網絡安全中的人工智能應用這里主要介紹兩個大的方向，即網絡安全防御技術的現狀和人工智能的應用。在這兩個大的方向中又有很多小的技術應用內容，下文是詳細介紹。

網絡安全中的人工智能如何應用?

首先，網絡安全防御技術現狀

1.防火墻

防火墻是一種較先進的網絡安全防御軟件，這種軟件可以設計很多規則，這些規則不屬于互聯網的傳輸層或網絡層，可以運行于互聯網TCP/IP傳輸協議棧，使用循環枚舉的基本原則，逐個檢查每一個通過網絡的數據包，如果發現某個數據包的包頭IP地址和目的地IP地址及包內容等存在威脅，就可以及時的將其清除，不允許通過網絡。

2.殺毒軟件

殺毒軟件是一種非常先進的程序代碼，其可以查殺網絡中存在的安全威脅，利用病毒庫中一些收錄的病毒或木馬特征，判斷互聯網中是否存在這些類似的病毒或木馬。殺毒軟件采用了很多技術，如主動防御、啟發技術、特征碼技術、脫殼技術、行為分析等，這些都可以實時的監控訪問互聯網的運行狀態，確保網絡正常使用。目前，許多大中型企業都開發了殺毒軟件，比如360安全衛士、江民殺毒、騰訊衛士、卡巴斯基等，取得了顯著的應用成效。

其次，基于人工智能的應用包括：

1.自動感知功能

自動感知技術是現代人工智能應用的一個重要亮點，這也是網絡安全系統非常關鍵的功能之一，自動感知可以主動的分析互聯網中是否存在安全隱患，比如病毒、木馬等數據片段，利用這些片段特征實現網絡病毒的判斷。

2.人工免疫技術

人工免疫技術在網絡安全領域中的運用也是人工智能技術的一個分支，它的技術原理是人體免疫之后人體自發的出現一系列的自我防御的現狀，運用在信息安全管理上就是基于自然防御機理的學習技術，兩種人工免疫技術原理相似。前者保護人體免受病毒打擾，后者保護信息不被入侵，保證信息的完整性、保密性。

3.智能響應功能

人工智能在網絡安全系統中可以實現智能響應功能，如果一旦發現某一個病毒或木馬侵入網絡，此時就需要按照實際影響范圍進行智能度量，影響范圍大、造成的損失較多就可以啟用全面殺毒;影響范圍小、造成的損失較少就可以啟動局部殺毒，這樣既可以清除網絡中的病毒或木馬，還可以降低網絡的負載，實現按需殺毒服務。

4.人工神經網絡系統

人工神經網絡系統具有較高的分辨能力，它可以識別一些帶有噪音的入侵模式，具有較強的自適應能力。人工神經網絡是在生物神經網絡研究的基礎上逐步發展起來的，通過對生物的神經系統結構和功能的模擬，因而具有一定的學習能力、理解能力和計算能力，在入侵檢測時發揮重要的作用。而且人工神經網絡系統可以進行并行的分布式信息存儲與處理，識別速度快。能把識別處理和若干預處理融為一體。神經網絡經常被應用到入侵檢測中，出現基于時間序列的預測模型，很大提高了網絡系統檢測入侵病毒的水平。