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多年來，5G的宣傳一直是一個越來越響亮的鼓點，在各個行業，它所能帶來的價值是顯而易見的。零售商和雜貨店正在利用倉庫內的聯網機器人來搬運和堆放物資。能源行業有現場車輛，提取引擎由控制中心管理，攝像頭通過5G向操作員提供清晰的視頻。在醫療保健領域，5G提供患者數據的實時交付，這些數據分析成像測試結果，并提供對他們的病情的詳細分析。

但即使有了這種創新能力，5G的采用率仍然令人驚訝地低。凱捷研究院(Capgeini Research Institute)最近發布的一份報告對1000名高管進行了調查，報告顯示，70%的組織仍未進入5G的試驗或實際實施階段。只有37%的人預計在未來三年內將5G擴展到多個地點。

是什么減緩了采用?事實證明，一些挑戰是進步的巨大障礙。首先是5G與現有網絡和IT系統集成的難度。也缺乏對 5G 和邊緣應用生態系統的訪問。而且，鑒于最近備受矚目的數據泄露事件，所有高管都非常關注一個領域：管理 5G 網絡的網絡安全。

在企業中引入 5G 網絡會帶來技術的復雜性以及如何管理生態系統。什么是正確的模型?你應該建造還是購買?您是否與電信公司或設備供應商合作?

但是，確實找到了在其業務中突破和實施 5G 的方法的公司正在獲得大量價值。在成功擴展 5G 計劃的受訪者中，60% 的運營效率正在提高。 45% 的人表示他們可以更快地推出新產品，44% 的人提高了他們的員工生產力。

顯然，有一個差距。從 5G 規劃和概念階段跨越門檻，獲得在整個組織中注入的 5G 的真正好處，需要資源、支持和正確的技術。

用例和商業模式

企業的關鍵問題是：什么是正確的用例?隨著智能行業的出現，企業正在尋求利用數據來創造新收入、提高生產力并為客戶提供新體驗。這需要連接產品和平臺，以便可以通過可信和安全的方法收集數據。 5G 可能是為智能產品和服務打造具有成本效益的互聯生態系統的答案。但企業需要正確的商業模式來確保投資回報率和本地化計算來治理和分析收集到的數據。

接近邊緣

也許縮小這一差距并抓住 5G 真正潛力的最大機會將來自邊緣計算。雖然 5G 的采用率相對較低，但 98% 的受訪組織表示，他們已經或計劃在未來三年內提供基于 5G 的邊緣計算服務。 50% 的人表示他們希望它能提高性能和可靠性，46% 的人希望它能幫助他們提高數據安全性和隱私性——這是阻礙許多人采用 5G 的兩個主要障礙。

對于希望將邊緣計算作為支持其 5G 旅程和雄心的催化劑的組織而言，要使其取得成功，需要關注以下三個領域：

數據分析

借助邊緣計算，組織可以近乎實時地分析大量數據——它正在推動決策制定。制造商利用他們從邊緣獲得的分析，通過自動化提高生產力，并激活遠程機器人、輔助維護和數字孿生等新用例。汽車行業也在利用 5G 和邊緣技術帶來的數據分析來實現新的創新——包括遠程軟件更新、防撞和高清地圖。它正在幫助汽車制造商朝著互聯和自動駕駛汽車的承諾邁進。

連通性

說到連接性，企業需要復雜且廣泛的 IT 系統來支持其數字應用程序和整體技術生態系統。為此，他們需要可靠的連接。 5G可以讓復雜的網絡框架更容易理解，這對IT組織來說是有利的。結合邊緣，這些連接優勢是巨大的——并且可以推動重大的數字化轉型計劃。

云

越來越多的企業正在轉向云，邊緣現在更加分散，但也更加本地化。它通過對 5G 取得成功至關重要的云到邊緣服務模型，讓組織對其安全性和隱私更有信心。以簡化的方式在公共云中結合電信基礎設施只是邊緣計算在加強 5G 采用方面的優勢的另一個例子。

5G 作為一項技術是一項長期的工作，將在未來幾年內發生，但組織應該開始他們的旅程，否則就有被拋在后面的風險。用例和好處是明確的，企業可以克服進入壁壘。通過將邊緣計算作為核心催化劑，通過融合快速、可靠的連接和數據，在整個企業中擴展 5G，公司將充分發揮 5G 所提供的所有價值的潛力。