人工智能的七個應用場景
人工智能作為一種機器展示的智能,可以模擬人類的行為或思維,通過訓練可以解決特定的問題。人工智能是機器學習技術和深度學習的結合。使用大量數據訓練的人工智能模型有能力作出智能決策。
據Statista最近發布的2020年報告顯示, 全球人工智能軟件市場 預計將比去年同期增長約54%,預計規模為 226億美元。
現在讓我們來看看人工智能在不同領域的應用。
1、個性化購物
人工智能技術被用來創建推薦引擎,通過它你可以更好地與你的客戶交流。這些推薦是根據用戶的瀏覽歷史、偏好和興趣做出的。它有助于改善你與客戶的關系,以及他們對你品牌的忠誠度。
2、導航
基于MIT的研究,GPS技術可以為用戶提供準確、及時、詳盡的信息,提高安全性。該技術結合了卷積神經網絡和圖神經網絡,通過自動檢測道路障礙物后的車道數量和道路類型,使用戶的生活更輕松。
3、機器人技術
機器人技術是人工智能應用普遍使用的另一個領域。由人工智能驅動的機器人使用實時更新來感知路徑上的障礙,并立即預先計劃行程。
4、醫療保健
人工智能在醫療保健領域有多種應用。人工智能應用在醫療保健領域被用于制造能夠檢測疾病和識別癌細胞的復雜機器。人工智能可以利用實驗室和其他醫療數據幫助分析慢性疾病,以確保早期診斷。人工智能將歷史數據和醫學智能相結合,發現新藥。
5、農業
人工智能被用來識別土壤中的缺陷和營養不足。這是通過計算機視覺、機器人和機器學習應用程序完成的,人工智能可以分析雜草生長的地方。人工智能機器人可以幫助以比人類勞動者更高的數量和更快的速度收割莊稼。
6、汽車領域
人工智能被用來制造自動駕駛汽車。人工智能可以與車輛的攝像頭、雷達、云服務、GPS和控制信號一起使用來操作車輛。人工智能可以改善車內體驗,并提供緊急剎車、盲點監測和駕駛員輔助轉向等附加系統。
7、營銷
使用人工智能,營銷人員可以借助行為分析、模式識別等來投放針對性強的個性化廣告。它還有助于在合適的時間重新定位受眾,以確保獲得更好的結果并減少不信任。
人工智能可以以與品牌風格和聲音相匹配的方式幫助內容營銷。它可用于處理日常任務,如績效、活動報告等。
由人工智能、自然語言處理、自然語言生成和自然語言理解支持的聊天機器人可以分析用戶的語言并以人類的方式作出回應。
此外,人工智能可以根據用戶的行為為用戶提供實時個性化設置,并可用于編輯和優化營銷活動以適應當地市場的需求。
現如今,人工智能正在通過其應用徹底改變行業,并幫助解決復雜的問題。人工智能無疑是具有顛覆性和革命性,擁有無限未來前景的技術。