這兩年，云原生數據庫風起云涌，不管是老牌的數據庫廠商，還是大型云計算企業都在向這一趨勢靠攏。問題是，什么是云原生數據庫?把數據庫搬上云就是云原生嗎?云原生數據庫和傳統數據庫相比有哪些區別?相信，很多人都是云里霧里!

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云就緒不等于云原生

所謂“云原生”是指生在云上，長在云上，在云上用。這樣一來，是不是只有云計算企業提供的數據庫才是云原生數據庫?顯然，這一認知不合乎客觀事務邏輯！傳統數據庫廠商雖然沒有自己的云，但如果它把數據庫架構在其他云上，能支持分布式系統，這依然是云原生數據庫。所以，判斷一款數據庫產品是不是云原生數據庫，有兩條標準。一條是，是否充分利用了云技術；另一條是，是否采用的是分布式系統。

當然，雖然很多數據庫都能在云中運行，但從云就緒到云原生，區別很大。云原生，是指所有的服務、軟件、API 或數據庫都能在云上運行和部署，同時受益于云原生系統提供的其他能力。云就緒是以架構優化為基礎，通過融合、集成等策略，對傳統IT架構進行現代化演進。如果說，企業云原生之路要經歷云就緒、云原生和無服務器三個階段。那么，云就緒就是云原生的第一個階段。所以，云就緒不等于云原生。

Kubernetes是云原生數據庫的“康莊大道”

還有，我們在談論云原生數據庫的時候，總會提到Kubernetes。那么，云原生數據庫和 Kubernetes是怎樣一種關系呢?我們到底要不要把數據庫運行在Kubernetes環境中?

其實，如果你理解了云原生和容器之間的關系，就能判斷云上的數據庫到底要不要運行在Kubernetes環境上。云原生架構的最典型特征就是全面容器化，而Kubernetes是實現容器規?；l展的康莊大道。所以，云原生數據庫也一樣，需要在Kubernetes環境中運行。但如何存儲、遷移數據，保持數據的現有狀態，成為一大挑戰。

最開始，Kubernetes是為無狀態工作負載設計，但數據庫的需求剛好相反，需要數據的持久化存儲能力。之后，Kubernetes進行了升級，通過有狀態服務StatefulSets和持久化存儲Persistent Volumes的引入，輕松支持有狀態的工作負載。所以，云原生數據庫可以在 Kubernetes 環境上運行，并能獲取更靈活、可擴展的數據存儲和查詢服務。

云原生數據庫利用新的技術改進，將數據庫帶到云環境中，并體驗到 Kubernetes帶來的彈性和可擴展性等所有優勢。

云原生數據庫是企業IT架構不斷演進的結果

隨著微服務和容器化趨勢的日益普及，需要一個與應用趨勢相同的數據庫，與之相匹配。而MySQL和MongoDB等傳統數據庫在可擴展性、安全性和可訪問性等方面存在諸多限制。盡管，它們可以與云集成，但在云中使用這些數據庫會受到各種應用上的限制，不能充分體驗到云帶來的優勢。

以下是筆者總結的云原生數據庫的優勢：

(1) 可擴展性強

云原生數據庫最典型特征是，具備很強的可擴展性，可以根據工作負載靈活調動資源，隨時擴縮容。所以，用戶不用擔心因流量激增而導致存儲資源不足的問題。按需付費，根據工作負載需求擴大和縮小資源應用，這點非常重要，也是云原生數據庫帶來的最重要優勢之一。同時，云原生數據庫還要確保數據安全，不能因系統故障而出現數據丟失的現象。一旦意外宕機，要及時把數據遷移到新的 Pod 或者節點上，并能自動修復數據。

(2) 全面自動化

在 Kubernetes 環境中運行數據庫，非常易于使用，能讓數據庫從代碼層面實現自動化部署和管理。

(3) 快速部署

云原生數據庫與傳統數據庫部署方式不同，其云原生自帶的分布式數據庫技術，使得數據庫部署更快，并且更容易訪問。

(4) 節約成本

云原生數據庫能夠降低用戶的前期投入成本，借助云的彈性擴展能力，讓用戶按需按量使用資源，優化資源分配。

(5) 易于管理

由于云原生數據庫擁有自動化和可擴展性等特性，所以可以輕松管理數據庫，調整相關資源。