在 Transforma Insights towers，我們在 2020 年的大部分時間里都在分析一些最好、最細粒度的物聯(lián)網(wǎng)預測。在2021，輪到人工智能接受類似級別的分析。結(jié)果如何?

首先，需要說明的是，我們的人工智能預測與許多其他人工智能預測不同。我們采取的方法是將人工智能(AI)市場細分為一系列用例，從復雜的圖像處理和自然語言處理，到風險分析和威脅檢測不等。該列表擴展到大約 42 個用例，我們認為這些用例共同代表了部署人工智能以支持企業(yè)努力的機會(我們忽略了部署在 PC、平板電腦和手機中的人工智能，不過，這些應用擴展企業(yè)流程的除外)。

此外，我們沒有預測美一元的市場規(guī)模，因為通常不清楚這些美元數(shù)字實際上意味著什么:它們是由最終用戶支出、用于許可費的支出、用于包括人工智能功能在內(nèi)的服務支出、服務投資還是研究投資?還是所有這些東西?相反，我們基于用例和實例部署的位置來預測人工智能實例。例如，我們會在一臺支持人工智能的監(jiān)控攝像機頭上記錄一個復雜圖像識別的實例，等等。

該分析告訴我們，絕大多數(shù)人工智能實例將通過物聯(lián)網(wǎng)設備上的部署來解決。事實上，在我們預測的 2020-2030 年期間，超過 95% 的人工智能實例將持續(xù)部署在物聯(lián)網(wǎng)設備上。AI 邊緣實例的增長速度快于物聯(lián)網(wǎng)，部署在邊緣基礎設施上的 AI 實例比例在此期間從 0.4% 左右增加到 1.3% 左右。不出所料，鑒于這些市場處于更發(fā)達階段，部署在云以及個人電腦、平板電腦和手機上的人工智能實例的份額(我們確實計算了作為企業(yè)運營流程擴展的人工智能實例)在預測期內(nèi)有所下降。

總而言之，我們預測今天大約有 20 億個AI用例實例，到本世紀末將增長到超過 200 億個。 這種增長如下圖所示。

看看這些用例實例的細分在預測期內(nèi)是如何變化的非常有趣(如下圖所示)。目前，自然語言處理、聊天機器人與數(shù)字輔助、圖像處理與分析、活動識別占據(jù)主導地位，約占全球 AI 實例總數(shù)的 80%。這些用例在2030年仍將是最重要的用例之一，此外還有客戶行為分析。更重要的是，盡管到 2030 年，這組新增加的頂級應用將僅占 AI 部署的 66%，但 AI 的長尾將在未來十年變得更長、更重要。

顯然，人工智能市場已經(jīng)非常重要，并且正在快速增長。通過這些新的預測，我們旨在支持關于該市場將如何隨著時間推移而發(fā)展的討論：確定人工智能的部署位置和原因。與人工智能相關的商業(yè)機會的分析可以從這些預測中得出，機會的整體概況和規(guī)模當然取決于你是誰：不同供應商的機會將根據(jù)他們與人工智能市場的互動方式而有所不同。