這款工具在手，無需代碼即可構建API
譯文【51CTO.com快譯】應用編程接口(API)好比數字化轉型的燃料，使公司能夠快速開發應用程序和微服務。 DataTrucker.IO是一個新的免費的開源(Apache 2.0)無代碼/低代碼API后端，縮減了構建API所需的時間。
DataTrucker讀取簡單的JSON和YAML配置，生成將其轉換為API的代碼。除了創建代碼外，它還在Node.js服務器上托管代碼庫，使其立即可供公眾使用。
DataTrucker處理開發人員需要處理新項目的大部分日常活動，包括：
- 創建有指定業務邏輯的API端點(使用簡單的插件)
- 運用標準的基于角色的訪問控制(RBAC)
- 運用授權邏輯
- 在端點上運用加固措施
- 處理日志管理
- 連接到各種系統
- 模塊化業務邏輯
- 幾乎無需代碼，處理所有工作
安裝DataTrucker
該教程展示了如何在OpenShift上安裝DataTrucker，并為Postgres數據庫構建API。整個過程在Kubernetes環境中大同小異。
第1步：創建名為Trucker的命名空間
- oc new-project trucker
第2步：下載并安裝應用程序
DataTrucker.IO在OpenShift的OperatorHub中可以找到，可以作為Operator添加到您的集群中。
第3步：導航到Operators
點擊左側導航窗格中的Operators，打開DataTrucker.IO Operator。
第4步：運行YAML對象，從而創建DataTrucker配置
為數據庫后端創建持久卷聲明(PVC)。注意：下面提供的Postgres數據庫使用Crunchy Data容器以便開始上手。建議對生產工作負載使用經過加固的地理冗余數據庫。
1. 創建名為samplepvc的PVC。
2. 創建DatatruckerConfig對象的實例。
3. 點擊“創建”之前，確保DatatruckerConfig對象中的TempDB.enabled是True。為下面的演示設計原型需要這么做。
您可以在DataTrucker的GitLab存儲庫中找到示例。
- oc apply -f DatatruckerConfig.yaml
配置對象Kind: DatatruckerConfig創建以下內容：
- Postgres數據庫：您可以創建臨時的非加固Crunchy Data數據庫以遵循該教程，只需在DataTrucker配置中啟用下列參數(對生產工作負載而言，您應該使用加固的地理冗余數據庫)：
- TempDB:
- enabled: true
- pvc: samplepvc
- 數據庫配置：在生產系統中，使用地理冗余的Postgres數據庫：
- user: testuser
- password: password
- databasename: userdb
- hostname: db
- type: pg
- port: 5432
- 加密配置：創建加密配置：
- API:
- cryptokeys: |-
- ....
可在DataTrucker.IO文檔的“生產加固”部分查看詳細信息。
- API服務器后端配置：創建API服務器后端配置：
- API:
- name: API
- loginServer: |-
- ....
- managementServer: |-
- ....
- jobsServer: |-
- ....
第5步：創建登錄和管理端點
創建一個用于獲取登錄令牌的端點：
- apiVersion: datatrucker.datatrucker.io/v1
- kind: DatatruckerFlow
- metadata:
- name: login-endpoint
- spec:
- Type: Login
- DatatruckerConfig: < the name of the config object created in step 4 >
為RBAC管理和登錄信息創建一個端點：
- apiVersion: datatrucker.datatrucker.io/v1
- kind: DatatruckerFlow
- metadata:
- name: management-endpoint
- spec:
- Type: Management
- DatatruckerConfig: < the name of the config object created in step 4 >
以上幾項為用戶界面(UI)和管理API創建部署和服務端點。
第6步：公開管理端點
公開路由：
- $ oc get svc | grep endpoint
- login-endpoint ClusterIP 10.217.5.89 <none> 80/TCP 3m43s
- management-endpoint ClusterIP 10.217.5.220 <none> 80/TCP 3m29s
- management-endpoint-ui ClusterIP 10.217.4.42 <none> 80/TCP 3m28s
- $ oc expose svc management-endpoint-ui
- route.route.openshift.io/management-endpoint-ui exposed
- $ oc expose svc login-endpoint
- route.route.openshift.io/login-endpoint exposed
- $ oc get routes
- NAME HOST/PORT PATH SERVICES PORT TERMINATION WILDCARD
- login-endpoint login-endpoint-trucker.apps-crc.testing login-endpoint 8080 None
- management-endpoint-ui management-endpoint-ui-trucker.apps-crc.testing management-endpoint-ui 9080 None
第7步：使用Web瀏覽器登錄到UI
1. 創建管理員用戶：
2. 以該管理員用戶的身份登錄
第8步：為API創建Postgres登錄信息
鑒于DataTrucker已安裝和配置，現在可以構建API了。
為您選擇的數據庫創建Postgres登錄信息：
1. 展開左邊導航欄。
2. 選擇“登錄信息”。
3. 打開“Postgres登錄信息”面板。
4. 點擊“創建登錄信息”。
5. 輸入您的數據庫資料。
第9步：創建Postgres API
創建一個Flow對象，附有下列工作規格。
- ---
- apiVersion: datatrucker.datatrucker.io/v1
- kind: DatatruckerFlow
- metadata:
- name: my-first-api
- spec:
- DatatruckerConfig: datatruckerconfig-sample
- JobDefinitions:
- - credentialname: db < cred name from step 8 >
- job_timeout: 600
- name: postgres1
- restmethod: POST
- script: 'select ''[[userinput]]'' as userinput; ' < query you want to execute>
- tenant: Admin
- type: DB-Postgres
- validations:
- properties:
- userinput:
- maxLength: 18
- pattern: '^[a-z0-9]*$'
- type: string
- type: object
- - credentialname: db < cred name from step 8 >
- job_timeout: 600
- name: postgres2
- restmethod: GET
- script: select * from information_schema.tables < query you want to execute>
- tenant: Admin
- type: DB-Postgres
- Type: Job
該規格創建新的微服務以托管API，該微服務在其路由上有兩個API：
- postgres1:
- 將當前日期和用戶發送的參數錄入到SQL中
- 這是POST請求
- 為用戶輸入變量userinput凈化輸入
- postgres2:
- 獲得可用表格列表
- 這是GET請求
現在，搜索服務：
- $. oc get svc | grep my-first-api
- my-first-api ClusterIP 10.217.5.116 <none> 80/TCP 45s
- $. oc expose svc my-first-api
- route.route.openshift.io/my-first-api exposed
- $. oc get routes | grep my-first-api
- my-first-api my-first-api-trucker.apps-crc.testing my-first-api 8080 None
您有了URL，可以試一下。
URL在下列表單中：
- http://<your api route>/api/v1/jobs/<name of the JobDefinitions defined in the yaml>
在上述例子中，您創建了兩個JobDefinitions：
- 類型POST的postgres1
- 類型GET的postgres2
第10步：測試您的API
從登錄端點獲得登錄令牌：
- curl --location --request POST 'http://login-endpoint-trucker.<wilcard.domain>/api/v1/login' \
- --header 'Content-Type: application/json' \
- --data-raw '{
- "username": "xxx",
- "password": "xxxxxxxx",
- "tenant": "Admin"
- }'
- Response:
- {
- "status": true,
- "username": "xxx",
- "token": "xxxxxxxxxxxx"
- }
現在針對您的API使用登錄令牌：
- 第一個API：
- curl --location --request POST 'http://my-first-api-trucker.<wilcard.domain>/api/v1/jobs/postgres1' \
- --header 'Authorization: Bearer xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx \
- --header 'Content-Type: application/json' \
- --data-raw '{
- "userinput": "myfirstresponse"
- }'
響應：
- {
- "reqCompleted": true,
- "date": "2021-09-05T22:05:58.064Z",
- "reqID": "req-3w",
- "data": {
- "command": "SELECT",
- "rowCount": 1,
- "oid": null,
- "rows": [
- .............
- 第二個API：
- curl --location --request GET 'http://my-first-api-trucker.<wilcard.domain>/api/v1/jobs/postgres2' \
- --header 'Authorization: Bearer xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx'
響應：
- {
- "reqCompleted": true,
- "date": "2021-09-05T22:03:58.389Z",
- "reqID": "req-35",
- "data": {
- "command": "SELECT",
- "rowCount": 185,
- "oid": null,
- "rows": [
- {
- " .......
原文標題：Use this tool to build an API without code，作者：Gaurav Shankar
【51CTO譯稿，合作站點轉載請注明原文譯者和出處為51CTO.com】
