封面新聞記者 孟梅 張越熙

節后上班第一天，北京冬奧會也進入了第三個比賽日。賽場內，選手們詮釋奧林匹克精神；賽場外，城市運行、醫療衛生、交通、氣象等各項服務，正全力保障北京冬奧會的順利舉辦，這其中涌現出一些有趣的黑科技。2月7日，記者帶你盤點冬奧會背后的人工智能技術。

AI虛擬氣象主播“馮小殊”

訓練一周就上崗為參賽選手播報氣象指數

與夏奧會不同，冬奧會的大量賽事在室外山區舉行，其賽程安排、賽事舉辦、觀賽服務等，都與氣象條件密切相關，離不開準確及時的氣象信息。本屆冬奧會開幕前十天，氣象主播馮小殊就已經正式上崗，為各場館參賽選手和觀眾實時播報冬奧觀賽氣象指數。

記者了解到，主播馮小殊不是人類，是由中國氣象局華風氣象傳媒集團聯合小冰公司共同創造、誕生于小冰框架的AI虛擬氣象主播。結合小冰深度神經網絡渲染技術及小樣本學習技術，馮小殊包括面容、表情、肢體動作在內的整體自然度提升至與真人難以分辨的程度，而訓練周期僅為一周。

值得一提的是，在語音專家模型、嘴型專家模型及人臉渲染專家模型的訓練下，“馮小殊”準確學習了馮殊本人的嘴部動作、眼部及臉部肌肉之間的協同關系。北京冬奧會期間，馮小殊將持續播報“冬奧公眾觀賽氣象指數”，內容涉及戶外觀賽人體感受、健康提示，包括體感寒涼指數、穿衣指數、感冒指數、凍傷指數、防曬指數等氣象指標，為觀賽人群及時傳遞戶外場館精細化氣象指數服務信息。

身處大型場館找不到座位、洗手間？

也有智能向導隨叫隨到提供服務

當置身大型場館中，找座位、洗手間和商超，常常有“摸不到門，找不著北”的困擾。本屆冬奧會，開幕式舉辦地“鳥巢”和速滑比賽場館 “冰絲帶”有一位“熱心向導”，這是由曠視提供的融合了 AI 和 AR 技術的智能應用。進入場館后，只需要通過網絡連接到 AR 導航應用，打開攝像頭，就能實時享受到智能引導服務。

相較于傳統的室內定位技術，這種視覺定位技術具有高精度、易部署的特點，無需對室內建筑環境二次改造，僅使用激光視覺地圖采集設備對現有環境采集，就可以實現定位功能。

智能物流機器人穿梭運物資

最大程度減少人員接觸

由于疫情的特殊原因，各大競賽場館、冬奧村在很多環節都盡量做到無人、無接觸，而替代人力的，正是機器人。比如在物資運送環節，組委會選取了多個不同類型的智能物流機器人來減少人員接觸。

以京東物流機器人為例，室內智能物流機器人可以載重30-300公斤的物品，在場館內實現無人無接觸式的終端配送。為了提高館內物資流轉高效性和安全性，室內運送機器人都工作在緩沖區內，處在潔凈區的工作人員，可以通過配置的智能終端，呼叫室內運送機器人前往自己的所在地。車輛到達潔凈區與緩沖區邊界后，工作人員可以將物資放置在機器人箱體內，由機器人運送物資，到達緩沖區與污染區邊界，完成物資從潔凈區到污染區之間的擺渡接駁。污染區的物資也可以在經過消殺后，由機器人送至潔凈區，減少人員跨區域流動。