部署物聯網解決方案有很多好處，其中大部分與生產力、運營效率、增加利潤和減輕業務挑戰有關。物聯網特別有效的一件事是收集數據。

如果物聯網無法獲取數據并創建可操作的洞察力，那么就不會產生上述的結果，而這就是物聯網數據處理和分析至關重要的原因所在。

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什么是數據即服務?

數據即服務 (DaaS) 作為一種基于云的解決方案越來越受歡迎，它通過網絡向最終用戶交付應用程序，而不是讓他們在本地設備上運行應用程序。DaaS 本質上將大部分數據存儲、集成和處理操作外包給云。

特別是對于物聯網而言，擁有一個專用的數據外包平臺的好處有三個，一是數據集成，二是管理和存儲海量數據的能力。這兩個好處對于物聯網都非常重要。通過集成來自多個來源的數據，并進行統一查看，可以看到更大的圖景。在傳統的現場位置之外管理和存儲數據允許更大的可塑性，并且更具成本效益。

物聯網 DaaS 的第三個好處是分析。如果沒有分析，通過物聯網收集數據就沒有多大用處。但是，如果沒有合適的工具，分析來自整個物聯網生態系統中成百上千臺設備的數據可能會極具挑戰性。

通過 DaaS 將集成、管理、存儲和分析結合起來，使其非常適合物聯網。

推進分析

物聯網分析和智能地處理數據，可以產生可操作的洞察力，從而提高生產力、效率、成本節約、利潤增長和緩解挑戰。高質量數據是物聯網其他功能(如人工智能和機器學習)的基石，并且運行這些高級數據應用程序的算法需要大量高質量數據。

通過 DaaS 提供商，可以將高級分析功能內置到現有的 DaaS 解決方案中，包括：

• 數據清理和規范化：數據清理從表或數據庫中檢測并糾正損壞或不準確的記錄。任何“臟”或“粗糙”的數據都將根據基于規則的操作集(如果適用)進行標記、替換、修改或刪除。
• 數據重放：除了存儲和檢索之外，重放還提供連續快照流，允許重放數據以幫助備份和恢復。
• 數據上下文化：通過分析模式、趨勢和相關性將數據置于上下文中，可幫助最終用戶以有用的方式解釋數據。
• 數據可視化：建立分析數據的能力就是數據可視化。 數據顯示在圖表或圖形中，以幫助構建上下文、建立模式和檢測偏差。
• 使用元數據進行安全和深度網絡監控：元數據本質上是關于數據的數據，它允許深入了解網絡。

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