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9月份Github上Java開源項目排行

開發(fā)
9月份GitHub上最熱門的開源項目排行已經(jīng)出爐啦,一起來看看上榜詳情吧。

9月份GitHub上最熱門的開源項目排行已經(jīng)出爐啦,一起來看看上榜詳情吧:

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1. python-mini-projects

https://github.com/Python-World/python-mini-projects

Star 4643

該項目內(nèi)包含一系列簡單的Python小項目,可以幫助你提高Python技能。其中就包含隨機密碼生成器、圖片自動加水印、批量下載圖片、整理文件系統(tǒng)、批量獲取網(wǎng)站的IP地址和主機名等,一共包含100多個項目。

2. waydroid

https://github.com/waydroid/waydroid

Star 2273

Waydroid使用基于容器的方法在Ubuntu等常規(guī)GNU/Linux系統(tǒng)上啟動完整的Android系統(tǒng)。

3. rich

https://github.com/willmcgugan/rich

Star 29813

ich是一個Python庫,可以美化終端輸出,而且pip就可以輕松的安裝。

4. pytorch_geometric

https://github.com/pyg-team/pytorch_geometric

Star 12692

PyG (PyTorch Geometric)是一個基于PyTorch構(gòu)建的庫,可輕松編寫和訓(xùn)練圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GNN),用于與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)相關(guān)的廣泛應(yīng)用。它包含各種對圖和其他不規(guī)則結(jié)構(gòu)進行深度學(xué)習(xí)的方法,也稱為幾何深度學(xué)習(xí),來自各種已發(fā)表的論文。此外,它還包含易于使用的小批量加載器,用于在許多小型和單個巨型圖上進行操作、多 GPU 支持、大量通用基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集(基于簡單的接口創(chuàng)建您自己的)、GraphGym實驗管理器和有用的轉(zhuǎn)換,既用于學(xué)習(xí)任意圖形,也用于 3D 網(wǎng)格或點云。

5. Real-ESRGAN

https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN

Star 3445

騰訊ARC實驗室公開的AI模型,是通過模擬高分辨率圖像變低分辯率過程中的各種退化,然后看到一張糊圖后倒推出來它的高清圖。

相比 ESRGAN,Real-ESRGAN 使用合成數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練,引入了高階退化建模以更全面逼真地模擬復(fù)雜的圖像退化,重點考慮了合成過程中常見的振鈴和 overshoot 偽影。還采用了一個具有譜歸一化(Spectral Normalization)的 U-Net 鑒別器,來提高鑒別器的性能并穩(wěn)定訓(xùn)練過程,最終實現(xiàn)了“青出于藍勝于藍”的效果。

6. qlib

https://github.com/microsoft/qlib

Star 6670

Qlib是微軟亞洲研究院發(fā)布的AI量化投資開源平臺“微礦 Qlib”,Qlib涵蓋了量化投資的全過程,為用戶的AI算法提供了高性能的底層基礎(chǔ)架構(gòu),從框架設(shè)計上讓用戶可以更容易地應(yīng)用AI算法來輔助解決量化投資的各個關(guān)鍵問題(例如Alpha預(yù)測,風(fēng)險預(yù)測,市場動態(tài)性建模)。

7. PySimpleGUI

https://github.com/PySimpleGUI/PySimpleGUI

Star 8.5K

這是一個非常簡單好用的Python圖形界面庫,它有 200 多個示例程序,幾乎覆蓋了日常的開發(fā)需求,拿來稍作修改就可以用,著實方便,內(nèi)部封裝了 tkinter,Qt(pyside2),wxPython和 Remi,Remi 用于瀏覽器支持,因此你很容易將你的界面搬到瀏覽器中而無需修改代碼。

8. datasets

https://github.com/huggingface/datasets

Star 10047

最大的 ML 模型即用型數(shù)據(jù)集中心,具有快速、易于使用和高效的數(shù)據(jù)操作工具。

9. devops-exercises

https://github.com/bregman-arie/devops-exercises

Star 17297

該項目包含有關(guān)各種技術(shù)主題,你可以用它們來準(zhǔn)備面試,主題涵蓋Linux、Jenkins、AWS、SRE、Docker、Python、Ansible、Git、Kubernetes、Terraform、OpenStack、SQL、NoSQL、Azure、GCP、DNS等。

10. RobustVideoMatting

https://github.com/PeterL1n/RobustVideoMatting

Star 3904

PyTorch、TensorFlow、TensorFlow.js、ONNX、CoreML 中強大的視頻摳圖。

11. 12306

https://github.com/testerSunshine/12306

Star 30286

12306智能刷票,訂票。

 

責(zé)任編輯:趙寧寧 來源: 開源最前線
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