物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計(jì)算長(zhǎng)期以來(lái)一直是未來(lái)技術(shù)發(fā)展討論的熱門話題。然而，盡管很多人吹捧這些技術(shù)具有近乎無(wú)限的潛力，但很少有人能準(zhǔn)確概述出它們的未來(lái)情況。

最近，一個(gè)專注于物聯(lián)網(wǎng)和邊緣技術(shù)的開(kāi)源軟件開(kāi)發(fā)人員組織對(duì)來(lái)自全球的 910 名開(kāi)發(fā)人員進(jìn)行了調(diào)查，以收集對(duì)這些領(lǐng)域未來(lái)的有意義見(jiàn)解，并概述他們所面臨的一些挑戰(zhàn)。

Eclipse Foundation 的 2022 年物聯(lián)網(wǎng)和邊緣開(kāi)發(fā)人員調(diào)查是該組織發(fā)布的第八次此類調(diào)查，該調(diào)查還旨在為企業(yè)利益相關(guān)方確定這兩個(gè)領(lǐng)域的一些潛在機(jī)會(huì)。

Eclipse 基金會(huì)執(zhí)行董事 Mike Milinkovich 說(shuō)：“物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計(jì)算可以說(shuō)是當(dāng)今最重要的技術(shù)，特別是對(duì)于工業(yè)自動(dòng)化、農(nóng)業(yè)和汽車等行業(yè)而言。這份調(diào)查報(bào)告中詳述的見(jiàn)解有助于指導(dǎo)內(nèi)部開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)和技術(shù)決策者，使工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)煥然一新?！?

物聯(lián)網(wǎng)和邊緣將持續(xù)發(fā)展

對(duì)于開(kāi)發(fā)人員本身而言，這項(xiàng)調(diào)查似乎強(qiáng)化了物聯(lián)網(wǎng)和邊緣應(yīng)用的許多現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)。這些調(diào)查結(jié)果包括：

Java 是開(kāi)發(fā)人員的首選語(yǔ)言。盡管在受限設(shè)備上工作時(shí)，C和C++也被廣泛使用，但Java被強(qiáng)調(diào)為物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)和邊緣節(jié)點(diǎn)等終端設(shè)備最廣泛的首選語(yǔ)言。

MQTT 仍然是使用最廣泛的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)通信協(xié)議，盡管似乎存在更大的碎片化。與 2021 年相比，HTTP/HTTPS 和 REST 的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)使用量出現(xiàn)小幅下降，而 TCP/IP、AMQP 以及專有版本等通信協(xié)議則出現(xiàn)了顯著增長(zhǎng)。

越來(lái)越多的開(kāi)發(fā)者正在遠(yuǎn)離三大公共云。競(jìng)爭(zhēng)的加劇和更多的解決方案導(dǎo)致公共云領(lǐng)域的三位領(lǐng)導(dǎo)者的使用略有下降。亞馬遜 AWS 仍保留 36% 的市場(chǎng)份額（自 2021 年以來(lái)下降 8%）、微軟 Azure 18%（下降 11%）和谷歌云平臺(tái) 16%（下降 4%），但替代品的影響力（和數(shù)量）開(kāi)始影響云環(huán)境。其他需要大量邊緣設(shè)備的任務(wù)包括控制邏輯(34%)、跨多個(gè)節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)交換(22%)和數(shù)據(jù)分析。

這些發(fā)現(xiàn)似乎表明，盡管大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)和邊緣開(kāi)發(fā)人員都樂(lè)于在現(xiàn)有架構(gòu)中工作，但許多人正在尋找新的創(chuàng)新途徑。

邊緣在哪里？

該調(diào)查還對(duì)邊緣計(jì)算解決方案的方向及其部署方式提出了一些有趣的見(jiàn)解，例如，人工智能已經(jīng)成為許多邊緣部署的核心要素，38% 的受訪者將人工智能列為他們最重要的邊緣計(jì)算工作負(fù)載。與去年調(diào)查中列出的 21% 相比，這是顯著的增長(zhǎng)。

在其他地方，容器映像已成為最常用的邊緣計(jì)算工件。這并不奇怪，因?yàn)橥ㄟ^(guò)容器映像支持的進(jìn)程往往比同類虛擬機(jī)使用更少的內(nèi)存，從而使邊緣設(shè)備更高效。

農(nóng)業(yè)已成為最快采用物聯(lián)網(wǎng)和邊緣技術(shù)的行業(yè)，過(guò)去一年有 23% 的開(kāi)發(fā)人員為該行業(yè)做出了貢獻(xiàn)。緊隨其后的是工業(yè)自動(dòng)化（22%）和汽車行業(yè)（20%），而能源和智慧城市應(yīng)用也榜上有名(占17%)。

安全仍然是最常見(jiàn)的挑戰(zhàn)

不出所料，安全問(wèn)題仍然是物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計(jì)算開(kāi)發(fā)人員的首要任務(wù)。與上一年的調(diào)查相比，強(qiáng)調(diào)安全問(wèn)題的答復(fù)幾乎翻了一番，連接性和數(shù)據(jù)收集/分析排在前三名。

邊緣設(shè)備收集大量數(shù)據(jù)，使其成為不良行為者的主要目標(biāo)。這就是為什么許多邊緣設(shè)備開(kāi)發(fā)架構(gòu)不保留其收集的任何數(shù)據(jù)，而是將其直接傳輸?shù)皆浦械脑颉?

未來(lái)是光明的

專家預(yù)測(cè)，到 2025 年，全球企業(yè)在邊緣硬件、軟件和服務(wù)上的支出可能達(dá)到 2740 億美元。與此同時(shí)，根據(jù)《財(cái)富商業(yè)洞察》(Fortune Business Insights) 的數(shù)據(jù)，到 2029 年，全球物聯(lián)網(wǎng)支出預(yù)計(jì)將高達(dá) 2 萬(wàn)億美元。隨著這兩種技術(shù)的不斷發(fā)展和更多應(yīng)用的出現(xiàn)，預(yù)計(jì)物聯(lián)網(wǎng)和邊緣解決方案將變得越來(lái)越普遍。