近年來，隨著大數據計算不斷發展，出現了誘導用戶沉迷、輸出不良觀念、大數據殺熟、偽造評價數據等現象，對社會造成極大的危害。

近日，國家網信辦等四部門發布《互聯網信息服務算法推薦管理規定》，著眼于大數據算法有序治理，引導互聯網行業健康發展，得到各方點贊。當前大數據資源無處不在，大數據早已不再是互聯網公司私產，而是涉及用戶隱私，關系國家安全，影響社會風氣，關乎公平正義的社會公共財產。如何用好大數據、管好算法，讓其服務于社會發展，成為當下迫切解決的問題。

大數據算法要服務于公共屬性。一段時間以來，一些互聯網公司打著“技術中立”的旗號，以個性化定制為名，利用大數據算法對用戶進行精準畫像、精準推送、精準營銷，不僅收獲了流量，更獲得巨大收益。由于缺乏自我監管，一些迎合用戶獵奇心理、嘩眾取寵的不良信息得以傳播，一些偏激錯誤的觀點影響社會穩定誤導公眾，一些殺熟軟件嚴重侵害消費者的利益。誠然，大數據本身不帶有情感和價值取向，但其背后的算法卻是價值觀的載體。當追求流量、提高粘性、擴大利潤成為企業邏輯后，大數據算法必然誤入歧途。正如一位科學家所說，人工智能對于人類的威脅并非取代人類，而是人工智能的設計者能將價值觀潛移默化灌輸給使用者。時至今日，大數據已成為公共資源，任何互聯網企業都不能將其視為私產，而應將其視作關乎用戶隱私、社會穩定、社會風氣、公平正義的公共財產。既然是公共財產，算法的設計就必須遵守公共屬性，算法的邏輯就必須圍繞如何保障用戶隱私安全，杜絕有害信息傳播，維護社會安定團結等因素展開。

互聯網企業應樹立正確的算法營銷觀念。《規定》初衷并非將互聯網公司算法技術管死，算法作為個性化服務的重要基礎，不僅有利于提高用戶體驗，也是互聯網發展的大勢所趨，管好算法的目的是用好算法，讓算法更好為用戶、為社會服務。如：作為信息推送的產品，可根據用戶喜好更高頻率推送相關信息，但絕非構建信息繭房。既杜絕不良信息的傳播，也應根據比例提供其他信息，信息更多元的產品才能讓用戶持續保持新鮮感;營銷類服務可為消費者提供更多相關參考幫助消費者高效決策，但價格方面應一視同仁，信息高效聚合且價格有競爭力的服務更能吸引消費者;榜單推薦類服務則應杜絕刷單刷流量等造假行為，更真實的評價才能讓自身更權威更有影響力。事實證明，大數據算法并非只有旁門歪道才能盈利，恰恰相反，倡導正確價值觀，提供更多選擇，更真實地幫助決策，更能提升自身吸引力、影響力和盈利能力。

算法監管還需多方合力和長效機制。大數據運用無處不在，僅依靠《規定》和企業的自覺難以實現有效監管，需要多方共同參與和努力。有關管理部門和相關行業協會應制定更加詳細的算法細則，建立健全算法機制機理審核、科技倫理審查、用戶注冊、信息發布審核等制度，要定期審核、評估、驗證推薦服務提供者算法機制機理、模型、數據和應用結果等，確保互聯網企業既有章可循，也始終在監督下運行。企業自身也應當設立內部自查機構，任何產品上線和運營都要本著體現社會責任感的原則堅持自查，并在內部績效考核等機制中剔除可能導致設計者投機取巧的指標。用戶則應積極發揮自身作用，自覺抵制并且幫助身邊老年人、未成年人抵御不良算法產品，積極舉報并用腳投票。

唯有圍繞公共屬性加以設計和應用，才能讓監管更有序更有力，充分發揮大數據的巨大正能量。