寫在前面

Mac的Term2 是 Terminal 的替代者。這是一款用于 macOS 的終端模擬器，支持窗口分割、熱鍵、搜索、自動補齊、無鼠標復制、歷史粘貼、即時重播等功能特性，適用于 MacOS 10.10 及以上版本。

Mac的用戶可以通過iterm2終端獲取Linux操作系統(tǒng)的體驗。我們常見的大數據技術組件(比如Flink、Hadoop、Hive、Kafka等等)都可以在Mac OS上直接進行安裝，操作過程與Linux安裝基本無差別。既然主流的大數據技術框架可以很方便地在MacOS上部署運行，那Greenplum是否也可以很方便的在MacOS上部署呢?翻閱官網發(fā)現了下面的支持部署的操作系統(tǒng)說明：

Greenplum 6 runs on the following operating system platforms:

• Red Hat Enterprise Linux 64-bit 7.x (See the following Note[2].)
• Red Hat Enterprise Linux 64-bit 6.x
• CentOS 64-bit 7.x
• CentOS 64-bit 6.x
• Ubuntu 18.04 LTS
• Oracle Linux 64-bit 7, using the Red Hat Compatible Kernel (RHCK)

既然僅支持linux部署，那只能通過Docker進行安裝了。

如何使用Docker安裝GP

使用Docker安裝GP主要有兩種方式：

• 第一種是安裝centos的鏡像，然后在centos中安裝greenplum，此種方式相當于先裝一個linux的虛擬機，然后在使用GP的安裝包進行安裝，過程相當繁瑣，本文不做過多說明。
• 第二種方式是直接通過docker拉去Greenplum的鏡像，然后直接運行容器即可，本文使用的是第二種方式。

安裝步驟

安裝Docker

假設用戶已經安裝了Homebrew ，就可以通過Homebrew 安裝docker了，步驟非常簡單：

$ brew install --cask --appdir=/Applications docker 

鏡像制作

假設已經安裝了git，可以執(zhí)行下面的步驟：

git clone https://github.com/tangyibo/greenplum_docker.git 

克隆完成之后，進入克隆的文件夾

cd greenplum_docker/ 

可以看到文件夾下面有如下的文件：

-rw-r--r--  1 username  staff   665B  8 24 14:57 Dockerfile 
-rw-r--r--  1 username  staff     8B  8 24 14:57 LICENSE 
-rw-r--r--  1 username  staff   1.3K  8 24 14:57 README.md 
-rw-r--r--  1 username  staff   246B  8 24 14:57 build.sh 
drwxr-xr-x@ 4 username  staff   128B  8 24 15:45 data 
-rw-r--r--  1 username  staff   1.6K  8 24 14:57 entrypoint.sh 
-rw-r--r--  1 username  staff   2.9K  8 24 14:57 install.sh 
-rw-r--r--  1 username  staff   116B  8 24 14:57 test.sh 

執(zhí)行build命令：

sh build.sh 

build的過程大約十分鐘左右。

運行鏡像

創(chuàng)建一個文件夾

mkdir -p ~/data/gpdb 

運行容器

docker run -d --name greenplum -p 5432:5432 -v /Users/jmx/bigdata/data/gpdb:/Users/jmx/bigdata/data  inrgihc/greenplum:6.16.3 

此時容器已經運行了，可以通過一下命令查看：

docker ps -a 
CONTAINER ID   IMAGE                      COMMAND               CREATED              STATUS              PORTS                                               NAMES 
b16c80b552f9   inrgihc/greenplum:6.16.3   "sh /entrypoint.sh"   About a minute ago   Up About a minute   22/tcp, 0.0.0.0:5432->5432/tcp, :::5432->5432/tcp   greenplum 

進入容器

上面可以查看容器id為：b16c80b552f9

docker exec -it b16c80b552f9 bin/sh 

簡單操作

進入容器后，我們就可以是使用greenplum了，下面是環(huán)境的一些配置說明：

進入安裝目錄：

cd /usr/local/greenplum-db 

切換gpadmin用戶

su gpadmin 

使用psql客戶端

$ psql 

列出數據庫

postgres=# \d 
No relations found. 
postgres=# \l 
                               List of databases 
   Name    |  Owner  | Encoding |  Collate   |   Ctype    |  Access privileges 
-----------+---------+----------+------------+------------+--------------------- 
 postgres  | gpadmin | UTF8     | en_US.utf8 | en_US.utf8 | 
 template0 | gpadmin | UTF8     | en_US.utf8 | en_US.utf8 | =c/gpadmin         + 
           |         |          |            |            | gpadmin=CTc/gpadmin 
 template1 | gpadmin | UTF8     | en_US.utf8 | en_US.utf8 | =c/gpadmin         + 
           |         |          |            |            | gpadmin=CTc/gpadmin 
(3 rows) 

創(chuàng)建數據庫

postgres=# create database test; 
CREATE DATABASE 

使用數據庫

CREATE DATABASE 
postgres=# \c test 
You are now connected to database "test" as user "gpadmin". 
test=# 

建表

create table test2(id int,name varchar(128)) distributed by (id); 
CREATE TABLE 
test=# 

查看表描述信息

test=# \d test2; 
            Table "public.test2" 
 Column |          Type          | Modifiers 
--------+------------------------+----------- 
 id     | integer                | 
 name   | character varying(128) | 
Distributed by: (id) 

查看數據

test=# insert into test2 values(1,'tom'),(2,'jack'),(3,'Bob'); 
INSERT 0 3 
test=# select * from test2; 
 id | name 
----+------ 
  2 | jack 
  3 | Bob 
  1 | tom 
(3 rows) 
 
test=# 

查看所有表

test=# \dt 
             List of relations 
 Schema | Name  | Type  |  Owner  | Storage 
--------+-------+-------+---------+--------- 
 public | test2 | table | gpadmin | heap 
(1 row) 

運維命令

gpstate -s 

總結

本文主要介紹如何在MacOS上安裝部署Greenplum，并給出了具體的操作步驟，安裝過程也十分簡單。對于Mac的用戶而言，如果需要安裝一些大數據的環(huán)境用于學習和測試，完全沒有必要安裝虛擬機，一般的大數據技術組件都是支持在MacOS上部署運行的，如果不行，使用Docker也能夠方便地安裝部署。