過去幾個月已經顯著改變了大多數組織的數字化轉型之旅，尤其是在業務連續性和數字化方面的戰略，以及確保遠程和分布式勞動力的生產力。

隨著組織的發展，除了連續性和彈性之外，為員工、客戶和合作伙伴提供高質量數字優先體驗的能力將成為數字投資的基石。這越來越成為一個關鍵的需求;在最近的一項調查中，只有 46% 的 CEO 和 COO 認為他們的組織擅長在整個價值鏈中提供高質量的用戶體驗。

更進一步，許多全球組織現在認識到需要改造他們的傳統網絡，這些網絡一直在中心輻射模型上運行，以迎合新興的動態業務需求。近一半的調查受訪者表示，由于連接問題，他們公司的生產力在危機期間下降。

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以下是企業在新的混合世界以及為員工和客戶提供優質數字體驗的過渡中可能面臨的一些常見領域。

過渡到云優先和互聯網優先

傳統的企業網絡架構既不是為云設計的，也不是為了促進數字化轉型(IDC，2020)

在混合工作場所中，組織希望在全球范圍內以安全的方式在內部和與客戶之間推動無縫、一致的協作。實現這一目標的一個關鍵推動因素是采用云優先和互聯網優先的戰略。通過邁出這一步，他們正在擺脫分布式架構和中心輻射型企業級網絡。因此，他們對傳統企業網絡和固定設計的依賴不再是運營的障礙。

然而，遷移到云和使用互聯網帶來了兩大挑戰：

• 網絡架構設計，實現云端數據和應用的可訪問性;和
• 確保安全。誠然，在任何地方工作都包括使用公共互聯網訪問企業關鍵應用程序和系統。

組織需要確保他們能夠通過不受信任的網絡提供對核心企業應用程序的安全無縫的遠程訪問，并在確保安全性和不使訪問變得太困難之間取得適當的平衡。在全球范圍內管理多個互聯網服務提供商和駕馭不同的地理法規也增加了復雜性，這可能很快成為全球分布式勞動力的主要開銷。

嵌入更多智能

到 2024 年底，75% 的企業將從試點轉向實施人工智能，推動流數據和分析基礎設施增長 5 倍(Gartner，2020)

這種混合工作環境的新架構不僅需要敏捷、可擴展和靈活，而且還需要采用 AI 和 ML，例如，使用 AI 以更加動態和敏捷的方式幫助進行容量規劃和管理網絡。人工智能和機器學習以及相關的數據分析將有助于簡化服務和網絡管理。使用 ML 的公司可以通過查看數據和趨勢來快速采取預防措施，從而對網絡進行預測和主動管理。這些將是關鍵的行業趨勢，并將隨著我們進入 2022 年而繼續發展。

優化和構建新的混合網絡以提高效率和生產力

大流行導致重新調整云戰略，協作、移動性和虛擬桌面正在迅速遷移到云，以支持分布式和安全的勞動力(Gartner，2021 年)

這種包含互聯網、云和智能的新網絡架構將需要支持新的數字商業模式和新的混合工作環境。解決方案不僅需要降低成本，還需要提供一致的用戶性能、統一的服務級別協議 (SLA) 和完整的可見性。用例的一個例子是一家全球銀行希望實現卓越的站點到站點通信并加速云采用。

為了實現這一點，他們需要采用一種策略，從公共云提供商處為其在印度的所有不同分支機構提供互聯網連接。這將有助于它不僅降低成本，而且還優化性能。同樣，一家制藥公司可能正在將其全球網絡從多協議標簽交換 (MPLS) 遷移到混合環境——將 MPLS 和互聯網結合將有助于實現成本節約并提供“單一管理平臺”，從而提供更多對所有網絡的可見性和控制。在這些場景中的每一個場景中，這些企業都可以節省資金并獲得靈活的網絡，這是高效混合工作場所所必需的。

構建敏捷網絡架構

到 2022 年，67% 的組織將采用 SD-WAN(IDC，2020)

在混合世界中，關鍵是在辦公室和遠程工作人員之間找到正確的連接平衡。為此，您需要檢查：

• 流量來自何處以及如何重定向它以使訪問網關不擁塞
• 互聯網上應該有多少數據
• 有多少可以“突發性”，有多少可以阻止?例如，一個國家可能正處于封鎖之中，而另一個國家可能會看到員工重返辦公室
• 最終，您如何動態感知和轉移流量

為了解決這個問題，您需要一個能夠快速部署以滿足動態業務需求的不可知網絡。軟件定義網絡 (SD-WAN) 是解決方案的一部分;例如，可以遠程配置新站點。此外，還需要按需解決方案，尤其是與主要數據中心和云提供商的連接。靈丹妙藥基本上是能夠按時間、按天和需要多長時間來選擇您需要的連接容量類型——這一切都在客戶的控制之下。

保護您的企業免受這種新模式中暴露的新風險

如果 I&O 領導者沒有正確協調它們的連接時間和方式，公司、訪客、受信任和不受信任的設備都會給企業帶來風險。 (Gartner，2021 年)

安全是實現混合工作場所的關鍵，從具有 IP 地址和位置的基于邊界的安全模型轉變為使用集成身份端點管理和安全工具的自適應訪問策略方法。這種方法允許企業根據用戶身份和設備信任來評估風險。它是關于啟用對端點或統一端點管理的持續完整風險評估。

最后，真正的敏捷性將是按需網絡;使用有保證的 SLA 動態上下移動連接。使用人工智能和機器學習，這種配置可以自動化——激活和降級容量都可以在沒有人工干預的情況下完成。

總之，內網和外網不再是兩個獨立的世界。企業需要針對兩者的綜合政策，這意味著他們可以開始部署新技術并獲得回報。是時候為不可預測的混合世界創建一個真正動態的網絡了。