IT經理人的破局之道精選（下）
承接上篇：IT經理人的破局之道精選(上)
2016年1月28日，由IT人俱樂部主辦、江蘇省企業信息化協會承辦的IT沙龍研討會在蘇州園區舉行。本次研討會為IT人俱樂部會員提供20個參會名額，與江蘇省企業信息化協會秘書長貢蘇康就“IT經理人的破局之道”進行了一次深度地、開放地探討。以下為精選內容，歡迎各位看客在文末留言中拍磚、發表您的看法。
主持人：江蘇省企業信息化協會副秘書長 田野
分享嘉賓：江蘇省企業信息化協會秘書長 貢蘇康
與會嘉賓：IT人俱樂部會員
李寧：目前大家感覺不少外企都在走下坡路，幾年之后我們不少人可能會轉移到民企去。能不能請貢秘書長給我們介紹一下目前民企中信息化的整體狀況如何?您能不能從幾個維度給我們講講如何挑選合適的民企?
貢蘇康：民企的環境跟外企確實差很大，民企和民企之間差別也很大。這個差距明顯體現在全方位，從意識、技術、管理、流程、理念等方面都差的比較大。但是未來的中國企業，尤其是制造業要想能夠生存發展，信息技術是必不可少的一條道路。你可以靠技術吃飯，當然這個技術不一定高到哪去。也許你找一個很特殊的行業，很特殊的一個細分市場，你就做得比別人強，那就行了。
也許你是靠一種新的經營模式，比如我到大學里面開超市，然后里面很多人員都是大學生，便宜的不能再便宜等等。也許我就是靠大規模制造，成本低，質量也還可以，但我不管你干什么，你沒有信息技術就相當于你是用冷兵器跟一個有了信息技術的熱兵器部隊在作戰。這是我們很多企業現在根本沒有意識到的這樣一個環境。
而我們現在的問題是什么呢，除了傳統制造業的老板們理念和意識上有差距以外，我們的CIO們也存在很大的問題。劃分為兩類人，一類人是我前面說的，躍不過去那個檻，我搞IT的就是搞IT，你在一個傳統制造業是無論如何不行的，外企好一點，但其實外企也不太行，只是這個問題沒有那么尖銳;第二類，我互聯網有互聯網的玩法，你得跟著我玩，行嗎?肯定不可以。跟著你互聯網玩是要有跟著你互聯網玩的條件。
舉個例子，江蘇一個一般性的中型企業，你如果現在馬上讓他上SAP的ERP，這個企業我估計一年以后就要倒閉，我是說大部分，不是個個，有可能會挺過來，弱不勝補啊！信息化是沒事，就是人類科學的、規范的、標準的知識經驗固定化。
ERP就圍繞生產的了，我們大部分中型規模的這些民營企業們，從底層的員工一直到高層根本不會所謂規范化的科學管理。你說你上一套ERP，你怎么用它?就是這個問題，所以怎么辦?你得根據這個企業的實際情況一步一步來，這是沒辦法的事情。但是我們有很多所謂的高手們，他的那一套水平比較高的互聯網的玩法固定在腦袋里面了，就算過去多少年，甚至是他認為很成功的經驗的積累固化了，他也改不了了，他就沒想到，當你換一個環境的時候，很可能你的解方程的邊界條件是變了的，不是原來在你那個圈子里面約定俗成、不言而喻的邊界條件了，他忘了再回去推倒一下，我們很多人經常犯這個錯誤。
所以，我們現在絕大部分的民營企業在制造業而言是什么水準呢?總體上來說，不太清楚信息化到底能給我這個企業帶來什么。于是乎你們就有人提到了，看看他的同行用什么，我也跟著用什么。
這個就是目前我們民營企業總體對于信息化認識的水準，大致就是這樣。也正是因為認識水平不高，而且這又是將來中國，其實不光是江蘇，整個中國制造業要想生存和發展的必不可少的，當然僅靠這個還是不夠的，光靠這塊是不夠的。但是我認為它是必不可少的一條路。
你們可以設想一下，無論你是成本競爭性優勢，你要降低成本，你整個供應鏈系統不把它串起來，怎么可能去跟那些串起來的比呢?
有一些互聯網高手或者說對信息技術比較了解的人，由于思維上的局限，如果說不拋去過去很多成功的經驗，到了一個新的企業去，且不說文化其他的東西，光這條就不大容易融在一塊。
那我為什么看好民營企業CIO這個職位呢?是因為除了有這個需求以外，這是未來民營企業生存和發展的必由之路。除了這個以外，還有一條就是現在還沒什么太多的競爭對手，也就是說，真正能夠成為一個合格CIO的很少。
張健：剛才聽了貢秘書長說這么多，我從IT角度來說一下，差不多有六點內容。第一點，我先前有一個IT跨界的階段。一部分是跨出IT的眼界去看一個事情。比如當前去學習財務和HR。第二個想法是思考這個IT可以替代任何業務部門嗎?以前我們有一個人崗位的輪值，比如說把你放在生產，你能搞定生產的問題。你在人事，你是不是可以搞定人事的問題。這也是為了要熟悉他一部分業務。
如果是用過ERP的人都知道，ERP從銷售進來，最后到財務收款，每一條環節比較熟悉，你必須要到業務部門去了解他的實際流程，你才能去實施你的ERP。那在這個期間你就是在跨界學習，這是指公司內部，等于是輪崗學習。
貢蘇康：這個問題，這種行為不叫輪崗，輪崗是有責任的，當這個崗位或者這個部門出現問題的時候，你是要去解決的，要你做決策的，這個部門的事，你只是了解。所以這個輪崗是兩回事，如果是輪崗需要的能力就強的多，你這個只需要了解就可以了。如果僅僅是了解，我認為非常好。但是我給你提一個建議，有深有淺，因為你的精力不可能那么多。那么哪些深呢?去找重點環節或者重點方向。重點方向是什么呢?就是我剛才講的，圍繞公司最重要的東西。
張健：做這個東西其實是有一個鋪墊的。你不了解這個公司業務，根本不知道用何種信息化手段幫助公司增加企業競爭力和節省成本，并不是說我為了輪崗而去輪崗，我們在IT辦公室，到生產辦公室看他們實際操作的。
貢蘇康：你這個ERP是定制的嗎?
張健：是標準定制的，我這個只是一個想法，只是一個階段，就是這樣去說企業的核心競爭力。比如IT去想公司一個產品或者服務的核心競爭，那么這個東西怎么去增加我們企業的核心競爭力，也是我們需要思考的一個問題，是要參與到企業戰略或者規劃嗎?
貢蘇康：這是要根據實際情況，因為有時候不是你想參與就參與的。
這實際上它隱含的就是，你做信息化，你的重點應該放在企業的核心競爭力最重要的那些方面。還是那句話，企業資源是有限的，首先放在最重要的地方。那么，企業核心競爭力到底有哪些呢?這又有兩種不同的思路，一條是增加現有核心競爭力，第二是培育新的核心競爭力，這兩個又是不同的做法。后面一個做法難一些，需要培養新的競爭力，就像創新一樣，這個難度就大了。培養新的核心能力，你首先就要了解一下，企業現有的核心競爭力主要在哪?可發揮的余地是什么?
張健：每個公司的產品都有不同，是要看他基本的工具和方法是什么，所以有些IT如果能掌握這些東西，有標準可以參考。
貢蘇康：我覺得企業跟企業差別很大，如果可以標準通用的話，就是這樣一個邏輯推理是可以用的。比如說你是制造業企業，最重要的是成本。
張健：IT是不是要掌握這些基本的工具和方法?
貢蘇康：要。成本到底在企業當中都在哪幾個方面，我講的是企業的成本，那你會發現從財務角度可以分析，這些都是標準，在網上一查都可以搜到，比如說財務成本、管理成本、銷售成本、生產成本等等，這些在網上都可以查得到。然后你就可以了解一下，你企業在哪些方面成本比重是最高的。也許你的企業數據不一定那么高，但你可以去看看，這個行業之間如果是差不多的企業，差別不會太大的，可以參考一下，那你又前進了一步。你看看在這些環節當中，人家是怎么做的，然后你企業怎么做，大致怎么樣。不一定保證你這么分析出來每次都是對的，但是應該成本的概率下來了。
張健：剛才貢秘書長已經回答了成本和部門轉型創新的問題。現在成本方面老板都講究投資回報，但有時候投資回報很難測算，因為它是涉及到效率，IT很多東西做了是看不見的。包括OA，我做了一個流程，你根本就看不出來，我是節省了多少工時。
貢蘇康：不一定，有的時候確實看不出來，但有很多時候就是可以量化的。比如說成品率的提高，比如說采購時間的縮短，采購時間的縮短就意味著庫存時間的減短，也就意味著采購成本或者財務成本的降低。
趙曉瑜：我想問貢秘書長兩個比較細一點的技術問題。您一來就提到了工業互聯網，在火車上您也給我們分享了大數據。我在想，我們要破這個局，說不定這是一個很好的經驗。我個人有一個想法，與其像工業4.0一樣大設備、大的系統，花幾百萬、幾千萬，很難做出樣板。我們是不是能學日本搞點精益生產、硬的東西，說不定可以搞一點小的各種改善。
貢蘇康：正確。工業4.0和所謂的大數據搞只是一個口號，實際上核心是什么?就是一個制造型企業把數據當作了核心資產之一，但是這個東西要是在相當的基礎之上，它的重要性或者它的價值才能發揮出來。
對于一般性企業，如果說生產線上的設備有了自動化程度，現在大部分企業都有了，只不過是程度不同而已。設備跟設備之間能不能溝通等等這些而已。其實就是工業上的大數據，這個大數據還不是嚴格意義上的大數據，實際上我們現在在做的就是數據挖掘工作。
首先第一條，當你新進一批設備的時候，你們就必須要介入進去給領導提建議，要這些設備的生產廠家能把這些設備的數據給你們公開，給一個接口，讓你們接出來。如果設備已經買來了， 那么就去找設備供應商談談，但是這就比較難了，因為設備費用都已經付了，那個時候你就被動了。
你現在還有很多沒有采集上來的數據，比如說從倉儲開始這些原材料的數據，在每個工位上面的情況的數據等等。當把這些數據都收集上來以后，你需要沉淀幾年，換句話說，你至少需要幾年的數據，你才能想辦法從中找到規律出來。
這個規律怎么找呢?模型。這個模型怎么建呢?有點學問，學問不是太大，有一點數學功底，有點統計學的功底，再參照一些東西，無非就是那些方法吧。
我想一個企業在目前的情況底下，大部分企業能這么循序漸進的做下去，三四年以后就有點意思了，跟沒有做到這條的企業競爭力就完全不一樣了。但數據需要積累，不是說你覺得它重要的時候，你想用就能用得上了，它是需要歸納總結的，沒有積累怎么行，怎么找規律呢。
真正的大數據是沒有模型可以建立的，真正的大數據只能推導出或者統計出數據跟數據之間的關聯性，無法建立一個模型，因為太復雜了，那才叫真正的大數據。
比如說雙十一天貓銷售量跟那天氣溫什么關系，你跟我怎么算。我給你十年的數據，你給我怎么算。那我必須有一幫數學家做出各種模型出來，把關聯性弱的，關聯性強的，怎么一步步成為一個數據鏈，把它給關聯起來，最后推導出這個銷售量跟什么數據有什么緊偶合關系，這個又跟什么東西有松偶合關系，最后告訴你，這個銷售量著重點應該在什么地方，只能做到這一步。然后你再去想辦法建各種模型，把不相關的，關聯程度比較低的數據排除出去，把那些關聯性比較強的數據整出來，再跟你的目標進行建模、運算，最后得出來一個銷售量跟每個東西的實際關系，一個對應關系。換句話說，大數據做的工作主要是前期數據的整理、數據的關聯性建立，后面是數據挖掘工作。
趙曉瑜：是不是又回到原來說的BI這塊?
貢蘇康：嚴格意義上來講就是廣義的BI的一個類型。大數據準確的講應該是在之前。因為大數據的數據量、數據的關聯性、數據的結構類似、數據的來源，還包括很多數據是偽數據。你要把偽數據弄進去作為基數，最后得出來的結論一定是失敗的了。
比如說扔硬幣各50%，我就扔到2萬億次，最后發現是50%，49.99999999%，那邊是50.0000000001%忽略不計，100位、200位小數點后面的事兒，一共1萬億次，我加了1千億次，或者2千億次，人為放上去的正面或者反面，你說最后得出來的結論是什么結論呢，沒有意義了，它不是真實的隨機數據了，它是一個人為的數據了，也就是偽數據，這又是大數據技術當中很重要的一個基礎性的提出。
所以大數據必須建立在一個龐大的數學家的基礎之上，想不到吧。你說大數據那么熱，只能做一個旗幟，一個口號?但是我希望大家都能有一個清醒的認識。真正要落地，還是要根據你企業或者這個行業的實際情況。
想想數據在目前這個情況之下到底能有什么利用價值?然后要對兩三年以后有可能的前景做一個預判，原因就是數據需要積累的。我的認識大概是這些。
