讓智能“無處不在”，微軟Azure今年有哪些更新？
做“世界的計算機”——這是微軟對Azure的定位和愿景。這臺“計算機”，不僅能連接我們的電腦、手機，還能連接智能穿戴設備、智能家居等不計其數的設備，為海量的數據提供計算和分析。
對應這個愿景，微軟的路徑非常清晰：一方面，微軟智能云Azure能夠提供覆蓋全球、跨多個環境的底座支撐，正在讓計算“無處不在”;另一方面，近兩年來，微軟還不斷把自己的AI能力通過認知服務的方式加注與各類應用、平臺和邊緣，讓智能也變得“無處不在”。
舉例來說，通過在Azure上構建創造和訓練大規模模型所需的功能， 人工智能公司OpenAI對GPT-3模型進行訓練，實現了自然語言理解和生成的重大突破。而在日前的Ignite全球大會上，微軟又進一步宣布開啟Azure OpenAI Service的有限預覽，直接在Azure上向用戶提供對GPT-3的訪問。
這是一項全新的Azure認知服務。據了解，除了微軟智能云中內置的安全性、可靠性、合規性、數據隱私和其他企業級功能之外，微軟還向使用Azure OpenAI Service的用戶提供了全新工具，從而確保模型提供的輸出結果，符合客戶業務需求。與此同時，基于用戶的使用反饋，還能加以優化升級，保證服務質量。
OpenAI與Azure的相互賦能
GPT-3是OpenAI開發的第三代GPT(預訓練模型)，基于1750億個參數和龐大的訓練數據集，GPT-3具備強大的自然語言處理(NLP)能力，因此去年一經發布就一炮而紅。比如，GPT-3不僅可以基于對大量文本的學習自動生成特定問題的答案，甚至還可以幫助用戶將自然語言轉換為代碼，減少開發的繁瑣工作。
但是，在此之前，用戶基本上都是通過OpenAI提供的公開API訪問和使用GPT-3，無論是安全、合規還是數據隱私等方面都很難獲得有效支持。所以，Azure OpenAI Service的推出，很好地解決了這個問題，雙方的強強聯合，使得用戶在調用GPT-3模型時，其數據的安全性、合規性和可靠性都能得到有力保障。
舉個例子，大型語言模型的訓練數據很多都來自于互聯網，數據的內容、質量參差不齊，如果不做篩選就直接輸出結果，就可能影響數據結論。而基于Azure OpenAI Service，微軟能夠提供全新的工具對用戶的請求和響應內容進行過濾和調節，從而幫助模型的每個應用中有效運行。此外，微軟還將提供安全監控和分析，從而識別可能存在的數據濫用和誤用情況。
事實上，這并不是微軟與OpenAI的初次合作。在今年早些時候，微軟已經在Power Apps中加入了GPT-3，通過對簡單語言命令的“公式化”處理，即便沒有代碼和編程經驗的人員，也能構建出一款簡單應用程序。此外，微軟子公司GitHub也與Open AI攜手推出了一款基于GPT-3的模型工具“Copilot”，可以幫助開發人員更高效地編寫代碼，并避免重復性的開發工作。
更多Azure認知服務更新
可以看到，微軟已經把自己的認知服務能力打入了企業應用的最底層，賦能于開發人員甚至是沒有任何開發經驗的業務人員。而除了Azure OpenAI Service，微軟還在全球Ignite大會上更新了其它幾項Azure認知服務：
比如Azure Cognitive Service for Language，不僅把以前在文本分析、QnA Maker 和語言理解中可用的功能整合到一個統一的服務中，同時還引入了新的 Language Studio，可以通過在單個地方提供不同的語言功能而不是多個服務，來改善開發人員體驗。
當然，提升認知和智能水平，數據是“養料”也是基礎。所以，在幫助企業實現高效數據治理方面，微軟也是不遺余力的。比如，今年正式在由世紀互聯運營的Microsoft Azure上正式商用的分析服務Azure Databricks，以及云原生聚合數據分析平臺Azure Synapse Analytics，解決的就是數據的問題。
其中，Azure Databricks搞定的是數據規模化問題，可以實現不同來源的數據在統一的平臺上迅速搭建、集群開啟、數據共享，以及計算和分析;而Azure Synapse Analytics搞定的是數據聚合和分析的問題，能無限制地實現跨數據倉庫和分析系統提取所有數據中的業務洞察，并將其通過Power BI及時呈現，或者用于機器學習和AI應用。
在微軟看來，如今的算力資源已經相對充裕，而在這個過程中，要發揮云服務商的優勢，就必須提供自服務的數據治理能力以及足夠智能的AI能力。
在這兩個方面，微軟Ignite全球大會上也有不少技術升級，比如，Azure Arc更新了機器學習功能，允許客戶可以在任何地方使用Azure Arc支持的Azure Machine Learning訓練他們的機器學習模型;此外，用于統一數據管理的Azure Purview也有更新，能夠幫助企業全面了解其數據，滿足日益增長的全面數據管理服務的需求。
總而言之，無論是云、AI、還是數據，微軟的最大優勢都在于能夠提供一站式的服務，所有的點狀功能最終都歸回Azure，提供統一的支持和服務體驗。這便是這臺“世界的計算機”的魅力所在。
