人工智能與機器學習。僅僅是這些話就能讓人想到?jīng)Q策計算機正在取代整個部門和部門——許多公司認為，未來太遙遠，不值得投資。但事實是，人工智能就在這里，而且還在這里。尤其是在企業(yè)層面，越來越多的公司正在調(diào)整生產(chǎn)效率和機器的承諾，這些機器能夠獨立思考。

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事實上，麥肯錫最近的一項研究顯示，到2019年，對人工智能的風險投資已經(jīng)超過185億美元。IDC預測，到2023年，全球在人工智能和機器學習解決方案上的支出將達到近980億美元。

所有這些發(fā)展都將對工業(yè)的每一個角落產(chǎn)生巨大的影響。麥肯錫最近公布的數(shù)據(jù)預測，到2030年，全球將有3.75億名工人(約占全球勞動力總數(shù)的14%)需要轉換職業(yè)，因為機器人和算法將接管人類完成的任務。然而，大多數(shù)分析都預測了人工智能帶來的凈就業(yè)增長，如Gartner的這份報告所示，該報告預測，在美國，人工智能將在不久的將來取代多達180萬個就業(yè)崗位，但隨著企業(yè)擴張以吸收新的生產(chǎn)力，人工智能將帶來至少50萬至200萬個新就業(yè)崗位的凈增長。

那么，考慮到這些，你如何理解人工智能和機器學習的宣傳?你應該如何思考認知計算能為你的業(yè)務做些什么?讓我們仔細看看。

定義人工智能

人工智能是一個計算機系統(tǒng)，旨在以人類的思維方式進行思考。這意味著不僅僅是做好一項任務，比如說，Alexa，她會響應你的語音命令來播放你最喜歡的歌曲。真正的人工智能能夠解析數(shù)據(jù)，做出決策，并從這些決策中學習創(chuàng)造新的東西。

人工智能已被著名地用于解決重大問題，如測試治療癌癥的藥物化合物。阿里巴巴不僅使用人工智能在其網(wǎng)站上做預測性廣告，還可以監(jiān)控汽車和創(chuàng)造不斷變化的交通模式，或者幫助農(nóng)民監(jiān)控農(nóng)作物以提高產(chǎn)量。AmazonGo正在利用人工智能重新思考零售業(yè)的未來，創(chuàng)建無人值守的便利店，監(jiān)控你的購物體驗，當你拿著商品走出家門時自動向你收費。

實驗人工智能寫小說(糟糕)，與世界大師對弈(非常好)，解析世界醫(yī)學文獻，幫助醫(yī)生做出更好、更完整的診斷(并挽救了生命)，開發(fā)人員現(xiàn)在擁有了為自己的業(yè)務創(chuàng)造性地思考人工智能所需的資源。此外，云中的人工智能大大降低了公司的基礎設施成本，因為人工智能需要大量的計算能力才能發(fā)揮最大的作用。

定義機器學習

有時，機器學習與人工智能可以互換使用，但這并不完全正確。機器學習實際上是人工智能的一個子集。機器學習指的是一個程序，它通過解析和分析數(shù)據(jù)來很好地完成一項任務。它只和流入其中的數(shù)據(jù)一樣好。然而，機器學習的例子在我們身邊隨處可見，從桌面上的Alexa，到基于信息在網(wǎng)站上漲跌的動態(tài)定價，或者自動過濾到收件箱的電子郵件，以及當你在網(wǎng)站上提問時做出回應的聊天機器人。

大局觀

國家IT咨詢公司icogalicIT負責市場營銷的副總裁西蒂瑪•福勒(SitimaFowler)表示，人工智能有著廣闊的發(fā)展前景，而且對于公司來說，將其整合到系統(tǒng)中變得越來越可行。但她建議大多數(shù)公司從小處著手。

“AI現(xiàn)在很流行，絕對是。但現(xiàn)實情況是，大多數(shù)公司都會從機器學習開始，比如說，機器人會解析用戶流量，挖掘數(shù)據(jù)。他們可能會把它用于他們網(wǎng)站上的聊天機器人，引導消費者查詢正確的信息。從那里，許多公司可以使用亞馬遜和微軟等服務提供的云端AI開發(fā)工具來開發(fā)AI，為面向消費者的應用提供動力，等等。我們都對人工智能的未來感到非常興奮。但一步一個腳印很重要，這樣你的其他系統(tǒng)就可以集成并跟上。

“例如，在標志性IT，我們使用人工智能來防止網(wǎng)絡安全漏洞。僅僅在你的電腦上安裝一個防病毒和垃圾郵件過濾器是不夠的。壞蛋們已經(jīng)找到了繞過這個軟件的方法。所以我們在這些軟件的基礎上加入了人工智能，讓它看起來像一個人的正常行為和與其他人的互動。隨著時間的推移，它會了解用戶的電子郵件習慣、通信方式、聯(lián)系人，以確定某一特定電子郵件是否合法或可能有害，”她補充說。