企業數字化轉型能否成功的關鍵不是在于企業投入了多少資金、采用了多少先進技術，而是在于企業管理層是否真正了解數字化。目前大部分企業缺乏清晰、系統的數字化轉型戰略定力和專注力，面臨數字基礎薄弱、成效不足、投入回報低等諸多挑戰。對于很多企業來說，數字化轉型正好比“一邊開著車，一邊換輪胎”，需要及時替換部件，但又不能停車。

根據老楊十幾年的數字化轉型經驗來看，數字化項目之所以失敗，很大的原因就在于企業管理者缺乏對軟件系統的認知，認為系統就是工具，只要花錢買來就可以用，用了就馬上可以見效，以至于系統上線前期望滿滿，上線后愿望落空，最終對數字化項目產生質疑，重新回歸紙質時代。

目前大部分的企業做數字化項目原因有如下：跟風、迫于形勢、部分業務需求，普遍對于數字化缺乏專業的認知，缺乏專業人士的指導，其實數字化項目很簡單，看過本文后想必大家對數字化會有一個全新的認知。

不要將數字化系統當做一個冰冷的數字工具，其實它是有生命的也是有“三魂七魄”的，老楊總結如下：

• 三魂：制度、流程、標準
• 七魄：架構、邏輯、接口、數據、實施、安全、迭代

三魂：制度、流程、標準

制度化、流程化、標準化是企業管理的目標，數字化項目失敗的問題之一首先就是缺乏制度保障，這種制度包括系統上線前的引進制度、上線后的各種保障機制，目前大部分企業的數字化管理基本上處于無序狀態，缺乏統一的規劃、歸口管理，上線一款系統，基本都是業務部門需要了就提出購買，其自行引進、實施、維護，而信息部門完全不知情或者由于其在公司的地位而無能為力，結果系統上線后應用效果不佳，爛尾者居多。所以企業的數字化管理制度顯得尤為重要，因此要以制度化的形式規范信息系統的引進、實施、維護各個環節，并明確相關責任。

數字化轉型的最顯著特征就是通過數字化應用提升運營效率。數字化轉型路徑的核心能力之一就是優化業務流程。當企業要做數字化轉型的時候，企業的數據要標準化、管理要標準化、業務流程要標準化，才能夠把整個數字化不同的價值鏈的環節有效地聯通起來。數字化轉型對于企業來說意味著什么?最直觀的就是流程更加精簡，組織更加扁平化，溝通更加橫向化、直接化，決策更加智能、管理更高效，所以企業管理者必須作出如下兩個轉變：第一，形成基于流程管理、流程授權、流程調配資源的管理模式;在老楊接觸的眾多傳統企業中，管理者不遵守流程、甚至破壞流程、違反流程的現象很普遍;第二，要建設形成尊重數據、重視數據、運用數據、用數據說話的數字標準化。很多企業雖然花費了大量的人力、物力、財力，建設了數字化平臺，但業務管理決策數據與平臺數據依然是“兩張皮”，系統內的數據是各部門進行加工的、自己部門認可的數據和指標，導致系統內充斥大量臟數據、垃圾數據，無法為決策提供依據，說白了就是給外人看的“花瓶數字化”。

“三魂”屬于企業管理、業務層面，那么“七魄”就屬于技術層面，企業數字化轉型的本質就是技術與業務融合，脫離任何一方，都會以失敗告終。下面老楊做一 一講解：

七魄：架構、邏輯、接口、數據、實施、安全、迭代

架構：

首先來談一下架構，企業的數字化架構包含技術架構、業務架構、網絡架構、數據架構，無論哪一個架構設計都不能脫離企業的應用實際，應以實際應用為目的進行設計，不能動不動就喊什么建中臺，脫離企業實際，但架構的設計必須有前瞻性，能滿足企業未來3-5年的業務發展。而目前大部分企業存在如下問題：

第一，數字化戰略架構缺乏頂層設計：業務戰略與數字化架構規劃之間脫節，數字化建設對戰略的支撐性不足，無法引領與推動戰略和業務創新;

第二，煙囪林立，信息孤島現象嚴重：公司內部數字化建設缺乏統籌，多數系統由業務部門主導建設，造成公司各類系統信息煙囪林立。

第三，技術架構與業務的匹配性不足：業務發展的穩健性、復雜性等特征差異，對系統技術架構要求存在較大不同，如何在技術先進性、穩定性、經濟性之間進行平衡，選擇適合的技術架構，降低信息化建設與運維的成本。

邏輯：

系統的功能邏輯來源于用戶需求，但在大部分企業數字化建設中，業務部門的需求是模糊的，甚至“我們的業務就是這樣，你們看著搞吧”一句話直接推給信息部門，在模糊的需求下盲目引進數字化項目，其結果就是業務部門的吐槽“這不是我們想要的系統，其業務邏輯完全不適應我們的工作”，然后信息部門成了“背鍋俠”。

接口：

軟件系統的數據“接口”直接影響數字化建設成本、數據的集成。很多企業在進行數字化建設的時候，沒有進行統一的規劃，各部門各自為戰無計劃的引進系統，功能重復，各系統之間數據無法互聯互通，造成數據孤島、重復錄入，這個時候想實現各系統數據互通就需要做系統集成工作，不管是A系統讀取B系統數據還是B系統獲取C系統數據，都需要軟件公司技術人員做相關開發工作，這就是系統集成。各系統之間要集成、數據打通，就需要相互讀取對方數據，產生交互，這就需要軟件雙方提供接口，相當于通行證，大部分軟件公司會提供部分的免費的公共接口，但涉及核心數據就需要收取費用有償提供了，一些個性化的需求還會涉及二次開發，企業所投入的成本更高。如果在前期軟件合同簽訂中未對相關系統接口做出約束條款，那么后果可能就是高昂的成本代價，甚至無法完成集成工作，影響企業數字化項目建設。

數據：

大數據時代的到來，讓"數據即資產"成為最核心的產業趨勢。在這個"數據為王"的時代，企業發展興衰的決定性因素，已不是一城一池的爭奪，也不是土地、人力、技術、資本這些傳統意義上的生產要素，而是曾經被一度忽視的"數據資產"。雖然企業內部的數字化系統已逐步完善，也已經積累了一定量的歷史數據，但由于前期缺乏數據管理機制的規劃，導致數據質量參差不齊、基礎數據分散、不統一、數據不一致，難以為上層的數據統計分析應用提供支撐，大部分企業在數據應用方面存在如下問題：

• 數據質量不高，有數不好用;
• 業務條線繁雜、種類多樣，多個部門往往數據采集標準不一、統計口徑各異，數據一致性難以保障;
• 信息資源利用大多停留在表面，數據應用尚不深入、應用領域相對較窄、數據與場景融合不夠;
• 存在信息孤島，有數不能用;
• 部分業務部門以涉密為由不愿共享;
• 缺乏統一的數據治理體系，數據采集、存儲、處理等環節可能不科學、不規范，導致數據錯誤、異常、 缺失等。

所以企業在數字化建設過程中應重視數據管理工作，包括：數據標準建設、數據質量控制、數據共享機制、數據保護措施等工作。

實施：

企業數字化建設，軟件系統占了很大的比重，軟件系統的成功應用也是企業數字化成果最直觀的體現。但大部分企業上系統要么爛尾，要么無法順利使用，其原因就是企業一開始就把軟件實施想簡單了、做錯了。

安全：

數據安全目前已成為影響企業數字化發展的主要原因之一，企業辛苦幾年積累的系統數據可能會因為一次勒索病毒的入侵“一朝回到解放前”。目前在數據安全方面大部分企業存在：企業領導者意識不夠，不愿花錢投入，心存僥幸的局面，豈不知在目前互聯網環境下數據安全威脅日益嚴重，特別是在后疫情時代，勒索軟件的攻擊頻次不斷增高，同時勒索軟件版本不斷迭代更新，攻擊手法愈發隱蔽，開啟了"產業化"的瘋狂模式。關于數據安全方面詳見老楊文章《科普：年終歲末話勒索》這里也不做過多描述。

迭代：

迭代，即系統升級，企業的業務場景是多變的，軟件系統的功能是程序固定的，隨著企業業務的發展，軟件功能在一定程度上已經不能滿足企業的需求，這個時候就需要對系統進行升級迭代，升級迭代有兩種模式，

第一種軟件公司會定期推出軟件的更新包，如果是軟件小版本的升級，比如從2.6升級到2.7，都是免費的;但如果從2.7升級至3.5，這屬于跨版本升級，就要收取相關升級費用，如果企業按時交納售后維保費用，小版本升級都是免費的，否則升級服務會被關停;

第二種即二次開發，二次開發是在原系統功能基礎上進行功能升級，需動源代碼，所以會產生相關費用;二次開發會影響系統穩定性存在一定安全隱患，同時還會影響系統版本升級，所以企業在二次開發前應做好評估，做好二開規劃。

目前大部分企業在系統的升級迭代上存在如下問題：為節省成本選擇不升級、為節省成本不續簽維保合同、二次開發缺乏規劃，需求盲目;以上無論哪種方式都將直接影響系統的應用，影響業務的發展。

這 “三魂七魄”構成了數字系統的生命體征，如果企業負責人不懂這些，那么在數字化轉型過程中將會踩坑、走彎路，懷疑數字化建設價值。

最后老楊要說的是每一個企業的數字化，每一個場景的數字化，已經不僅僅是一個工具、一個系統，而是數字化的技術和業務、場景融合起來，變成一個個的業務能力。數字化轉型是企業一項長期的基本戰略，也是一項系統工程，需要從技術、業務等多個方面制定戰略措施，堅持戰略定力，堅持長期主義，唯有如此，企業才能夠在數字時代獲得持續的競爭優勢。