數(shù)字經(jīng)濟大背景下人工智能未來發(fā)展的趨勢
近年來,在數(shù)字經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展的背景下,人工智能發(fā)展迅速并與各種應用場景深度融合。人工智能產(chǎn)業(yè)已逐漸成為促進經(jīng)濟創(chuàng)新和發(fā)展的重要技術,我們正沿著人工智能發(fā)展的步伐邁向第四次工業(yè)革命的頂峰。
如今,人工智能已成為社會進步的核心技術之一,人工智能將有哪些新的發(fā)展趨勢?總結如下:
人工智能打破傳統(tǒng),創(chuàng)造更多可能性
在技術突破和市場需求的驅動下,人工智能技術已經(jīng)從學術界轉向實踐界,越來越多的行業(yè)開始引入人工智能技術,帶來了巨大的利益并改變了各行各業(yè)。在接下來的幾十年中,所有領域都將引入人工智能技術來進行結構轉換,并且在場景的應用和創(chuàng)造就業(yè)機會方面將具有無限的想象力。
人工智能發(fā)展強勁,數(shù)據(jù)成為工業(yè)發(fā)展的新引擎
隨著互聯(lián)網(wǎng),社交媒體,移動設備和傳感器的普及,生成和存儲的數(shù)據(jù)量急劇增加,為通過深度學習訓練人工智能提供了良好的土壤,大量數(shù)據(jù)將被用于人工智能。從各種行業(yè)和領域的海量數(shù)據(jù)中積累經(jīng)驗,發(fā)現(xiàn)模式并不斷提高深度學習的結果。
人工智能從感知智能加速到認知智能
人工智能具有三個階段:計算智能,感知智能和認知智能。 目前人工智能在視覺,聽覺,觸覺和其他感知能力領域已達到或超過人類水平,但在認知智能領域仍處于起步階段,需要外部知識,邏輯推理或領域遷移。認知智能的核心是機器如何表示、學習和推理知識。
人工智能計算中心已成為智能時代的關鍵基礎設施
近年來,人工智能對計算能力的需求迅速增長,已成為最重要的計算能力資源需求之一。 人工智能計算是智能時代發(fā)展的核心動力,基于人工智能計算能力的人工智能計算中心應運而生。 未來,隨著智能社會的不斷發(fā)展,人工智能計算中心將成為關鍵的信息基礎設施,促進數(shù)字經(jīng)濟與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度融合,加快產(chǎn)業(yè)轉型升級,促進高質量的經(jīng)濟發(fā)展。