如何通過強大的數據庫提高移動應用程序性能
你可能意識到,當你為移動應用程序選擇數據庫和其他技術時,似乎有無盡的選擇要考慮。有這么多的選擇,當涉及到你的技術堆棧時,決定什么才是真正重要的是很困難和令人困惑的。不久前,我寫了一篇關于不同數據庫體系結構和可用用例的廣泛文章,為正確的項目選擇正確的技術提供指導。雖然這仍然是一個準確而可靠的資源,但本文將深入探討如何提高移動應用程序的性能。
移動與網絡應用
首先也是最重要的,也許我們應該快速了解一下移動應用和網絡應用之間的區別。移動應用程序在移動設備上生存和運行,而web應用程序則通過web瀏覽器訪問,并將適應您在哪個設備上查看它們。本機移動應用程序是為特定平臺構建的,比如蘋果的iOS或安卓,幾乎所有其他平臺都是如此。它們通過應用商店下載和安裝,并可以訪問系統資源,如GPS和攝像頭功能。但是,Web應用程序不是特定系統的本機應用程序,不需要下載或安裝。由于它們的響應特性,它們的外觀和功能可能與移動應用程序非常相似,而這正是產生一些混淆的地方。
更深入地說,使用特定于平臺的SDK為目標平臺創建的移動應用程序被歸類為本地移動應用程序。而混合移動應用程序是在提供與所有可用操作系統兼容的代碼的平臺上開發的。最后,你可能聽說過漸進式Web應用程序(PWA),許多人認為這是未來。使用PWAs,“重點是創建外觀和感覺與本機應用完全相同的web應用程序,而用戶無需下載和安裝任何軟件。”
移動應用程序性能挑戰
盡管許多公司在其他方面可能擁有令人難以置信的技術,但他們的移動應用程序往往會遇到性能、延遲和/或連接問題。這可能是由許多因素造成的。也許該組織沒有投入大量的時間或資源來建立他們的移動應用程序,從根本上說,因此他們沒有一個堅實的基礎。或者,由于集中化的數據庫和云/供應商鎖定,他們正在與延遲問題作斗爭。說到數據庫,它是否能夠處理適當數量的用戶和頻繁的更新?它是離線存儲數據還是處理復雜查詢?這些都是從零開始建立一個新的移動應用程序,或者向現有的應用程序添加新的特性時要考慮的事情。記住,如果需要的話,從一個數據庫遷移到另一個數據庫并不是不可能的(實際上有一些技術是很容易的)。
數據庫注意事項
在我的數據庫架構和用例Blog中,我提到了在選擇數據庫時,考慮數據類型/結構、數據量、一致性、寫入和讀取頻率、托管、成本、安全性和集成約束是很重要的。雖然這些都是正確的,但在移動應用程序方面,你還有一些其他的事情需要考慮:
- 支持多種移動應用程序平臺。
- 可擴展性。
- 數據同步。
- 多層數據模型注意事項。
- 網絡連接。
- 推送新的應用程序更新和數據庫更改。
- 解決設備之間的數據沖突。
顯然,這里有很多要考慮的問題,并且很難找出什么樣的數據庫技術才是最合適的。對于初學者來說,當涉及到數據結構/功能類型時,一些數據庫可以很好地歸入一個類別。其他技術更多地采用混合方法,支持跨功能或將不同工具的功能組合到一個工具中。因此,除非您有一個非常具體的項目或有限的長期目標,否則最好使用一種更靈活的混合技術,將更多功能包含在一個包中,以減少所需的系統數量。
那么應該使用哪個數據庫呢?
在這里,我將嘗試提供一個公平的(雖然可能仍然有點偏頗)解釋,為什么HarperDB是提高移動應用程序性能的最佳選擇。從高層來看,HarperDB是一個現代的混合數據庫,它將市場上一些最好的工具的功能結合在一起,因此它確實涵蓋了很多基礎。作為一個分布式數據庫,它可以安裝在任何地方,同時跨一系列云提供一個單一的接口,后端能夠在任何地方保持數據同步。HarperDB經過讀寫優化,每個節點每秒處理100K以上的請求。
當然,還有其他很好的選擇。例如,幾年前發表的這篇文章根據所需的功能列出了不同的數據庫選項。HarperDB基本上在該表中的任何地方都可以工作,并提供所提到的所有功能。
與其嘗試比較市場上300種不同的數據庫選項,還不如簡化您的決策,對這兩種數據庫選項進行比較。這將使您能夠更深入地了解您的需求,并比較性能和成本等方面。例如,在基準測試中,HarperDB的速度是MongoDB的37倍,而且更具成本效益。它還支持JSON上的SQL。Cockroach更適合fintech用例,而HarperDB可能更適合游戲、票務、軍事和媒體等行業。您無法在全球范圍內鎖定HarperDB的數據庫,我們的集群方法依賴于最終的一致性,這使得復制比結構化選項更高效。像MySQL這樣的關系數據庫可能會占用更多的資源,需要更多的維護和嚴格的數據結構。而HarperDB可以在從樹莓Pi到超級計算機的所有垂直規模的機器上運行,幾乎不需要維護,并且具有允許輕松接收數據的動態模式。這種HarperDB與MongoDB與PostgreSQL的比較可能也會有所幫助。
您是否面臨應用延遲方面的挑戰?或者擔心被真正的地理分布?使用HarperDB,您可以簡單地旋轉更多節點以水平擴展,將HarperDB放置在離最終用戶更近的各個區域,這將減少延遲并提高應用程序性能,同時實時訪問數據。通過分發API和數據存儲,并將應用程序邏輯轉移到邊緣,您可以消除瓶頸并降低基礎架構和成本。HarperDB以互聯網的速度在全球范圍內復制數據,減少了應用程序延遲,提高了性能和可訪問性,并降低了數據管理的總體復雜性。最后,HarperDB即將發布定制函數,這將使開發人員能夠利用核心HarperDB方法編寫自己的定制API端點,從而簡化技術堆棧并提高性能。
移動應用程序不斷發展,您需要一個靈活的數據庫,可以在不影響性能的情況下動態調整。即使是世界上最先進和最令人印象深刻的技術也會被一個貧窮的基礎或過時的數據庫所壓垮。在這個競爭激烈的市場上,跟上現代技術的發展速度是保持生存的最佳途徑。因此,選擇技術堆棧時不應掉以輕心。