隨著數字經濟的發(fā)展，區(qū)塊鏈的價值逐漸凸顯，區(qū)塊鏈和大數據確保了數據的安全性，還可以防止數據泄露，一旦信息存儲在鏈上，就需要有多個權限來訪問數據。通過可伸縮性，區(qū)塊鏈允許以更平靜的方式共享數據。

大數據發(fā)展弊端顯現

大數據分析對于跟蹤交易和讓使用區(qū)塊鏈的企業(yè)作出更好的決策非常關鍵。這就是為什么全新的數據智能服務正在興起，幫助金融機構、政府和其他企業(yè)發(fā)現它們在區(qū)塊鏈中與誰互動，以及發(fā)現隱藏模式的原因。

在數字經濟飛速發(fā)展的今天，大數據作為新的生產要素，已上升至基礎戰(zhàn)略地位，利用數據進行競爭已成為絕大部分企業(yè)的共識。但是數據日益商品化，大規(guī)模處理數據的工具變得更便宜、普及，也使得數據的使用邊界變得越發(fā)模糊。

前不久，工信部通報下架了包括滴滴、天涯社區(qū)、大麥、途牛旅游、VIP陪練、脈脈在內等90款侵害用戶權益的App，持續(xù)推進保護用戶數據信息工作。

目前，我國連續(xù)出臺一系列關于數據安全的法律法規(guī)，從立法到執(zhí)法，監(jiān)管的步伐日益加速，數據安全的法律體系雛形漸成。《中華人民共和國數據安全法》從2021年9月1日起施行;《中華人民共和國個人信息保護法》也從2021年11月1日起施行。數據安全成為一項事關全局的國之大事。

區(qū)塊鏈有效遏制大數據野蠻生長

區(qū)塊鏈是一種難以篡改的、全交易歷史的數據庫存儲技術，隨著區(qū)塊鏈的普及和發(fā)展，區(qū)塊鏈的數據規(guī)模將越來越大，不同業(yè)務場景之下的區(qū)塊鏈數據融合將進一步擴大數據規(guī)模和豐富性，然而，區(qū)塊鏈數據雖然提供了數據完整性，但統計分析能力較弱。

大數據擁有海量數據處理技術和敏捷有效的分析技術。通過區(qū)塊鏈與大數據的融合，大數據可以利用區(qū)塊鏈的可信性、安全性和難以篡改的特點，釋放更多的數據。同時，利用區(qū)塊鏈的智能合約功能，可以實現更小粒度的數據交易模式，如輸入交易、充值交易、數據交換交易等，從而改變當前大數據交易的商業(yè)模式。

2020年IDC研究數據表明，在可用的企業(yè)數據中，2/3以上的數據未被利用，閑置在企業(yè)組織的數據孤島中。大數據幫人們發(fā)掘了許多高價值信息的同時也產生了更多”暗數據”，即處于未被利用、價值不明的狀態(tài)的數據。

此外，雖然數據共享開放的需求十分迫切，但是對于企業(yè)來說，由于數據中蘊藏著自身的商業(yè)秘密以及巨大的商業(yè)價值和機會，因此對開放和共享數據往往保持謹慎態(tài)度。

對于單一組織機構而言，靠自身的積累往往難以聚集足夠的高質量數據。對于信息被采集者而言，用戶由于擔心隱私被泄露因此常常不愿意提供敏感數據。

如何打破信息孤島、盤活數據存量，已經成為大數據發(fā)展亟待解決的問題。區(qū)塊鏈技術的迅速崛起，必將幫助大數據突破困境，兩種技術在相互融合中共生共長。

“加密和安全”作為區(qū)塊鏈應用的基本前提，數字簽名、私鑰、“時間戳”等技術保障數據安全，區(qū)塊鏈與物聯網的強強聯手，可以保證鏈上數據的真實性、準確性，通過數據追溯機制改善數據的可信度，使得數據獲得強信任背書。

隨著數字經濟的發(fā)展，越來越多的企業(yè)開始意識到區(qū)塊鏈的價值。大數據作為信息技術發(fā)展的必然產物，推動了數字經濟的形成與繁榮。對于區(qū)塊鏈而言，更需要借助使用場景和其他技術才能最大程度發(fā)揮效應，而大數據可能是區(qū)塊鏈完美的“借力點”之一。