在日益數字化的世界中，一切都圍繞著速度以及識別和滿足個別客戶的需求展開。服務組合必須適應不斷變化的市場和客戶狀況。這需要敏捷性，而敏捷性的基礎是智能數據。通過這種方式，物聯網 (IoT) 應用程序捕獲并使用分析工具分析的數據可以幫助公司更好地了解其客戶。這有助于提供用戶友好和高質量的產品和服務，實時個性化定制和調整。

這種向智能數據的轉變和通過信息提高透明度為創新和差異化競爭優勢奠定了重要基礎。以這種方式進行數據驅動的公司可以使用數據分析和人工智能 (AI) 領域的工具和算法來模擬不同的模型和選項，進行預測并依賴與客戶的自動交互。數據被納入企業的核心價值，并實時作為每項戰略考慮中的關鍵資源。處理正確和最新的數據以及響應時間是決定性的競爭因素。

這方面的例子包括從查詢到后處理的客戶旅程的優化和個性化，創建預測和模擬市場變化和客戶行為，根據當前需求對庫存或定價進行持續優化。所有這一切都是實時的。

走向數據驅動型企業的道路不僅僅是技術、工具和解決方案。新形式的決策和公司治理也是一個文化問題，它與如何將分析性處理的數據納入決策過程、有多少直覺以及為這些智能數據留出多少空間密切相關。它要求專業部門和員工認識到這些商業模式的潛力，并愿意支持新的思維和行動，支持重要的文化變革。