在日常工作中，你會偏向使用人工操作還是自動化運營?根據 Gartner發布的《2022年重要戰略技術趨勢》，有12種技術將成為未來三到五年內數字業務和創新力量的增速器，其中將近一半技術都與人工智能相關。大多數IT決策者都在尋找自動化的新方法，以加快產品創新，從而更好地服務于客戶，為企業帶來更多的收入成果。

　　企業IT環境需要定期“體檢”

　　眾所周知，IT運維環境一直在持續變化，且IT基礎架構也愈發復雜——從傳統的數據中心 “兩地三中心”架構到基于云、IaaS、PasS和SaaS的應用;從標準敏捷開發到基于DevOps的管理理念;從過去的大型機到X86物理機平臺，再到現在的虛擬化、容器，甚至是微服務化。在這樣復雜的架構環境中，企業面臨著各類風險，如數據蔓延、數據碎片和故障點增加等。

　　為保障性能與服務，企業常常需要為IT環境做持續的“體檢”，且要求企業對檢查結果做到即時響應。那么，企業該如何做到持續檢查并即時響應?有些企業選擇聘請人工顧問，獲取咨詢建議。然而，當企業開始基于建議做出改變時，IT環境很有可能已經脫離了優化狀態。這就是為什么企業需要使用自動化技術，以實現每天、每小時、甚至每分鐘重新校準環境及其數據。在人工智能和機器學習的時代，通過自動化技術了解數據和基礎設施環境，能夠使企業高效收集各種信息，從而幫助企業不斷自動重新調整企業運維方式。

　　智能數據服務實現自動化

　　IT基礎設施的健康狀況是決定IT運維環境是否健康的重要基石。基于在數據管理行業長達25年的經驗，Commvault智能數據服務通過使用人工智能和機器學習，并結合Commvault對監控趨勢的理解，幫助企業創建一種可以捕捉和跟蹤的遙測數據。

　　Commvault智能數據服務能夠突出強調客戶何時可能或不可能正確校準。無論是在備份、恢復還是在任何情境中，都有可能看到基礎設施存在某些不符合典型的日常運作規范的問題。Commvault的解決方案能夠通過自動化和智能化，準確地指出進一步優化、改變或微調不同場景的方法，以滿足SLA的要求。

　　在當今世界，數據量持續暴漲，拍字節(petabytes)迅速變成艾字節(exabytes)，基礎設施不再局限于數據中心的“四壁”之內。因此，企業比以往任何時候更需要：確保正在使用自動技術來自動管理備份和恢復的成功，并通過指出需要進行的改變來識別進一步的機會。

　　這就是未來不斷自動和重新校準的意義所在，這也是Commvault智能數據服務在幫助提供恢復就緒和數據繼續方面的主要原則。這是未來IT人員如何確保能夠高效管理即將到來的數千億字節的數據，并繼續擴展IT的力量。