1. 在安全建設層面，盡管企業努力從傳統合規驅動向更主動的防御模式轉型，但因缺乏有效的成果評估手段和關鍵點定位方法，轉型之路困難重重，落地艱難；
2. 在安全產品防護層面，企業難以精準定位安全策略的弱點，安全系統出現故障或失效時，不能迅速確定問題并優化部署；面對高級持續性威脅，安全產品因配置錯誤、日志丟失或防護范圍缺失等問題，防護效能難以持續，常形同虛設；
3. 在安全運營方面，安全團隊普遍存在人力保障不足、事務冗雜的困境；
4. 在攻防演練中，企業缺乏對自身防御體系實際有效性驗證的手段，面對真實攻擊時，難以擺脫困境，導致演練成果難以持續發揮作用。

為解決企業面臨的這些問題，安全牛于2025年對長亭科技、華云安、灰度安全、綠盟科技、墨云科技、塞訊科技、賽寧網安、矢安科技、知其安科技等國內主流BAS廠商進行調研訪談（按廠商首字母排序），收集全面資料并深入研究，總結了BAS的概念、能力框架、主要應用場景、實施落地方法、優秀案例及優秀廠商推薦，旨在為初級安全人員提供清晰、可操作的指南，助力企業借助BAS提升網絡安全防護能力，實現從合規建設到主動防御的轉變。

BAS的十大典型應用場景

入侵與攻擊模擬（BAS）作為安全驗證工具，具備自動化、持續性評估、量化安全防御效果、從攻擊者視角驗證、無害化攻擊模擬、支持多種攻擊場景、閉環驗證與優化等優勢，可將抽象的安全風險轉化為具體的業務洞察，在企業網絡安全管理的各個階段和不同場景中，實現驗證安全產品有效性、發現防御體系短板、評估攻擊路徑風險、提升安全運營能力、滿足合規要求、優化安全投資決策等目標。BAS 通過模擬真實攻擊者的行為，為各類組織提供多維度、實戰化的安全驗證能力，有效解決了傳統安全評估存在的痛點，并帶來了顯著的價值。本報告將結合國內 BAS 安全廠商在五大常用應用場景和五大專項場景的應用情況，深入闡述 BAS 在各場景中的核心價值。

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常用應用場景

場景一：安全產品有效性與防護覆蓋度的持續驗證

企業通常部署了防火墻、入侵檢測系統（IDS）、端點檢測與響應（EDR）、Web應用防火墻（WAF）、數據防泄漏（DLP）等多種不同類型的安全產品。這些安全產品品牌和功能各異，導致企業難以精準掌握其配置和策略是否存在漏洞或可被繞過的情況，也難以衡量實際的防護效果。而傳統的安全評估手段無法實現對這些安全產品防御能力的持續、自動化驗證，使得確保安全產品策略的有效性、防護覆蓋的全面性以及功能模塊的可靠性成為一大難題。

安全產品有效性場景

在該場景中，BAS系統能夠自動化執行針對Web應用、網絡協議、操作系統等的各類攻擊模擬。例如，針對WAF，可模擬SQL注入、跨站腳本（XSS）、文件上傳等常見的Web攻擊；針對IDS/IPS，則可模擬網絡掃描等攻擊。同時，BAS系統會自動收集WAF、IDS/IPS、EDR、防火墻等安全產品的日志并進行關聯分析，以此判斷攻擊是否被檢測或阻斷，從而評估安全產品策略的有效性，并量化檢測率、阻斷率、誤報率等關鍵指標。這些指標能夠直觀地反映安全產品的有效性，助力安全團隊優化配置，提升投資回報率。其中，防護覆蓋度指標可以展示安全防護體系對網絡資產、業務系統和互聯網暴露面的覆蓋程度，精準定位漏防區域；檢測率/阻斷率指標則反映安全產品在攻擊場景下的防護性能，驗證配置的正確性、規則的精細度，精準定位對特定攻擊手法的防護短板。

在此場景下，BAS系統全面驗證安全產品面對各類威脅的有效性，精準挖掘策略配置問題及防護短板。這不僅能確保安全產品的投入切實轉化為防護成果，規避安全產品未發揮效能的困境，還能為安全產品策略的優化和調優提供數據支撐以及真實攻擊詳情的依據。通過修復后的復測促進閉環驗證，進而實現安全優化全流程的閉環管理。

BAS系統實施平均效益

（數據來源于特定場景，僅供參考，實際效果受多種因素影響）

廠商案例

• 長亭科技通過對WAF、全流量、IPS等產品的多次認證，實現WAF阻斷率從64%提高到95%，檢測率從73%提高到100%，全流量檢測率從85%提高到100%；
• 華云安利用BAS驗證發現WAF攻擊防護能力失效率高達96%，主機/終端安全產品的防御有效率為41%，并且精準識別到了防護弱點問題的原因；
• 綠盟科技利用BAS持續驗證和優化，實現WAF防護率從40%提升至90%，互聯網暴露面防護覆蓋度從部分路徑缺失提升至100%；
• 墨云科技通過持續測試驗證，發現邊界防護、主機安全、應用安全等多層面的薄弱點，經過優化后推進防護成功率提升了40%；
• 塞訊科技采用安全驗證大腦+驗證機器人+沙盤的方案進行持續驗證，提升企業自研的安全產品的檢測率從50%上升至90%以上；
• 賽寧網安過量化評估，助力WAF檢出率從0%提升到90；
• 矢安科技在某大型金融云案例中，通過驗證整改提升閉環管理，使公司整體的安全產品防護覆蓋率從低于30%提升到90%+，安全防護有效率整體提升2倍；
• 知其安通過BAS驗證和優化，使WAF安全產品的攔截能力達到99%，NTA、HIDS檢測能力達到99%以上，借助常態化驗證提升安全有效性總和83%。

（數據來源于部分案例，僅供參考，實際效果受多種因素影響）

場景二：縱深防御體系與攻擊鏈的整體效能評估

攻擊者通常采用多階段、鏈式的攻擊手法，從邊界逐步滲透至內網，最終直指核心資產。盡管企業部署了多種安全產品，卻難以確定這些產品之間能否有效聯動、形成合力，以及防御體系的最短板究竟在哪。安全產品各自為戰、缺乏協同，導致防御策略可能存在沖突或盲區，且企業難以全面感知攻擊者在內網的橫向移動路徑，使得縱深防御體系的效能大打折扣。

縱深防御體系評估

BAS系統通過多個探針在網絡不同節點的協作模擬完整攻擊鏈，例如基于ATT&CK框架的APT攻擊、勒索病毒全流程滲透等。它能夠模擬攻擊者在不同階段采用的多種戰術和技術，以及嘗試繞過防御的手段。同時，BAS系統收集防火墻、入侵檢測系統、EDR、堡壘機、DLP、流量分析等多層安全產品的告警、阻斷、流量、行為日志，借助攻擊鏈分析引擎進行關聯分析，生成可視化攻擊路徑圖譜。該圖譜清晰地展現了攻擊者每一步的滲透路徑以及被成功防御或繞過的環節。其中，攻擊鏈阻斷率反映了完整攻擊鏈中被阻斷的環節及成功穿透的概率，直觀地體現了防御體系的健壯性；攻擊路徑圖譜則可視化地展現了攻擊者的滲透路徑，助力企業發現內部網絡隔離失效、開放端口、弱口令等橫向移動風險。

可視化攻擊路徑

優化和再次驗證成果

（數據來源于特定場景，僅供參考，實際效果受多種因素影響）

在該場景下，BAS系統幫助企業突破了單點防御評估的局限，宏觀地把握整體安全態勢，變被動溯源為主動發現并組織攻擊路徑，顯著提升了多層防御體系的協同性和效率，對于構建堅固主動的縱深防御體系具有至關重要的意義。

廠商案例

• 長亭科技通過對WAF、全流量、IPS等產品多次認證，實現整體防御能力綜合提升73%；
• 塞訊科技在某互聯網頭部企業案例中，實現ATT&CK檢測覆蓋率從58%提升至94%、橫向攻擊阻斷誤報率從71%降至3.2%；
• 矢安科技在案例中通過多種攻擊鏈路的還原，發現有效攻擊路徑3條，ATT&CK檢測覆蓋率提升90%，通過攻擊鏈路還原實現縱深防護驗證，有效提升各階段防護能力，平均防護能力提升80%；
• 知其安通過常態化自動巡檢，發現HIDS性能瓶頸導致防護失效等問題，優化后實現安全防護有效性提升87%。

（數據來源于部分案例，僅供參考，實際效果受多種因素影響）

場景三：BAS驅動安全運營優化

企業安全運營投入不斷增加，由于安全運營團隊常面臨被海量告警淹沒，告警頻繁出錯、人工分析與處置較慢、關鍵告警可能被忽略等問題，使安全運營遇到各種挑戰。但是由于缺乏對安全運營可度量的評價，比如告警錯誤率、響應事件時間、派單成功率無法量化度量，使組織難以清晰了解安全運營團隊應對安全風險的能力和安全運營的效能。

安全運營評估

安全事件響應有效性評估

BAS系統自動化執行各類攻擊模擬引發安全運營響應事件流程，與SIEM/SOC等安全運營平臺深度對接，獲取模擬攻擊觸發的告警日志，記錄攻擊詳細過程和結果，借助智能分析引擎對日志進行歸一化、解析和關聯，自動計算告警準確率、誤報率、安全事件響應時間評分、整體安全風險評分、安全健康度指數等量化指標，直觀反映安全運營效能。

BAS驗證驅動量化的安全運營

（數據來源于特定場景，僅供參考，實際效果受多種因素影響）

在該場景下，BAS系統通過告警誤報率、安全事件響應時間評分、整體安全風險評分、安全健康度指數，實現安全運營的常態化和閉環優化，提升安全運營效率、完善安全運營流程、提升安全事件響應能力，并有力支撐安全運營價值的量化呈現。

廠商案例

• 綠盟科技在項目中發現安全告警發送延遲了30分鐘，通過優化實現縮短至分鐘級，提高了安全響應的及時性；
• 墨云科技在案例中通過驗證評估防護安全產品，優化后攔截率提升30%，響應時間縮短40%；
• 塞訊科技通過全API自動化方式，將安全驗證融入某頭部互聯網集團的安全運營閉環，通過機器學習樣本反哺其SIEM/SOC告警規則，建立了更精準、更有價值的告警與響應機制；
• 矢安科技在某大型金融云項目中，運用自身安全評分模型助力該集團實現統一的安全評價體系，提供指導依據并促使50%以上分子公司從被動安全轉為主動安全，大幅提升集團整體安全能力。（數據來源于部分案例，僅供參考，實際效果受多種因素影響）

場景四：合規保障與安全產品采購決策

隨著國內法律法規和監管合規要求日益嚴格，企業需要頻繁開展自查工作，手工合規檢查方式耗費大量人力物力。此外，企業在安全建設中面臨產品選型困境，市面上安全產品眾多，難以選擇適合自身環境的產品。

BAS能依據等保2.0、關鍵信息基礎設施保護條例等合規標準，自動化執行與合規條款對應的攻擊模擬，收集安全產品告警、阻斷日志，形成完整證據鏈。并輸出驗證報告，列出為滿足通過實戰驗證的不合規項，通過修復優化和復測實現滿足合規要求。在新購安全產品或部署新策略前，可進行預測試和效果驗證。通過模擬多種攻擊場景對新產品充分測試，對比不同產品的檢測率、阻斷率，產品對比數據直觀展現各產品的實戰效果，為選型提供有力支撐。

合規保障與安全產品采購決策

（數據來源于特定場景，僅供參考，實際效果受多種因素影響） 

在該場景下，BAS系統推動企業合規檢查從手動走向自動，精準定位不合規問題并持續改進，實現滿足監管要求。同時，幫助企業在采購階段就實現精準投資，避免重復投資和無效投入。

廠商案例

綠盟科技、塞訊科技、賽寧網安、矢安科技在案例中結合合規監管要求，驗證并推進安全控制措施滿足合規要求，實現考核不扣分。并幫助企業在采購前實現安全產品能力的驗證和輔助選型。

場景五：提升人員安全意識與洞察未知威脅

員工常是網絡安全的薄弱環節，可能因點擊釣魚郵件、訪問惡意鏈接致使內部系統失陷。但是傳統安全培訓方式枯燥、效果有限，難以有效提升員工的安全意識。同時，面對新型威脅和未知0day漏洞，企業難以預判其影響，根源在于缺乏實戰化、互動性的安全意識培訓，以及前沿威脅情報快速轉化驗證能力。

提升人員安全意識與威脅風險洞察

（數據來源于特定場景，僅供參考，實際效果受多種因素影響）

BAS系統通過模擬真實釣魚郵件、惡意鏈接點擊、惡意文件下載等社會工程學攻擊場景，在受控環境下發起模擬攻擊并追蹤員工行為。收集郵件網關投遞日志、終端安全產品告警/行為日志及自身對員工行為跟蹤記錄，通過釣魚郵件點擊率、信息提交率等指標直觀反映員工安全意識。不僅如此，先進的BAS系統能夠無害化模擬最新的，甚至0day級新型攻擊，測試現有防御體系對未知威脅的應對能力。通過新型威脅防御就緒度評估，衡量防御體系的韌性。

在該場景下，BAS系統加強員工防線，通過實戰化演練顯著提升員工的安全意識，將抽象的風險變為具象的經驗，讓企業在未知風險面前變被動為主動，洞察現有防護體系的適應性。

廠商案例

• 長亭科技在某案例中基于BAS完成釣魚郵件演練，發現點擊率超20%，敏感信息獲取成功率超15%，并據此推進人員意識提升；
• 矢安科技借助BAS開展超大規模釣魚郵件演練，涉及數萬人，憑借逼真內容，融合勒索樣本投遞，使超 25%人員中招，有效強化人員安全意識；
• 其他廠商也可通過BAS模擬釣魚郵件發送，并跟蹤員工點擊、信息輸入情況，并通過郵件查看率、鏈接點擊率和數據提交率等量化指標的對比分析，評估安全意識情況并開展針對性培訓。

（數據來源于部分案例，僅供參考，實際效果受多種因素影響）

國內用戶特別關注的專項場景

專項場景六：護網演練前沿預演與實戰化準備

國內護網行動和攻防演練日益頻繁且強度高，給企業帶來巨大實戰壓力。企業存在對自身攻擊面缺乏持續、動態感知，以及對演練中常見攻擊手法缺乏常態化預演的問題，常常擔憂暴露面資產未收斂、無法有效防御。 

護網演練前沿預演與實戰化準備

（數據來源于特定場景，僅供參考，實際效果受多種因素影響）

BAS系統可自動化、高強度、多輪次地模擬紅隊在真實護網中常用的攻擊手段。例如，針對互聯網暴露面資產進行漏洞利用嘗試，模擬Web應用的高發威脅，執行攻防演練中的常見攻擊手法。同時，BAS系統與企業安全產品深度聯動，實時收集各類日志，量化關鍵指標，如防護覆蓋度、攻擊成功路徑數量、高危漏洞阻斷率。防護覆蓋度能直觀展現企業對外攻擊面的收斂效果，精準定位是否存在漏防區域；攻擊成功路徑數量反映模擬攻擊滲透到核心資產的路徑條數，數字越低，防御能力越強；高危漏洞阻斷率則直接衡量防御體系對護網常見攻擊手法的防御成功率。

廠商案例

• 長亭科技在攻防演練前，通過EASM全面發現暴露面，并與BAS系統聯動進行防護覆蓋度檢測與安全有效性驗證，為用戶實現應防盡防、應檢盡檢；
• 綠盟科技幫助用戶在護網前，通過持續驗證將防護覆蓋度提升至互聯網暴露面100%；
• 塞訊科技提供護網專項場景驗證，并提供全面的驗證報告，幫助企業在護網前做好充分的自檢自查；
• 矢安科技支持與覓影EASM（外部攻擊面管理）聯動，可在攻防演練前提供防護覆蓋度檢測與安全有效性驗證；
• 知其安提供護網專項驗證，實現所有安全產品安全有效性提升總和41%。（數據來源于部分案例，僅供參考，實際效果受多種因素影響）

專項場景七：高級APT威脅與0day漏洞的防御驗證

面對APT高級威脅和0day漏洞，企業普遍缺乏深度情報分析和轉化能力，而傳統安全產品難以識別攻擊變種或未知攻擊，導致現有防御體系滯后，難以有效預警和應對。

APT高級威脅和0day漏洞驗證

（數據來源于特定場景，僅供參考，實際效果受多種因素影響）

BAS系統憑借威脅情報能力和AI驅動的攻擊生成能力，能將APT攻擊戰術轉化為攻擊劇本，模擬新型威脅或0day漏洞的復雜攻擊行為，同時與相關安全產品深度對接，收集告警日志、流量日志、沙箱分析報告、威脅情報命中日志等，量化APT攻擊模擬阻斷率、新型威脅防御就緒度等相關指標，如APT攻擊模擬阻斷率代表對特定APT組織攻擊的防御成功率，反映企業對高級威脅的防御水平；新型威脅防御就緒度則評估企業防御體系應對未知威脅的韌性。

廠商案例

• 墨云科技在案例中發現EDR防護對APT樣本的阻斷率僅為14.2%，為企業提供了明確的提升方向；
• 塞訊科技擁有十幾年APT組織追蹤研究經驗，將第一手受害者威脅情報轉化為可執行攻擊模擬規則，提供內置的400+APT組織場景和250+勒索團伙場景供選擇使用。并提供AI分析攻擊載荷、生成檢測規則的能力，正向更多AI功能演進；
• 賽寧網安通過開展勒索挖礦等驗證，發現整體防護檢測率僅有59%，精準定位到部分產品未采取防護措施，NTA檢測率僅為30%等問題；
• 矢安科技借助BAS的漏洞驗證能力，為某集團在重保期間，24小時內完成了0DAY漏洞的可利用與防護驗證，提升了集團整體防護能力；
• 知其安通過勒索驗證，使勒索軟件防護策略有效率從0%提升到92%。（數據來源于部分案例，僅供參考，實際效果受多種因素影響）

專項場景八：分子公司/上下級單位的安全能力驗證

大型集團企業或擁有眾多分子公司、上下級單位的機構，常面臨各分支機構安全能力參差不齊、管理難度大等問題，集團總部難以統一管理和評估，安全政策落地難，可能存在安全短板，導致“木桶效應”風險。 

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分子公司驗證場景

（數據來源于特定場景，僅供參考，實際效果受多種因素影響）

BAS系統支持分布式部署和集中化管理，集團總部可在中央部署管理平臺，在各分子公司部署輕量級探針或虛擬節點，進行遠程、常態化、標準化的安全驗證和評估?？赡M針對各分子公司特定業務系統、網絡邊界和內網環境的攻擊（如針對分支機構VPN入口的弱口令爆破、辦公網終端的惡意文件投放），并收集各分支機構安全產品的告警日志、阻斷日志、審計日志。量化分子公司安全風險排名/評分和統一策略落地率。分子公司安全風險排名/評分能直觀展現各分支機構的安全短板和優秀實踐，便于集團進行資源傾斜和經驗推廣；統一策略落地率體現了集團安全治理能力的體現，確保集團安全政策能夠有效滲透到每一個分支機構。

BAS系統支持分布式部署和集中化管理，可在集團總部部署中央管理平臺，在各分子公司部署輕量級探針或虛擬節點，進行遠程、常態化、標準化的安全驗證和評估。針對各分子公司特定業務系統、網絡邊界和內網環境的攻擊（如針對分支機構VPN入口的弱口令爆破、辦公網終端的惡意文件投放）進行模擬攻擊，并收集各分支機構安全產品的告警日志、阻斷日志、審計日志。并通過對分子公司安全風險排名/評分和統一策略落地率等量化指標，直觀展現各分支機構的安全短板和優秀實踐，便于集團進行資源傾斜和經驗推廣；或通過統一策略落地率體現集團安全治理能力，確保集團安全政策能夠有效滲透到每一個分支機構。在該場景下，BAS系統助力集團總部把握整體安全態勢，優化資源配置，提升全集團安全水位。

廠商案例

• 塞訊科技通過在某全球連鎖餐飲企業的多個IDC、辦公區和云上部署驗證機器人，實現了對跨區域、分布式機構的統一安全能力評估，為集團摸清了整體安全水位，持續助力防御水平。
•  矢安科技在某大型金融云項目中，運用自身安全評分模型助力集團實現統一的安全評價體系，為集團安全運營提供指導依據，促使半數以上分子公司從被動安全轉為主動安全，大幅提升集團整體安全能力。

專項場景九：云環境與復雜異構網絡安全驗證

隨著業務上云和數字化轉型，企業面臨混合云、多云、容器化、微服務等復雜網絡架構的新型安全挑戰，云上安全配置錯誤或API暴露風險高，一旦出現問題，影響范圍廣。但是云環境的動態性、彈性以及云原生技術的復雜性，增加了安全防護和驗證的難度，同時，傳統安全工具難以深入驗證云環境的防護效果。

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（數據來源于特定場景，僅供參考，實際效果受多種因素影響）

通過BAS模擬針對云主機、云服務（如對象存儲、數據庫服務）、容器、Serverless等各種云原生組件的攻擊，并與云平臺API集成，可自動發現云上資產并部署探針，驗證云防火墻、云WAF、云安全組、VPC等云原生安全產品的有效性，識別云上配置缺陷，收集云安全平臺日志、云資源配置日志、容器運行時日志、云原生安全產品的告警和阻斷日志，形成關鍵量化指標，并通過云資產防護覆蓋率可評估云上關鍵資產被防護的比例，幫助企業發現云上未受保護的資產；通過云安全策略有效率可驗證云安全組、VPC等配置的有效性，避免云環境因配置錯誤導致的安全事件；通過容器逃逸/微服務攻擊阻斷率可評估企業對容器、微服務等新興云原生威脅的防御能力。在該場景下，BAS系統助力企業在復雜云環境中實現安全可控，應對新風險，保障數字化轉型順利進行。

廠商案例

• 塞訊科技在對橫跨多IDC、混合云的復雜環境，開展驗證并推動了相關策略的優化。
• 矢安科技在某案例中，為用戶完成從云上環境、到IDC網絡、到辦公網、再到隔離內網的安全能力驗證，貫穿式的驗證方式最大程度還原了攻擊者可用的攻擊路徑與攻擊方法，實現綜合防護能力提升60%。
• 知其安在某案例中，對一朵云中橫跨多網域的復雜云環境進行驗證，實現所有安全產品安全防護有效性提升總和87%，包括WAF策略有效率從75%提升至94%。

（數據來源于部分案例，僅供參考，實際效果受多種因素影響）

專項場景十：數據安全防護能力驗證

國內法律法規和監管要求日益嚴格，數據泄露、勒索攻擊等安全事件頻發。但企業缺乏對敏感數據的全面識別、分類和流轉監控，數據防泄漏（DLP）可能存在策略配置不當等問題，導致企業不清楚敏感數據傳輸和存儲過程中的安全防護是否有效，無法驗證數據安全防護的有效性。

BAS系統能夠模擬數據竊取、數據篡改等各種攻擊場景，覆蓋數據庫審計、數據庫安全、API安全、開發安全等多元化場景。比如，模擬攻擊者定位敏感數據（如通過掃描、弱口令爆破），然后嘗試外傳數據或進行加密。BAS與數據防泄漏（DLP）、加密系統、數據備份系統等聯動，驗證這些系統能否及時發現并阻止數據異常行為，以及數據恢復的有效性，收集DLP告警日志、數據庫審計日志、文件訪問日志、異常行為日志。通過敏感數據泄露風險可評估數據外滲的成功率，幫助發現DLP策略盲區；通過數據勒索恢復就緒度可評估企業應對勒索攻擊和數據恢復的準備程度；通過數據訪問控制有效性則能發現特權賬戶濫用、權限過大等風險。在該場景下，BAS系統直接驗證數據防護措施的有效性，助力企業滿足合規要求，保護核心數據資產，降低數據風險。

廠商案例

大部分廠商都提供數據安全場景的有效性驗證，例如灰度安全，不僅提供數據泄漏場景，并將范圍延伸至數據庫審計、數據庫安全、API安全、開發安全等多元化場景，實現對數據安全中各關鍵環節的安全驗證需求。   

如何選擇適合企業的BAS產品

安全牛從攻擊模擬能力、無害化技術、集成能力、部署架構能力、服務與支持和AI能力等方面給出了BAS產品選擇的通用要求。企業在進行選擇時，應從自身安全場景出發，挑選符合場景特點的BAS產品。（詳情請見正式報告）

BAS不再僅僅是一個工具，而是企業從被動防御、合規建設向主動防御、實戰化、效能化安全轉型的關鍵一步。通過持續、自動化、無害的驗證，企業將真正掌握自身的安全態勢，讓每一分安全投入都發揮最大價值，變被動防御為主動出擊。現在就行動起來，用BAS為企業的企業安全上一把實戰鎖，讓企業的安全防護看得見，從容應對未來挑戰！