如果沒有物聯網 (IoT) 和人工智能 (AI) 的應用，科技世界就不會像今天這樣。這些現代解決方案改變了商業格局，尤其是在工業自動化領域。物聯網和人工智能推動了工業 4.0概念，并產生了無數我們以前只能在夢中才能有的進步。

然而，工業4.0革命的下一個階段將真正由這兩種技術的混合體引領。這種混合被稱為AIoT，或“智聯網”。

這些技術的融合有望為現有生態系統帶來各種好處。在這里，我們將詳細介紹什么是AIoT，以及它能為企業的工業自動化帶來什么。

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什么是AIoT?

物聯網和人工智能是兩種獨立的技術，在許多行業中各自發揮著重要作用。前者通常以生態系統的形式出現，其中包括帶有傳感器的設備以及云機制來收集數據;每個設備都將數據發送到云端，然后集中接收和存儲;云處理大型數據集并獲得洞察力。

后者基于收集的數據采取行動。因此，人工智能不再僅僅是向人類展示某一事件的事實，而是通過以極高的精度、速度和效率自動采取行動。

當這兩種技術協作時，系統就獲得了行動的重要能力。這就是為什么 AIoT 是技術創新的下一步的原因所在。

AIoT 在工業自動化中的好處

AIoT 系統在工業自動化中的集成將在資產管理、運營管理、客戶行為分析等方面帶來不可估量的好處。在這里，我們將展示AIoT的5大關鍵好處。

(1) 實時監控和行動

實時監控資產和員工的能力至關重要，特別是在設備故障風險可能代價高昂——甚至致命的行業。這可以對包括設備和工作人員在內的所有資產進行可靠的監督，并允許系統在事情沒有按計劃進行時采取適當的行動。

預測性維護是 AIoT 的主要魅力之一。例如，智能工廠中的機器將能夠自行識別何時需要維修，從而可以在故障發生之前進行維護。

(2) 增強的可擴展性

在這種情況下，可擴展性是指增加物聯網生態系統中連網設備的數量，并優化現有流程。隨著人工智能的加入，數據收集的過程變得非常具體;只有特定于操作的所需數據才推送給用戶。

(3) 有效的風險管理

通過使用預測性分析，公司將能夠評估潛在的風險，并通過預期措施保護自己。通過在事件發生之前實施快速響應程序，可以防止設備故障、網絡攻擊和工作場所危險等可能發生的情況。

(4) 提高運營效率

借助物聯網中的人工智能，可以從數據中檢測出模式，以揭示會被遺漏的見解。然后，系統可以實施預測性和預防性分析來檢測故障機器或操作痛點，從而提高整體效率。通過實施AIoT，工業自動化中的操作系統變得主動而非被動。

(5) 改善客戶體驗

所有利益相關方都意識到消費者行為的易變性，以及始終如一地提供優質客戶服務的挑戰性。AIoT可以通過發現新的數據點來幫助實現這一點，讓分析師能夠更全面地了解客戶需求和行為。