今天，在第四屆全球人工智能產品應用博覽會(以下簡稱“2021全球智博會”)首日，華為云盤古大模型憑借多項突破性技術創新以及對千行百業AI工業化的推動，榮獲“智博會產品金獎”。

華為云盤古大模型榮獲第四屆全球人工智能產品應用博覽會產品金獎

　　全球人工智能產品應用博覽會是國內首個在國家《新一代人工智能發展規劃》旗幟下的綜合性展會，由蘇州市人民政府和新一代人工智能產業技術創新戰略聯盟聯合主辦，是國家新一代人工智能開放創新平臺的唯一集中展示窗口。

　　“智博會產品金獎”是博覽會的重磅獎項之一。大會組委會圍繞計算引擎、數據資源、人工智能算法等角度，綜合考量了參選產品的創新性、先進性和產業化實際應用進展等要素，在行業龍頭、業界領軍人物、投資人、創業者以及眾多權威媒體的關注下，由評審專家和網絡用戶綜合投票產生。

　　當前，深化大數據、人工智能等研發應用，壯大數字經濟已成為社會共識。然而很多企業與開發者在應用人工智能技術時仍面臨諸多挑戰，原因之一是企業和開發者往往需要針對每個模型完成模型選擇、數據處理、模型優化、模型迭代等一系列環節，開發效率低，難于泛化和復制。

　　華為云盤古大模型旨在降低人工智能開發的門檻和成本，建立一套易用且通用的開發工作流，讓傳統的“作坊式開發模式”走向新的“工業化開發模式”。華為云人工智能領域首席科學家田奇表示：“通過與行業知識相結合，華為云盤古大模型突破性地實現了AI模型的通用性、泛化性和可復制性，一個模型可適配多個場景;相比傳統開發模式，華為云盤古大模型開發效率可提升10~100倍，并在超過100個實際場景中平均節省了80%以上的研發成本。”

　　華為云盤古大模型包括自然語言處理(NLP)、計算機視覺(CV)、多模態和科學計算四大系列，其核心是基于大量數據，利用深度學習技術，打造一個擁有超大規模參數、具備超高精度的預訓練模型。

　　其中，盤古NLP大模型是業界首個千億參數的中文預訓練大模型，首次使用Encoder-Decoder 架構，兼顧NLP理解與生成的能力，在CLUE榜單上中文理解能力接近人類水平。盤古CV大模型在業界首次實現了模型的按需抽取，根據不同部署環境的運行要求可以自動抽取出的適合的模型，模型差異動態范圍可達三個數量級;提出基于樣本相似度的對比學習，在ImageNet數據集上小樣本學習能力業界第一。盤古大模型擁有30多項專利申請，獲得了十多項業界挑戰賽冠軍。

　　目前，盤古大模型已應用于金融、工業、電力、零售、政務等多個行業、100多個場景，促進了人工智能在千行百業的批量化落地應用。例如，盤古大模型助力國網重慶永川公司智能電力巡檢項目的數據篩選效率提升30倍、在金融機構企業異常行為檢測項目中實現了90%以上的檢測準確率、在醫療塵肺檢測項目中將病例識別準確率提升22%。

　　未來，盤古大模型還將落地更多項目，使更多的行業、企業及開發者能夠以更低成本進行人工智能實踐，讓人工智能更快、更好、更安全地走進人們的生產生活，不斷提升人民群眾幸福感和安全感。