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影響人臉識別速度的因素有哪些?

人工智能 人臉識別
人臉識別在實際落地應用中,除了對識別準確度有較高的要求外,同時還要求高效,尤其是在車站、機場等一些人流較大的地方,速度一旦慢下來也就大大降低了人臉識別的實用性。人臉識別的速度受很多方面的影響,包括識別角度、識別背景、圖片分辨率、光照等問題。

 

人臉識別在實際落地應用中,除了對識別準確度有較高的要求外,同時還要求高效,尤其是在車站、機場等一些人流較大的地方,速度一旦慢下來也就大大降低了人臉識別的實用性。人臉識別的速度受很多方面的影響,包括識別角度、識別背景、圖片分辨率、光照等問題。

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識別角度

人在不同的角度面向圖像采集設備時呈現的圖像是不同的,使得被采集的人臉圖像有可能不完整,從而影響了后面的特征提取與識別的速度,甚至會導致人臉檢測算法的失效。

識別背景

在人臉識別的過程中消除背景對人臉采集的影響是很重要的,復雜背景下對定位臉部圖像定位產生影響,從而影響了人臉識別的速度。

光源和附著物

光照的強度及位置,面部附著物包括眼睛、胡須等不僅會降低識別的準確率還會影響人臉識別速度。

其實在人臉識別領域,我國也已經發展了多年,北京中安未來在人臉識別領域深耕多年,中安人臉識別系統是把人臉識別技術和身份證識別技術相結合的創新系統,通過攝像頭自動抓取人臉,將人臉定位、捕捉、跟蹤、自動采集人臉等多個算法識別能力集于一體,精準的算法克服人臉識別影響因素。 

 

 

責任編輯:龐桂玉 來源: 今日頭條
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