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技術發展的速度已經改變了人們與世界互動的方式。與此同時，企業也加快了他們的數字化轉型計劃，以便在日益全球化的舞臺上快速創新和競爭。這一趨勢的一個例子是物聯網設備的日益普及——從可穿戴設備到攝像頭和恒溫器，再到廚房電器。它也超出了消費類市場的范疇，例如，建筑、運輸和制造業也在利用物聯網的大好前景。

計算能力的重大進步使物聯網革命成為可能。隨著物聯網的不斷發展，規劃其下一步發展至關重要，尤其是對汽車行業而言。然而，如今聯網車輛傳輸和存儲的數據量已經超出了當前的集中處理能力。這是賭注，因為車輛的連接問題會危及安全。

物聯網和邊緣計算的融合

電信公司就面臨著通信信道的限制，并開發了移動邊緣計算(后來稱為多接入邊緣計算或 MEC)作為解決方案。從那時起，MEC已成為許多行業應對互聯互通挑戰的框架。

邊緣計算發生在公司網絡的邊緣，靠近或位于最終用戶或數據源的物理位置。這是連網設備從數據中心或云發送和接收數據或下載軟件更新或內容的地方。集中式數據通道會阻礙擴展，在設備和平臺之間造成瓶頸，并導致影響用戶體驗的延遲，但 MEC 可以通過提高服務的速度和可靠性來改善用戶體驗。

例如，聯網車輛具有傳感器和執行器，可以收集數據并執行各種功能，包括監測道路狀況和在檢測到危險時踩下剎車。由于這些功能產生的數據量如此之大，必須進行實時分析，因此分析必須發生在網絡邊緣而不是中心站點。

MEC顯著降低了延遲時間以及由此給人們的生命和財產帶來的風險。智能物聯網設備，如聯網車輛，已經開始扮演邊緣計算節點的角色。5G也融入到邊緣計算和MEC的架構中，以支持更多的數據傳輸和更好的網絡覆蓋。

汽車制造商必須跟上從其車輛收集海量數據的步伐，但這一挑戰最好通過MEC來解決。

MEC 正在為互聯的未來鋪平道路

汽車行業的未來在很大程度上依賴于互聯汽車背后的計算能力，這將由物聯網和 MEC 來驅動。隨著車輛中傳感器和智能功能數量的增加，MEC將成為處理汽車產生的迅速增長的數據的手段。而且，隨著這項技術擴展到汽車行業，駕駛員可以期待更好的駕乘體驗和擴展的車輛服務。

分散的 MEC 方法將減輕網絡容量的限制。汽車不可能一直連接到互聯網——但在行使期間連接中斷的情況下，車輛可以繼續運行連網的服務。在這種情況下，MEC啟用了連接服務功能(但它可能處于降級模式)。

MEC還實現了服務軟件與硬件的分離，從而使軟件服務與物理設備部署的開發分離。這給了汽車制造商和服務提供商一種新的靈活性。即使在汽車售出之后，也可以添加和更新服務。一個很好的比較是能夠在智能手機上更新單個應用程序，而不是更新整個手機的操作系統。這為真正定制汽車開辟了可能性，擴大了行業對滿足每位駕駛員獨特個性的可定制汽車的期望。 

這為設備制造商提供了一個進入駕駛體驗新時代的獨特機會?；ヂ撈嚳梢詭硇碌氖杖雭碓?，并提高客戶對品牌的忠誠度。通過利用電信行業構建的物聯網數據處理框架和 MEC，互聯汽車和設備的未來必定會更加美好。