1　常用內置常量

Python解釋器在啟動時會創建None、True、False三個常量，None表示“無”，True表示“真”，False表示“假”。

None是NoneType類型的唯一值，表示缺少值或空值，例如，當函數沒有返回值時會默認返回None值。

因為Python用“有”和“無”來表示“真”和“假”，“有”為真，“無”為假，所以None、0、空字符串、空列表、空字典都是假，非“空”數據則為真。

True和False是bool類型的值，True和False除了表示真和假，其本身也有值，True的值為1，False的值為0，可以與數值做計算。例如，5+True結果為6，3*False結果為0，1==True結果為True，1 is True結果為False，以上示例說明True的值為1，但True在內存中的地址和整數1的地址不同。

None、True、False這三個常量在量化策略中會經常用到。還有Ellipsis常量與省略號的字面含義相同，常用在注釋當中。

2　整型

在計算交易手數時需要用到整型，如1、2、3、4。

Python可以直接用整數進行計算，當在Python代碼中輸入整數數值時，Python會自動把輸入的數值創建為整型。

當然，你也可以用整型類int()創建整數，給整型類int()傳遞數值參數，int()便會把數值參數轉換為整型。例如，int(5.89)的結果是5，轉換時只保留了整數部分;int('123')的結果是123，把字符串類型轉換成了整數類型。

我們可能需要從本地文件中讀取數據，比如保存在本地的成交數據，所讀取的數據通常是字符串類型，要把字符串類型轉換成整型才能參與相關計算。

整型可以是正數也可以是負數，如3和?3。在量化策略中可定義凈持倉pos=3，表示凈多頭3手;定義pos= -3，表示凈空頭3手。

3　浮點型

價格、保證金等屬于浮點型數值，浮點型數值是帶有小數點的小數。

類似于整型，Python可以直接用浮點型數值計算，也可以用浮點型類float()創建浮點型數值。例如，float(5)結果是5.0，在轉換整數時增加了一個小數位;float('5.999')結果是5.999，把字符串轉換成了浮點型數值。

整型和浮點型相加減，結果會轉換成浮點型。如果在計算中想要保留兩位小數，可以用round()函數，例如，a=5.946326598，round(a,2)結果是5.95，經過四舍五入之后保留兩位小數。

4　字符串類型

字符串是由一對英文單引號、一對英文雙引號、一對英文三單引號或一對英文三雙引號包圍的字符，交易品種、賬號、密碼等都是字符串類型。例如，'賬號'、"123456"、'''密碼'''、"""jkl"""都是合法的字符串。

字符串是序列類型的數據，字符串的字符有位置(索引)屬性，從左到右字符的位置序號為0、1、2、3、4、5、6……從右到左的位置序號為?1、?2、?3、?4、?5、?6……

通常，字符串用一對英文單引號或一對英文雙引號定義，英文三單引號或三雙引號則用于多行注釋。

如果一個字符串里需要有英文單引號，則應用英文雙引號定義;如果一個字符串里需要有英文雙引號，則應用英文單引號定義。此時的英文單引號和雙引號為字符，而不是字符串的標識，例如，"ad'cd"、'ef"gh'，英文雙引號或單引號組成一對，成為字符串的標識，字符串中的引號則作為字符以有別于字符串標識，不會出現“含義”沖突。

字符串中可以有空格，因為空格也是字符。Python用“有”和“無”來表示“真”和“假”，沒有任何字符的字符串為假，有字符的字符串為真。例如，“沒有字符，為假;”有空格字符，為真。

Python可以直接處理代碼中的字符串，把字符串創建在內存中并保存為字符串類型，也可以用字符串類str()創建字符串。例如，str(123)結果為'123'，把數值123轉換成了字符串'123'。

如果要在字符串中包含控制字符或有特殊含義的字符，就需要使用轉義字符，常用的轉義字符如表2-1所示。

表2-1

例如，print("abc\"de")輸出abc"de，中間的英文雙引號被\轉義成字符，不會再與第一個英文雙引號組成字符串標識。

當在字符串前加上r或R，此時字符串為原始字符串，字符串中的“\”便不再是轉義字符，而是“\”本身。但字符串的最后一個字符不能是“\”，原始字符串主要用在文件路徑中。

代碼如下：

>>> print(r'C:\new\T0002\export\MA.csv')
C:\new\T0002\export\MA.csv

>>> print(r'C:\new\T0002\export\')
  File "<stdin>", line 1
    print(r'C:\new\T0002\export\')
                                 ^
SyntaxError: EOL while scanning string literal

5　結構數據類型

Python語言有許多的結構數據類型，最常用的有列表、元組、字典，列表和元組是序列類型，它們的元素有位置(索引)屬性，而字典是集合類型，其元素沒有位置屬性。

5.1　列表

列表是以方括號“[ ]”包圍的數據集合，不同元素間以英文逗號“,”隔開，列表的元素可以是任意數據類型，也可以是列表，例如，[1]、[1,]、[1, 2, 'a', [1,3], 'bcd']都是合法的列表。

列表的元素有位置屬性，從左到右元素的位置序號為0、1、2、3、4、5、6……從右到左的位置序號為?1、?2、?3、?4、?5、?6……

Python可以直接處理代碼中的列表，Python會自動創建列表，也可以用列表類list()創建列表。例如，a=list()創建空列表，給list()傳遞的參數必須是可迭代的，list()會按照參數的元素創建列表。例如，list('adffgghjj')結果是['a', 'd', 'f', 'f', 'g', 'g', 'h', 'j', 'j']，字符串的每個字符被創建為列表的元素。

列表是可變的數據類型，對列表中的元素進行修改時會直接修改原列表，而不是生成一個新列表。

5.2　元組

元組可看成特殊的列表，元組是以小括號“( )”包圍的數據集合，不同元素間以英文逗號“,”隔開，元組的元素可以是任意數據類型，也可以是元組，例如，(1,)、(1, 2, 'a', (1,3), 'bcd')都是合法的元組。當元組的元素只有一個時也不能省略英文逗號，否則小括號便不是元組的標識，而是語句運算，例如，(1,)是元組，而(1)則是數值1。

同列表一樣，元組的元素有位置屬性，元素從左到右的位置序號為0、1、2、3、4、5、6……從右到左的位置序號為?1、?2、?3、?4、?5、?6……

Python可以直接處理代碼中的元組，Python也會把以英文逗號隔開的對象創建為元組，代碼如下：

>>> 1,2,3,4,5
(1, 2, 3, 4, 5)

Python也可以用元組類tuple()創建元組，例如，a=tuple()創建空元組，給tuple()傳遞的參數必須是可迭代的。tuple()會按照參數的元素創建元組，例如，tuple(['a', 'd', 'f', 'f', 'g'])的結果是('a', 'd', 'f', 'f', 'g')，把列表轉換成了元組。

元組是不可變數據類型，對元組中的元素進行修改會創建一個新的元組，而不是直接修改原來的元組。若需要創建一組不可變的數據對象，可用元組創建。

元組主要用在變量定義中，代碼如下：

>>> a,b,c=1,2,3
>>> a;b;c
1
2
3

在上述代碼中，等號右邊的“1,2,3”是元組，Python會自動按位置順序把1賦值給a，把2賦值給b，把3賦值給c。

5.3　字典

字典是以大括號“{ }”包圍起來的數據集合，數據以“鍵:值”對的形式存在，“值”可以是任意類型的數據，但“鍵”必須是不可變數據。不可變數據又稱為可哈希的數據，可哈希數據具有唯一性，能產生唯一映射關系，因此，字典中元素的“鍵”都是不同的，可以通過“鍵”來訪問字典中的元素。例如，{'a':1,'b':2,3:'c'}和{'a':1,'b':2,c:[1,2]}都是合法的字典。

Python可以直接處理代碼中的字典，也可以用字典類dict()創建字典，因為字典的元素是以“鍵:值”對的形式存在，所以傳給dict()的參數應是關鍵字形式，代碼如下：

>>> dict(h=1,i=2,j=3,k=4)
{'h': 1, 'i': 2, 'j': 3, 'k': 4}

字典是集合類型，因此字典中的元素沒有位置屬性，元素是無序的，可以通過元素的鍵訪問元素，不能通過位置訪問元素。字典是可變的數據類型，修改元素的值或增刪元素會直接改變原字典。

本文摘自《Python期貨量化交易》