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隨著部分投資者開(kāi)始用 AI 學(xué)習(xí)和分析其語(yǔ)言模式和語(yǔ)氣，企業(yè) CEO 和其他高管越來(lái)越多地處于顯微鏡之下，這一趨勢(shì)開(kāi)辟了充滿(mǎn)機(jī)會(huì)的新領(lǐng)域。

　　語(yǔ)言模式軟件專(zhuān)家 Evan Schnidman 表示，2020 年末，IT 行業(yè)的高管在討論供應(yīng)鏈中斷問(wèn)題時(shí)，刻意淡化半導(dǎo)體芯片短缺的可能性。他們說(shuō)，一切都很好。然而一個(gè)旨在發(fā)現(xiàn)口語(yǔ)——最好是沒(méi)有稿子的口語(yǔ)之中隱藏線索的算法經(jīng)過(guò)分析發(fā)現(xiàn)，他們講話(huà)的語(yǔ)氣表現(xiàn)出高度的不確定性。Schnidman 表示：“我們發(fā)現(xiàn) IT 部門(mén)高管講話(huà)的語(yǔ)氣和他們所說(shuō)的積極言論并不一致。”

　　Schnidman 為兩家金融科技公司提供了這項(xiàng)分析建議。在評(píng)論發(fā)表后的幾個(gè)月內(nèi)，大眾汽車(chē)和福特汽車(chē)等公司警告稱(chēng)，嚴(yán)重的芯片短缺會(huì)影響產(chǎn)量。汽車(chē)和工業(yè)公司的股價(jià)隨之下跌。IT 部門(mén)高管現(xiàn)在表示供應(yīng)很緊張。Schnidman 認(rèn)為，如果計(jì)算機(jī)驅(qū)動(dòng)的量化基金將權(quán)重分配給這些高管說(shuō)話(huà)的語(yǔ)氣而不是他們所說(shuō)的內(nèi)容，原本可以在這場(chǎng)行業(yè)動(dòng)蕩之前，處以更有利的位置。對(duì) 11 位正在使用或者試用此類(lèi)系統(tǒng)的基金經(jīng)理的采訪顯示，部分投資者將這種被稱(chēng)為自然語(yǔ)言處理（NLP）的技術(shù)視為一種新的工具，認(rèn)為它可以幫助他們獲得壓倒競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的優(yōu)勢(shì)。他們表示，如今傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和公司報(bào)表已經(jīng)被挖掘得很透，幾乎沒(méi)什么價(jià)值了。