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數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何發(fā)力?美國通信巨頭AT&T教你幾招!

網(wǎng)絡(luò) 通信技術(shù) 數(shù)字化轉(zhuǎn)型
遺留系統(tǒng)給電信運營商帶來的阻力如同給其他任何行業(yè)帶來的阻力一樣大。AT&T通信公司就是如此,該公司正在對技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施和流程進行全面改造,目的是更好地支持5G網(wǎng)絡(luò)及其他新興技術(shù)。

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遺留系統(tǒng)給電信運營商帶來的阻力如同給其他任何行業(yè)帶來的阻力一樣大。AT&T通信公司就是如此,該公司正在對技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施和流程進行全面改造,目的是更好地支持5G網(wǎng)絡(luò)及其他新興技術(shù)。

自2020年從華納媒體公司加盟AT&T以來,CTO Jeremy Legg就成立了一個新的部門來運營IT、軟件、安全和數(shù)據(jù)架構(gòu)。這個技術(shù)團隊開始升級基礎(chǔ)設(shè)施和流程以改善員工體驗,包括整合數(shù)據(jù)中心,將內(nèi)部應(yīng)用程序和系統(tǒng)遷移到云提供商,簡化數(shù)據(jù)功能使業(yè)務(wù)更加敏捷,以及在逐步淘汰遺留應(yīng)用程序的同時集成前后端服務(wù)和數(shù)據(jù)庫。

舉例來說,當Legg剛加入時,AT&T有超過7000個應(yīng)用程序--這是過去幾十年數(shù)次并購的結(jié)果,但隨著Legg將更多的計算工作負載轉(zhuǎn)移到公有云,這個數(shù)字開始不斷減少。

Legg說:"公有云的興起為淘汰一些應(yīng)用程序、轉(zhuǎn)向新的目標架構(gòu)提供了機會。"

下面是Legg分享的幾個數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功秘訣。

01 縮小IT預(yù)期目標和業(yè)務(wù)預(yù)期目標的差異

Legg與業(yè)務(wù)部門合作制定了為期多年的路線圖,他很清楚IT團隊和業(yè)務(wù)團隊看待同樣問題的角度不一樣。IT領(lǐng)導(dǎo)者著眼于階段性目標,包括企業(yè)將采用或淘汰哪些技術(shù)、何時采用或淘汰,而業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者想知道ROI(投資回報率)目標以及"何時成本曲線會朝著有利于所購置技術(shù)的方向彎曲"。Legg將確保IT部門和業(yè)務(wù)部門在路線圖上步調(diào)一致作為其使命。

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AT&T通信公司CTO Jeremy Legg

Legg說:"可以設(shè)立一條非常明確的指導(dǎo)方針,將工作分解成各領(lǐng)導(dǎo)者可以執(zhí)行的幾個部分。"他補充道,在此過程中衡量和跟蹤進度至關(guān)重要,包括KPI(關(guān)鍵績效指標)。

02 力求簡單

業(yè)務(wù)人員很少關(guān)心技術(shù),只要技術(shù)底層能夠帶來預(yù)期的效果就行,所以別讓業(yè)務(wù)人員為技術(shù)底層而操心。

Legg說:"目標就是讓技術(shù)異常簡單,盡量減少支出,增加收入。你不能指望業(yè)務(wù)人員去解讀技術(shù)架構(gòu),你得讓技術(shù)架構(gòu)異常簡單,那樣業(yè)務(wù)人員才能全身心地撲在重要的工作上。"

03 規(guī)模改變一切

在20萬員工為1億客戶提供服務(wù)的環(huán)境下,要求實行影響所有員工的變化需要認真協(xié)調(diào)溝通和世界級的變更管理。Legg說:"規(guī)模上去后,溝通的方式、頻次、如何明確逐級傳達的信息都全然不同。你根本無法把20萬人聚集在一起。"

從技術(shù)角度來看,Legg的團隊整合了數(shù)百個數(shù)據(jù)庫,并將100 PB的數(shù)據(jù)遷移到了云上。要對這些系統(tǒng)進行壓力測試,以確保它們能支持實時使用場景,而不是只能處理靜態(tài)數(shù)據(jù),這至關(guān)重要。"你得從架構(gòu)的角度,以截然不同的視角來看待這方面。"

04 在再培訓(xùn)方面別敷衍了事

全面的云遷移意味著AT&T必須重新培訓(xùn)員工隊伍。Legg 的團隊花了幾個月的時間,讓習(xí)慣于從桌面訪問Microsoft Outlook電子郵件的員工改成使用Microsoft Office 365,包括教他們從智能手機訪問電子郵件。

但Legg表示,要是可以從頭來過,他會在轉(zhuǎn)型之前對員工在目標技術(shù)和架構(gòu)方面加強培訓(xùn)。Legg說:"如果員工對愿景和技術(shù)目標都有所了解,讓他們參與進來就要容易得多。"

05 盡量實現(xiàn)自動化

僅靠再培訓(xùn)和招聘人才并不能解決技術(shù)團隊的問題,這就是為什么Legg表示他大力支持自動化,包括使用人工智能和機器學(xué)習(xí)更高效地完成任務(wù)。

Legg說:"無論是開發(fā)合適的應(yīng)用程序、解決問題,還是進行不同類型的分析,自動化、機器學(xué)習(xí)和人工智能都必不可少。技術(shù)就業(yè)市場人才緊缺、薪資高昂--你無法足夠快地招到足夠多的人,招人也不是一種具有成本效益的方式。"雖然采用自動化可能會導(dǎo)致員工的工作出現(xiàn)一定程度的減少,但Legg表示好的組織會重新培訓(xùn)那些員工,讓他們從事價值更高的工作,比如客戶服務(wù)。

06 將你的努力與實際業(yè)務(wù)成果聯(lián)系起來

長期以來,業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者在竭力解讀分散在多個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)。Legg的團隊精簡了數(shù)據(jù)庫,并匯總存儲在這些孤島中的數(shù)據(jù),以形成單一的客戶視圖,從而支持更準確的銷售前景預(yù)測。業(yè)務(wù)部門員工可以使用Microsoft Power BI之類的工具創(chuàng)建體現(xiàn)這些洞察力的儀表板。

據(jù)Gartner新的IT支出研究顯示,當前,董事會和CEO極愿意投入資金購買與業(yè)務(wù)成果有明確聯(lián)系的技術(shù)。

Legg說:"現(xiàn)在業(yè)務(wù)部門和技術(shù)部門之間需要比以往任何時候都更緊密的合作關(guān)系。沒有一方的支持,另一方不可能成功。"

作者:Clint Boulton是CIO.com的資深撰稿人,撰寫IT領(lǐng)導(dǎo)力、CIO角色和數(shù)字化轉(zhuǎn)型等方面的文章。

原文網(wǎng)址:https://www.cio.com/article/3625588/

 

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責(zé)任編輯:武曉燕 來源: 計算機世界
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