谷歌合作 OpenMined,為 Python 開發者推出差分隱私工具
谷歌方面宣布,在與開源開發人員組織 OpenMined 合作開發一年后,其實現了差分隱私框架的一個新里程碑:一個允許任何 Python 開發人員處理具有差分隱私的數據的產品。
以前,我們的差分隱私庫以三種編程語言提供。現在,我們正在 Python 中提供它,覆蓋全球近一半的開發人員。這意味著數以百萬計的開發人員、研究人員和公司將能夠使用行業領先的隱私技術構建應用程序,使他們能夠從數據集中獲得洞察力和觀察趨勢,同時保護和尊重個人隱私。
該公司最初于 2019 年推出了 C++、Java 和 Go 的基礎差分隱私庫的開源版本,現如今又在 Python 中推出了新的開源差分隱私產品。其與 OpenMined 的合作還包括努力培訓第三方專家,以教育任何想要學習如何利用差異化隱私技術的人。谷歌隱私和數據保護辦公室產品經理 Miguel Guevara 稱,他們于去年聯系了 OpenMined,提出了構建這個 Python 產品的想法;目的是使其成為免費提供的最可用的端到端差異化隱私解決方案。
Guevara 表示,“有了這個新的 Python 庫,我們已經有組織開始嘗試新的用例,例如以匯總和匿名的方式顯示每個國家/地區的網站訪問量最大的網頁。該庫是獨一無二的,因為它可以與 Spark 和 Beam 框架一起使用;這是兩個領先的大型數據處理引擎,在其使用和實施方面產生了更多的靈活性。”
此外,他們還發布了一種新的差分隱私工具,允許從業者可視化并更好地調整用于產生差分隱私信息的參數。以及發表了一篇論文,分享了其用來有效地將差分隱私擴展到 PB 或更多數據集的技術。
谷歌方面促研究人員和開發人員使用該工具并提供反饋。接下來,他們還計劃繼續“投資于使關鍵隱私增強技術的訪問民主化,并希望開發人員加入我們的旅程,以提高可用性和覆蓋范圍。”
本文轉自OSCHINA
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