自動駕駛汽車革命正在加速。但仍然存在一些障礙。 

您可能熟悉“自動駕駛汽車”或“自動駕駛汽車”這一術語以及這項新技術所帶來的一些好處。在沒有任何人為干預的情況下從一個地方到另一個地方，降低了事故、擁堵甚至環境污染的發生率。但在您有機會乘坐其中一種車輛之前，您可能想知道它們實際上是如何工作的。在本文中，我們將討論自動駕駛汽車如此吸引人的一些原因以及使它們工作的一些基本機制。

人非圣賢孰能 

那么，為什么是自動駕駛汽車?最近的一項研究表明，超過90%的道路交通事故是由人為錯誤造成的。犯錯是人類，但在車輪后面，錯誤往往是災難性的。事故導致了大量不必要的死亡——否則本可以通過更安全的駕駛來挽救生命。這就是自動駕駛汽車的用武之地。它們能提供什么?

自動駕駛汽車比人類駕駛汽車安全得多。它們不受駕駛員疲勞、情緒或疾病等因素的影響。這使它們非常安全。

自動駕駛汽車總是專注和活躍，觀察它們的環境并掃描多個方向。很難做出汽車沒有預料到的舉動。

采用自動駕駛汽車將意味著更安全的道路，這反過來又意味著對緊急響應服務的需求減少，保險費昂貴，更不用說為每個人節省與事故相關的醫療保健費用。

自動駕駛汽車如何工作? 

我們近年來取得的技術飛躍和發展最終使自動駕駛汽車成為現實。由于三種技術的存在，自動駕駛汽車只有在今天才有可能實現：

1.物聯網傳感器

今天有許多類型的傳感器可以使自動駕駛汽車成為現實。用于盲點監控、前方碰撞警告、雷達、攝像頭、激光雷達和超聲波的傳感器協同工作，使自動駕駛汽車的導航成為可能。

2.物聯網連接

自動駕駛汽車使用云計算來處理交通數據、天氣、地圖、相鄰汽車和表面狀況等。這有助于他們更好地監控周圍環境并做出明智的決定。即使邊緣計算硬件可以在本地解決小型計算任務，自動駕駛汽車也必須連接到互聯網。

3.軟件算法

需要分析汽車收集的所有數據，以確定最佳行動方案。這是控制算法和軟件的主要功能。這是自動駕駛汽車中最復雜的部分，因為它必須完美地做出決策。一個“缺陷”，比如優步的自動駕駛事故，可能是致命的。

谷歌和特斯拉引領潮流

當今最著名的自動駕駛汽車是由特斯拉和谷歌制造的。特斯拉汽車通過使用稱為“自動駕駛儀”的軟件系統分析其環境來工作。Autopilot使用高科技攝像頭來查看和收集世界上的數據，就像我們用眼睛所做的一樣，使用所謂的“計算機視覺”或復雜的圖像識別。然后它會解釋這些信息并根據它做出最佳決策。如前所述，特斯拉的自動駕駛技術今天已經開始銷售。

另一方面，谷歌對其汽車采取了截然不同的方法。谷歌的自動駕駛汽車使用了激光雷達。簡單地說，激光雷達就像雷達，只不過是用光代替無線電波。這種傳感器技術使谷歌的汽車無需方向盤和踏板。

我們從這個問題開始這篇文章，自動駕駛汽車是如何工作的?讓我們用另一個來結束它：還有哪些障礙阻礙了自動駕駛汽車的發展?

與所有重大突破一樣，通往自動駕駛汽車的道路上也充滿了障礙。其中一些障礙是技術方面的，但更多是政治和監管方面的。在美國的許多州，自動駕駛汽車是非法的——通常是默認的。開發人員面臨的另一個障礙是如何將汽車安全地融入人類駕駛汽車的世界。記住，犯錯的是人。

無論我們是否擁有自動駕駛汽車，這項技術都可以改變我們所有人的生活。我們的社會絕對可以從自動駕駛汽車中受益，例如在老年人和身體殘障人士的駕駛特權方面。很快，每個人都將能夠擁有一輛自動駕駛汽車。我們希望很快就會有更少的瘋狂司機出現在我們的道路上。