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本文轉載自微信公眾號「大數據技術與數倉」，作者西貝。轉載本文請聯系大數據技術與數倉公眾號。

寫在前面

假如你現在辭職，要加入一家新的公司，那么你最看中什么?我相信每個人都會有自己的答案。你可能會說，[錢多、事少、離家近]，你也可能會說，[能讓自己有所沉淀和成長，能夠學到新的東西]，你還有可能會說，[想打破舒適圈，做些有挑戰的事情]，或者你也可能會說，[做的業務有前景，工作內容是自己喜歡的]。凡此種種，不一而足。當然，我不認為有哪些理由是正確的亦或是錯誤的，因為每個人的認知、工作經歷會有或多或少的差異。其實，你會發現，即便是大家的理由不盡相同，但都離不開兩個重要的因素：錢和個人成長。前者是工作的本質，即通過自己的勞動獲取報酬，后者是實現前者最大化的條件，即個人的能力有多強。那么，如果拋開薪資報酬的因素，能讓我們走得更長遠的或許就是個人成長，即個人能力的增長。回頭想想，當我們在學校的時候，會學習各種專業知識，來豐富自己的技能，當我們走到工作崗位時，同樣也會有所積累和沉淀，可能有些東西不像在學校那樣，可以用分數進行量化，但總歸是有所進步，有所成長。所以本文就從個人成長的視角聊一聊作為一個數據開發，逐漸淪為了取數工具人，我們該如何進行破局。

從成長說起

正如一千個讀者有一千個哈姆雷特一樣，我們今天不去糾結該如何定義成長。我們先從一個大家應該能夠遇到的一個場景說起——辭職面試。當我們參加一場面試的時候，面試官一般會問一個亙古不變的問題：[為什么辭職]，相信大家會這樣說：[上段工作技術太薄弱，自己成長的太慢了，想突破瓶頸]。現在的話，問題似乎變得有點具象了。那如果再問：[如何在技術上有所突破，在哪方面的技術上有所成長呢]，似乎就很難給出答案了。為什么會這樣呢?我們可以仔細復盤一下工作過程，是不是日復一日重復著，有做不完的需求，做不完的項目，長此以往就會變得焦慮了，開始懷疑做這些有什么價值，自己真正的成長了嗎。其實，這種所謂的“成長”，并不是成長的全部，這種成長屬于個人技能層面的，也就是說只要做到一定的時間，任何人都可以達到的水平，所以很快就會迎來上升的瓶頸。那該如何破局呢?首先我們需要明確的是，成長不只是技術和技能層面的，這些只是我們勝任某項工作的必要條件。除此之外，成長還包括一些很難被看到并且量化的東西，姑且稱之為軟實力吧。這種軟實力可能包括但不限于：

• 溝通表達
• 邏輯思維
• 組織協調
• 執行力
• 思考力
• 格局視野
• ...

我列舉的這些軟技能，可能很多技術人都感到不屑，內心的潛臺詞就是：[只做好技術不行嗎，為什么要關注這些東西]。其實不然，這些很難被量化的能力恰恰是非常重要的，因為這些能力是可復用的，同時也會促進個人技能的提升。

數據開發 VS 取數工具人

作為一名數據開發，你是否有如下困惑：

• 天天寫SQL取數做報表，感覺沒什么技術含量
• 需求做不完，不停地驗證數據
• 數據結論都是運營和產品向老板匯報，但是如果數據不準確，要自己背鍋
• 數據分析有數據分析師在做，數據團隊只是取數
• 對業務不了解，只是被動的接需求，不清楚需求的業務價值是什么
• ...

以上的這種情況在多數的公司中應該都是會存在的，長此以往，會感覺工作失去了意義，開始焦慮自己不能夠成長，在技術和業務的深度上積累不夠，一旦失去平臺的優勢，似乎就成了平凡人一個。

那么，我們該如何應對上面的問題呢?下面是我的淺薄理解。

為什么會成為取數工具人

如果平臺建設完備，一般進入一家公司是不需要什么都要做的，基本上是做數據產品和數據報表。首先來看一下一張報表是怎么產出的

• 1、業務方提需求
• 2、數據PD整理需求，并確認口徑
• 3、數據PD與數據研發評審數據需求
• 4、數據研發開發需求
• 5、需求交付驗收
• 6、業務方使用報表數據

不知道你有沒有發現問題，這種自上(業務方)而下(數據研發)的報表產出模式，對于一個數據研發的價值是什么，整個流程中數據研發的角色就是把數據取出來，僅此而已。這就是所謂的被動接需求，如果你的工作內容一直是這樣的話，那么說明你正在淪為取數工具人。

該如何破局

還是針對上面的流程，你是否思考過一下問題：

業務層面

• 業務方為什么會提這個需求，需求的價值是什么，背后的業務邏輯和背景是什么，不做不行嗎
• 如果業務方不提這個需求，自己是否能夠洞察到業務的痛點，能否提前預判到業務想要什么
• 數據能夠給業務方帶來哪些信息，是如何指導決策的
• 能否從數據中洞察出業務問題
• 能否沉淀出一套分析方法論，使得報表更加體系化，而不是孤零零的幾個指標
• 當前業務最關注什么，你如何提供支持
• 業界競對是怎么做的，有哪些可以參考
• ...

技術層面

• 該如何去建模，如果業務變更或者需求變更，迭代的成本有多大
• 任務是否是優化的，是否浪費計算資源
• 代碼開發是否規范，如果交給其他人維護，能很快接手嗎
• 任務SLA如何保障，如果報錯改如何監控報警
• 使用什么樣的技術方案，有哪些優缺點
• ...

如果你認真思考了每個需求對應的上面的問題，你是否還覺得自己的定位只是取數而已。你可能又會說，需求一大堆做都做不完，哪有時間思考這些東西。是的需求是很多，但絕對不能成為不思考的理由，多去想一想需求背后的問題，你一定會有所成長的。換句話說，技術是為業務服務的，技術是成本中心，如果業務都沒有了，那技術呢?皮之不存毛將焉附。

回歸個人成長

我這里總結幾個關鍵詞供大家參考：

• 視野：技術和業務
• 體系化思考
• 持續化輸出與分享
• 目標與規劃
• 空杯心態
• 保持信心

總結一句話：多思考、多總結、多輸出。凡事多問為什么，多思考問題背后的原理和本質。工作中多做總結，積極發現問題。另外就是多分享多輸出，分享可以是多樣的，比如寫技術博客，比如團隊內部分享等等。

最后，送給大家三句話，來結束本文的內容：

低級的欲望通過放縱就可獲得;

高級的欲望通過自律方可獲得;

頂級的欲望通過煎熬才可獲得。

學習、思考、成長，每一件事都是反人類的，只要你堅持了，自然就會比別人有所收獲，以上。

總結

本文從成長的話題展開，主要聊了數據開發會遇到的瓶頸，以及該如何破局。其實，所謂的破局就是個人的成長，所以回歸個人成長，本文也給出了一些淺薄的理解，希望對你有所幫助。