jià)值的數(shù)據(jù)才能共享和實(shí)時(shí)，從而使流程對(duì)企業(yè)更具成本效益。

AWS和微軟等公司吹捧的大企業(yè)解決方案有其一席之地，但對(duì)于大多數(shù)沒(méi)有巨大用例值得主要參與者投入關(guān)注和支持的企業(yè)來(lái)說(shuō)，他們將只能依靠自己的設(shè)備來(lái)實(shí)現(xiàn)他們想要的價(jià)值。

取而代之的是，將大數(shù)據(jù)、邊緣和物聯(lián)網(wǎng)整合在一個(gè)小范圍內(nèi)的小規(guī)模解決方案實(shí)際上會(huì)產(chǎn)生重大影響，而且這種解決方案也很容易擴(kuò)展，而不需要翻修現(xiàn)有的基礎(chǔ)設(shè)施。