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一、前言

大家好，我是Python進階者。前一陣子給大家分享了Python自動化文章：手把手教你利用Python輕松拆分Excel為多個CSV文件，手把手教你4種方法用Python批量實現多Excel多Sheet合并，而后在Python進階交流群里邊有個叫【扮貓】的粉絲遇到一個問題，她有很多個Excel表格，而且多個excel里多個sheet表，現在需要對這些Excel文件進行合并。

用上面鏈接對應的方法進行合并，發現只能夠合并Sheet，其他的就合并不了，這確實是個問題。

誠然，一個一個打開復制粘貼固然可行，但是該方法費時費力，還容易出錯，幾個文件還可以手動處理，要是幾十個甚至上百個，你就抓瞎了，不過這問題對Python來說，so easy，一起來看看吧!

二、說明

前天本來針對這個問題，已經發布了一篇文章，盤點4種使用Python批量合并同一文件夾內所有子文件夾下的Excel文件內所有Sheet數據，里邊盤點了4個方法，測試之后完全可行，這篇文章十分的受歡迎，評論和點贊真不錯。

今天這里繼續補充兩個方法，高手在民間，感謝【??(這是月亮的背面)】和【韓峰】兩位大佬提供的思路和代碼。

三、項目實現

之前提供4種方法，在這里就不再贅述了，大家可以戳這篇文章自行獲取學習，源碼都在文章中了，盤點4種使用Python批量合并同一文件夾內所有子文件夾下的Excel文件內所有Sheet數據。這里給大家介紹另外兩種方法，一起來看看吧!

1、方法五

這個方法是來自【韓峰】大佬的分享，代碼如下。

# -*- coding: utf-8 -*- 
import pandas as pd 
import os 
 
path = r'E:\PythonCrawler\python_crawler-master\MergeExcelSheet\file\777' 
file_list = [] 
for root, dirs, filename in os.walk(path): 
    for file in filename: 
        file_list.append(path + '\\' + file) 
 
# The_All_data = pd.DataFrame() 
All_data = pd.DataFrame() 
 
for Prowler in file_list: 
    ereader = pd.ExcelFile(Prowler)    # 讀到文件名稱 
    one_sheet_name = ereader.sheet_names   # 讀到文件中所有sheet的名字 
    for Sheet_Prowler in one_sheet_name: 
        All_sheet_data = pd.read_excel(ereader, sheet_name=Sheet_Prowler)     # 讀取文件名稱中所有sheet的數據 
        temp = pd.concat([All_data, All_sheet_data]) 
        All_data = pd.DataFrame(temp) 
    # Montage = pd.concat([The_All_data, All_sheet_data])    # 拼接表格:將一個一個表格中所有sheet的數據放到匯總表之中 
    # The_All_data = pd.DataFrame(Montage)                  # 將添加了新的數據的表格賦值給總表，下一次就會接到這個表的最后面。 
 
print(All_data) 
 
All_data.to_csv(r'E:\PythonCrawler\python_crawler-master\MergeExcelSheet\file\777\The_All_data.csv') 

上面這個代碼是可以跑起來了，功能上實現沒有問題，其實邏輯和之前的方法是一致的，就是變量命名方面看著有些讓人不太舒服。

2、方法六

這個方法是來自【??(這是月亮的背面)】大佬的分享，代碼如下。

# -*- coding: utf-8 -*- 
from pathlib import Path 
import pandas as pd 
 
path = Path(r'E:\PythonCrawler\python_crawler-master\MergeExcelSheet\file\888') 
pd.concat([pd.concat(pd.read_excel(i, sheet_name=None)) for i in path.glob("[!~]*.xls*")], 
          ignore_index=True).to_excel("result.xlsx", index=False) 
 
print('合并完成!') 

如果沒有前面幾個方面的鋪墊，上來直接看這個代碼，相信大部分都直接暈乎了，我這里給他稍微拆分了下，方便大家理解，實際上確實是一行代碼，可以在上面的聊天截圖中看到，著實精辟!

關于效果展示方面，這里就不貼圖了，親測好使。

說到這里，又想多嘮叨兩句，有時候看別人的代碼，確實可以跑，自己拿過來，不一定能跑，就很迷，下圖是【冫馬讠成】大佬自己測試的時候遇到的問題，其實就是少模塊，安裝xlrd之后，就可以運行正常了。

四、總結

本文從實際工作出發，基于Python編程，介紹了6種方法，實現批量合并同一文件夾內所有子文件夾下的Excel文件內所有Sheet數據，為大家減少了很多復制粘貼的麻煩，省時省力，還不容易出錯。代碼不多，循環追加有點繞，想想也就明白了，不懂的隨時留言提問，大家一起學習進步。 

有想法的小伙伴還可以將文章中的代碼進行打包，做成一個exe可執行的小軟件，包裝好發給別人使用，也可以賺點小費噢，關于打包的教程這里不再贅述，歡迎前往：三個你必須要記住的Pyinstaller打包命令——利用Python實現打包exe。