HashMap面試怎么面?
- 1.HashMap的數據結構:
- 2.HashMap的hash函數設計:
- 3.Java1.8的Java1.7對比:
- 3.1 擾動的次數減少:
- 3.2 結構變化:
- 3.3 插入變化:
- 3.4 擴容的變化:
- 3.5 擴容的時間變化:
- 4.HashTable和Collections.synchronizedMap、以及ConcurrentHashMap可以實現線程安全的Map原理:
- 5.Map集合的順序:
前言
HashMap是java面試的時候最常問的問題,其中牽扯的知識點很多,很適合考察面試的基礎,我反正面試很多家這個問題確實是必問,不準備一番還真不好回答好。
1.HashMap的數據結構:
JDK1.8:數組+鏈表/紅黑樹 數據結構原理:鏈表長度>8&數組大小>=64=》轉為紅黑樹存儲;紅黑樹節點個數<6轉為鏈表。tips:為什么不是小于8是為了防止頻繁的結構轉換增加開銷。那為啥是8呢?發生hash碰撞的幾率8次的概率為百萬分之6,夠了。HashMap的數據插入原理:
重點說明:上面計算數組位置的方法是:通過 (n - 1) & hash計算應當存放在數組中的下標 index ;叫做位運算為啥(n-1)更接近于取模,為啥采用位運算是因為效率高,不存在二進制和十進制的轉換。這里在補充一點HashMap初始化數組大小的問題,HashMap數組初始化大小為16,為啥呢?理論上來說2的整數次冪都可以,但是如果是2,4或者8就會有點小,添加不了多少數據就會擴容,影響性能,如果是32或者更大,就會浪費空間。所以16是一個經驗值保留下來的。
2.HashMap的hash函數設計:
在HashMap中,首先是通過key的hashcode(32位的int值)然后讓hashcode的高16位和低16位進行異或操作。為啥這樣設計:1.上面的hash函數也叫擾動函數,主要考慮盡可能降低hash碰撞,越分散越好。
2.算法一定要盡可能的高效,因為這是高頻操作,因此采用位運算。
3.因為hashcode的范圍是int類型,大概40億的映射空間,如果只是hashcode,很少會出現碰撞,但是數組和內存是發放不下的,初始大小才16的數組只能進行取模運算/位運算來達到目的。
HashMap的數組長度要取2的整數冪,這樣數組長度-1剛好"低位掩碼",加上hash函數(擾動函數)降低碰撞。
3.Java1.8的Java1.7對比:
3.1 擾動的次數減少:
java1.8跟java1.7在這里的區別就hash函數里面是java8只擾動了一次,為了效率。java7在這里擾動了四次。
3.2 結構變化:
1.7里面的數組+鏈表===》數組+鏈表或紅黑樹。為什么這樣做,前者的查詢效率是n后者的查詢效率是log2(n),所有當鏈表數據量大的時候會有效率問題。
3.3 插入變化:
鏈表的插入方式從頭插法改成了尾插法,簡單來說就是1.7中是往前面插入,1.8中是往后插入,這樣做的目的是為了防止擴容的時候死循環。
3.4 擴容的變化:
擴容的時候1.7是重新hash定位新數組的位置,1.8則是采用更簡單的邏輯判斷,位置不變或索引+舊容量大小。為什么1.8能這樣,計算數組的位置的掩碼僅僅只是高位多了一個1。
3.5 擴容的時間變化:
在插入時,1.7先判斷是否需要擴容再插入,1.8是插入以后再判斷是不是需要擴容
4.HashTable和Collections.synchronizedMap、以及ConcurrentHashMap可以實現線程安全的Map原理:
我們都知道的是HashMap是線程不安全的,1.7版本的時候會產生死循環、數據丟失、數據覆蓋的問題,1.8中解決了其中的兩個問題,仍然會有數據覆蓋的問題,就是多線程并發操作下的值覆蓋。如果業務場景中需要線程安全,就要使用線程安全的Map類,一般我們使用的是ConcurrentHashMap。
ConcurrentHashMap:使用的分段鎖,降低鎖粒度,提高并發度和效率。1.8相對1.7也是提升了效率,成員變量之間使用了volatile修飾,避免了指令重排,保持內存可見。采用的CAS和synchronized結合實現賦值操作,只會鎖住當前操作索引節點。
HashTable:直接在操作方法上synchronized關鍵字,鎖住整個數組,效率會很低。SynchronizedMap:內部實現的對象鎖實現。效率比HashTable會高點。
5.Map集合的順序:
HashMap里面是無序的,所以只能循環遍歷。LinkedHashMap:有序map,內部維護了一個單鏈表。單鏈表的before和after使其具有了有序的特性。TreeMap:內部通過Comprator比較器實現了排序。
總結
我上面的論述也是參考的網上我認為不錯的針對HashMap的講解,然后加入了我自己的理解,讓大家能夠更好的理解其中的原理內容,如果你有其他問題,歡迎關注我的公眾號:Java時間屋 進行討論。