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華為發布“一網統管”解決方案,助力政府提升數字治理水平

新聞
在華為全聯接2021期間,華為全球政府業務部重磅發布了城市智能體系列解決方案,包括“一網統管”、輔助運營和零信任安全。其中,“一網統管”解決方案致力于幫助政府客戶實現“智能協同,高效處置一件事”,釋放智慧城市建設的價值。

在華為全聯接2021期間,華為全球政府業務部重磅發布了城市智能體系列解決方案,包括“一網統管”、輔助運營和零信任安全。其中,“一網統管”解決方案致力于幫助政府客戶實現“智能協同,高效處置一件事”,釋放智慧城市建設的價值。

今年3月,國家發布“十四五”規劃第二十九章明確提出,推進新型城市建設,推行城市運行一網統管。作為推動城市治理體系和治理能力現代化的重要探索,“一網統管”將成為關鍵基礎工程。“一網統管”的本質,是通過流程變革、技術支撐、線上線下協同,不斷提升城市的“智治力”。通過發現城市治理當中的關鍵問題,并對準這些問題,圍繞“高效處置一件事”的目標,形成橫向整合政府各委辦局,縱向拉通各區、各街鎮,有效進行統籌管理和跨部門協作的現代化治理體系。

智慧城市解決方案總經理王彬介紹城市智能體系列解決方案

“城市運行一網統管”是龐大而復雜的系統工程,應該如何著手建設?如果將城市運行中一件又一件“事”的處置過程進一步拆解,基本經歷了四個步驟——發現、調度、處置、分析。通過運用云計算、智能聯接、大數據、人工智能等核心數字能力,華為構建起支撐“一網統管”的城市治理底座,打造出“高效處置一件事”的四大能力中心——發現中心、調度中心、處置中心和分析中心。基于城市治理底座能力,“一網統管”解決方案得以支撐起面向政府客戶的1000個以上城市治理類創新場景。創新場景當中包括,疫情防控、渣土車治理、危化品全流程監管、防汛防臺等典型疑難事項的處置流程模板和模型。通過持續的流程梳理、優化和迭代,助力政府客戶實現2-4周內在系統當中敏捷上線新事項。根據已上線“一網統管”系統數據不完全統計,“一網統管”能夠有效降低20%城市事件處置時長,并且AI人工智能派單率占總工單80%,機器派單(AI+RPA)準確率達到88%,真正做到機器換人力,智能增效能。

發現中心

傳統的網格巡檢方式以人工為主,網格員通常一天之內巡查一次,無法達到全天候無死角的巡查,并且巡查工作壓力不小。華為通過綜合巡查、慧眼識事等場景化解決方案,用數字技術更加有效地提升網格化巡查效率,對城市管理更好地預測、預警。

綜合巡查:巡查最多跑一次,數據最多錄一次,為基層巡查減負提效

省市區各部門需要數據,基層人員便反復地跑,企業巡查數據也需要反復核、反復填、反復報,大量紙質表都需要手工錄入,讓基層人員被稱為“表哥”、“表姐”。“一網統管”解決方案的 “綜合巡查”,一方面實現了事項入格、多表合一,減少重復巡查,另一方面通過OCR(文字識別技術)和RPA(自動化機器人技術)事項巡查數據自動錄入,切實為基層減負。

慧眼識事:通過AI人工智能,提高城市治理智能化水平

華為自研超過40項城市治理類算法能力,最大化釋放城市運行指揮中心(IOC)匯聚的各委辦局和社會的海量數據價值,用人工智能幫助發現城市管理中的大小問題。讓基層工作人員減輕四處奔波的“鐵腳板”巡查壓力,將更多精力集中到事件的處理本身。例如,在上海市黃浦區,共享單車亂停在背街小巷,這些問題能夠被自動發現、識別、上報事件到城市運行中心,并自動派單;企業到行政服務中心辦事,系統能夠自動通知服務人員,送上精準服務。上海黃浦城運中心作為華為“一網統管”解決方案的優秀實踐,為城市治理提供了新的思路。

調度中心

調度中心是城市運行的核心,面對各類“三融五跨”應用場景(三融即技術融合、業務融合、數據融合,五跨即跨層級、跨地域、跨系統、跨部門、跨業務),多部門之間如何展開有效協同是一大挑戰。華為聯合政府客戶對事件處置過程進行全流程梳理,通過智能分撥實現事項統一受理和分撥。

城運中臺:讓規則辦事,實現統一接入和責任,拉通“煙囪”

通過業務樞紐來實現多業務系統的聯動,全量事件匯聚,快速構建一件事流程,統一不同部門之間交互的語言,沉淀為行業資產,以中臺服務的形式與各委辦局快速共享。具體包括從市民熱線接收的訴求,從城市網格形成的海量工單,從110非警情接收的案件,以及從綜合治理部門收集的線索等。有效將數據“煙囪”進行整合,為跨部門的高效協同打好基礎。

事項梳理:統一事項清單和權責清單,處置流程再造

通過對事項標準和權責清單進行統一,細致梳理事項情形,做到各部門權責清晰,不互相推諉。通過優化核心同類事項、相似事項、重復事項,事件上報錯選分類比率可下降10%,大大提升事件自動分撥的比例和準確率。

智能分撥:用機器換人力,讓工作人員聚焦在解決更難的事情上

據統計,一個熟練的派單員需掌握超過40個部門的三定方案,1000項以上權責清單/事項清單,2000條以上法律法規,培養時間長達兩年。通過AI人工智能模型推理和RPA自動化機器人處理,實現秒級派單,節省人力。例如,在廣州市白云區12345熱線中心,近三年來匯聚了超過60萬條工單,通過AI人工智能學習算法,將歷史處置情況訓練成關鍵模型,對實時工單進行分析研判,自動推薦承辦部門,有效節省轉辦人力60%,工單流轉效率提升300倍。

處置中心

重大突發事件具有極高復雜性、關聯性和耦合性,常常沖破既有的地理邊界和行政管理邊界。如何提升政府各個業務系統之間的協調性,是痛點,也是難點。處置中心能夠橫向整合各委辦局、縱向拉通區、街鎮,圍繞“高效處置一件事”,進行高位管理、協調、拉通。

聯動指揮:端到端業務閉環,行業應用高效呈現

針對城市重點事件、應急事件,華為“一網統管”解決方案能夠為政府提供“零延遲”響應,實時指揮調度,協調聯動應急處置和自主智能分析研判等功能。

分析中心

評價體系:實時反映城市運行狀態,識別難點、堵點、痛點

通過物聯網、大數據匯集和AI人工智能分析,實時查看城市運行狀態,能夠讓城市管理者有效識別難點、堵點和痛點。此外,以一件“事”為中心,拉通各部門的考核標準,通過部門排名和事件處置滿意度排行,能夠實現“以評促建,以評促改,以評促管”。

城市體征:把脈城市運行質態,識未病,提效能

通過大數據和AI挖掘分析發揮數據的價值,對城市問題進行預測、預警,提前預防,做到“負一秒”處置,讓城市管理由被動處置型向主動預防型轉變。

數據智治:數據和模型賦能城市管理從管到防轉變

今年8月,上海遭遇短時強降雨,對城市內澇防治系統造成極大挑戰。上海黃浦城運中心通過數據分析研判,提前在風險點精準布防,區域內易澇點僅經歷短時積水,積水最嚴重的一處也只花了不到半小時快速排除。黃浦區城運中心主任倪鶯表示:“現在的城運中心,歷經了16年的變革,由原來的較為單一、粗放的管理方式逐步向標準化、精細化、智能化的治理方式轉變,通過不斷的實踐和探索,我們城市治理的管理水平得到快速提升。”

華為全球政府業務部總裁岳坤表示,智慧城市建設需要集眾家之所長。華為將繼續與合作伙伴一同堅持以客戶為中心,扎扎實實解決客戶問題。與更多客戶和合作伙伴一起,基于城市智能體架構,以城市運行一網統管為抓手,延展城市物理空間,貫徹落實國家數字化發展,助力建設宜居、創新、智慧、綠色、人文、韌性的新型智慧城市。

責任編輯:鳶瑋 來源: 華為
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