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阿里云再發(fā)力云原生數(shù)據(jù)庫,打造一站式在線數(shù)據(jù)處理平臺(tái)

原創(chuàng)
云計(jì)算 云原生
在未來,數(shù)據(jù)庫云原生+分布式是標(biāo)配,用云原生的方式構(gòu)建數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),資源池化,資源持有。在此基礎(chǔ)上,分布式是必然發(fā)生的,所有數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)都將向這個(gè)方向演進(jìn)。

【51CTO.com原創(chuàng)稿件】近年來,大數(shù)據(jù)和人工智能成為了不可分割的兩個(gè)名詞。數(shù)智化已經(jīng)成為了當(dāng)今時(shí)代的標(biāo)簽。那么,在數(shù)智化時(shí)代,云原生到底意味著什么?和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫相比,云原生數(shù)據(jù)庫的核心優(yōu)勢是什么?是否把數(shù)據(jù)庫搬上云就是云原生? 這些問題都在近日舉辦的"數(shù)聚云端,智馭未來" 為主題的阿里云數(shù)據(jù)庫創(chuàng)新上云峰會(huì)上得到了答案。

在數(shù)據(jù)爆炸性持續(xù)增長的時(shí)代,應(yīng)用對數(shù)據(jù)處理實(shí)時(shí)化的需求越來越強(qiáng)烈,智能化技術(shù)無處不在。除了傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)之外,還要增強(qiáng)對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理的能力。權(quán)威數(shù)據(jù)顯示,在未來的一兩年時(shí)間內(nèi),75%以上的數(shù)據(jù)庫實(shí)例會(huì)以云化的方式部署和運(yùn)營。

云數(shù)據(jù)庫顯然會(huì)變成一個(gè)最重要的發(fā)展方向,云數(shù)據(jù)庫廠商在快速的崛起和前進(jìn)。據(jù) Gartner 發(fā)布《2020 年度全球數(shù)據(jù)庫魔力象限報(bào)告》顯示,阿里云進(jìn)入全球數(shù)據(jù)庫領(lǐng)導(dǎo)者象限,這是中國數(shù)據(jù)庫 40 年來首次進(jìn)入全球頂級(jí)數(shù)據(jù)庫行列。

云原生數(shù)據(jù)庫時(shí)代已來

縱觀數(shù)據(jù)庫的發(fā)展史,基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用場景都在發(fā)生變化,催生了數(shù)據(jù)庫技術(shù)的不斷演進(jìn)。基礎(chǔ)設(shè)施從大型機(jī)到小型機(jī),再到PC服務(wù)器、互聯(lián)網(wǎng),再到今天的云+端,AIOT,應(yīng)用則從早期科學(xué)研究到國防,到大型商業(yè)處理,到企業(yè)信息化,再到互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的移動(dòng)化、智能化、計(jì)算無處不在,這催生了數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)從早期關(guān)系型數(shù)據(jù)庫到開源數(shù)據(jù)庫,發(fā)展到云原生數(shù)據(jù)庫。技術(shù)的演進(jìn)、商業(yè)的需求、業(yè)務(wù)的需求推動(dòng)了數(shù)據(jù)庫技術(shù)不斷發(fā)展。

數(shù)據(jù)庫在早期單節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)庫架構(gòu)中,系統(tǒng)應(yīng)用都需要主備架構(gòu)來確保高可用的能力。后來為了解決主備切換帶來的可擴(kuò)展性不強(qiáng),維護(hù)性復(fù)雜等痛點(diǎn),設(shè)計(jì)了云原生架構(gòu)和可擴(kuò)展性的架構(gòu),來解決分布式處理的查詢挑戰(zhàn)。云原生的數(shù)據(jù)庫將資源池化,資源解耦,做分布式共享存儲(chǔ),之上是計(jì)算層和應(yīng)用接入層,使得應(yīng)用享受到了分布式技術(shù),云原生技術(shù)的紅利。同時(shí),云原生的數(shù)據(jù)庫部署和使用起來非常簡單易用,可以百分之百兼容現(xiàn)有的生態(tài)。

至今,阿里云已經(jīng)打造出了豐富的企業(yè)級(jí)云原生數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品組合,包括云原生關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 PolarDB、云原生分布式數(shù)據(jù)庫 PolarDB-X、云原生數(shù)據(jù)倉庫 AnalyticDB(ADB)、一站式數(shù)據(jù)管理平臺(tái) DMS、云原生多模數(shù)據(jù)庫 Lindorm 和企業(yè)級(jí)云數(shù)據(jù)庫服務(wù) RDS 等。

數(shù)據(jù)庫五大發(fā)展趨勢

說到未來數(shù)據(jù)庫的發(fā)展趨勢,阿里巴巴集團(tuán)副總裁、阿里云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品事業(yè)部負(fù)責(zé)人李飛飛將其總結(jié)為五點(diǎn)。

首先,在未來,數(shù)據(jù)庫云原生+分布式是標(biāo)配,用云原生的方式構(gòu)建數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),資源池化,資源持有。在此基礎(chǔ)上,分布式是必然發(fā)生的,所有數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)都將向這個(gè)方向演進(jìn)。

第二,AI for DB和DB for AI。用AI將數(shù)據(jù)庫運(yùn)維管控智能化,尤其是在云原生+分布式的前提下更重要,因?yàn)閿?shù)據(jù)庫不僅是內(nèi)核的能力彈性高可用、可拓展性,更重要的是部署后應(yīng)用和運(yùn)維的復(fù)雜度要大大降低。DB for AI則表示,面對越來越多非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),分析能力十分重要。

第三,數(shù)據(jù)的安全可信。如何確保數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)處理數(shù)據(jù)全鏈路過程中提供加密能力,和多方安全計(jì)算能力,提供隱私保護(hù)的能力,是很重要的趨勢。

第四,多模數(shù)據(jù)處理。當(dāng)今,爆發(fā)性增長的數(shù)據(jù)包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、面向互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)等,還有新能源汽車這種新場景下產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)和信息場景對新型數(shù)據(jù)庫多模態(tài)的處理AIOT場景非常重要。

第五,一站式在線數(shù)據(jù)處理平臺(tái),庫倉一體,庫倉聯(lián)動(dòng),庫倉打通。用戶無需關(guān)心具體在使用哪種類型的數(shù)據(jù)庫,一站式的在線數(shù)據(jù)管理平臺(tái)可以管理一份數(shù)據(jù),多個(gè)引擎,數(shù)據(jù)之間打通,無縫流轉(zhuǎn),對應(yīng)實(shí)現(xiàn)無感知。

首個(gè)一站式敏捷數(shù)據(jù)倉庫解決方案

峰會(huì)上,阿里云重磅發(fā)布了首個(gè)一站式敏捷數(shù)據(jù)倉庫解決方案。該方案結(jié)合一站式數(shù)據(jù)管理平臺(tái)DMS和云原生數(shù)據(jù)倉庫AnalyticDB(ADB),真正實(shí)現(xiàn)了庫倉一體的技術(shù)架構(gòu),提供在線數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)入倉、T+1周期性快照、按需建倉等能力,數(shù)據(jù)延時(shí)低至秒級(jí),持續(xù)賦能業(yè)務(wù)在線化,令企業(yè)在線數(shù)據(jù)釋放最大價(jià)值。

相較于傳統(tǒng)方案,阿里云一站式敏捷數(shù)據(jù)倉庫解決方案對業(yè)務(wù)側(cè)影響小,不會(huì)因?yàn)閿?shù)據(jù)匯聚集中和實(shí)時(shí)加工影響業(yè)務(wù)側(cè)正常運(yùn)行,CPU、內(nèi)存占用低于5%;事務(wù)順序和數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性有保障,且處理鏈路短,支持在線數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理落倉,效率更高。數(shù)據(jù)傳輸效率100m/s,數(shù)據(jù)延時(shí)在10秒內(nèi);支持復(fù)雜實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)加工、計(jì)算邏輯;低代碼操作,能夠大大降低實(shí)時(shí)數(shù)倉的構(gòu)建難度,提升構(gòu)建效率的同時(shí),支撐企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的各類實(shí)時(shí)場景。

除了實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)分析場景外,企業(yè)為滿足周期性數(shù)據(jù)分析需求,需建設(shè)周期性全量快照。傳統(tǒng)數(shù)倉的周期性全量集成方案會(huì)對生產(chǎn)業(yè)務(wù)造成穩(wěn)定性影響、全量集成時(shí)效性差、且無法滿足客戶針對任意時(shí)間點(diǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)回溯的業(yè)務(wù)訴求。

針對T+1周期性集成場景,一站式敏捷數(shù)據(jù)倉庫解決方案支持基于拉鏈表的T+1全量數(shù)據(jù)快照,用戶通過簡單幾個(gè)步驟,即可按需生成各種周期的全量或增量快照。此外,業(yè)務(wù)還可按需進(jìn)行任意時(shí)間點(diǎn)的數(shù)據(jù)回溯,以快速解決數(shù)據(jù)異常問題。

李飛飛在采訪中總結(jié)了阿里云數(shù)據(jù)庫系列產(chǎn)品的優(yōu)勢:一是來源于客戶需求,以市場為導(dǎo)向,以產(chǎn)品為核心,以技術(shù)為基礎(chǔ)。阿里云有龐大的客戶群體,可以不斷地貼近客戶的需求,深入理解客戶需求,這是技術(shù)演進(jìn)的最大驅(qū)動(dòng)力。二是人才。阿里云數(shù)據(jù)庫聚集了國內(nèi)外一流的數(shù)據(jù)庫人才和團(tuán)隊(duì),會(huì)吸引越來越多更優(yōu)秀的人才加入。三是歷史積累。阿里巴巴集團(tuán)有非常豐富的、復(fù)雜的業(yè)務(wù)積累,是阿里云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品最好的練兵場。

 

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責(zé)任編輯:趙立京 來源: 51CTO
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