到目前為止，企業(yè)將工作負(fù)載從數(shù)據(jù)中心遷移到云平臺的潛在好處已經(jīng)廣為人知。這些好處包括縮短上市時間、增加按需擴展的靈活性、加速創(chuàng)新、提高可靠性，以及在應(yīng)用程序出現(xiàn)故障時更快地恢復(fù)等。

這些不同的好處通常被集體簡化為一個過于簡單化的主題：云計算將為企業(yè)節(jié)省成本。但這是一個常見的誤解。企業(yè)從云計算基礎(chǔ)設(shè)施提供商處獲取云服務(wù)，雖然在某些情況下將工作負(fù)載遷移到云平臺可以節(jié)省成本，但情況并非總是如此，并且可能因為用戶不同而有所不同，甚至由于工作負(fù)載不同而有所不同。

不過，很容易看出節(jié)約成本論點的吸引力。早在2017年，美國商會估計，一個典型的企業(yè)數(shù)據(jù)中心的建設(shè)成本為2.155億美元(其中包括土地、建筑和IT設(shè)備的成本)，每年運營成本為1850萬美元。這些成本在未來肯定會顯著上升。再加上數(shù)據(jù)中心利用率估計徘徊在30%～50%，以及30%的服務(wù)器在任何給定時間完全閑置，數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施在構(gòu)建和運營方面占用了大量資金。

雖然云托管可以為企業(yè)節(jié)省硬件的購買、維護和升級費用以及數(shù)據(jù)中心托管費用(電源，冷卻，存儲)，但仍然涉及成本，其中包括遷移到云平臺的成本?？紤]云遷移的企業(yè)最好在決策過程中考慮成本控制(以及增強獲取收入機會的能力)而不是成本節(jié)約。

從資本支出轉(zhuǎn)向運營費用

也就是說，對于許多企業(yè)(包括那些依賴在云平臺上運行的應(yīng)用程序的企業(yè))來說，云計算可以提供更好的資金投資。特別是，現(xiàn)收現(xiàn)付(PayGo)模型使企業(yè)能夠調(diào)整其邏輯分區(qū)(LPAR)的大小以適應(yīng)其典型的工作負(fù)載，可以選擇向上擴展以滿足高峰需求并在閑置期間縮減規(guī)模，而不是必須設(shè)計、部署和維護高峰需求所需的所有基礎(chǔ)設(shè)施?？紤]到上述典型的數(shù)據(jù)中心利用率，這尤其有利。

通過采用基于訂閱的云托管框架，企業(yè)可以將IT成本從資本支出(CapEx)模型轉(zhuǎn)變?yōu)檫\營費用(OpEx)模型。這既提供了更大的可預(yù)測性，也提供了隨著時間的推移分散成本的機會。

降低設(shè)備更新成本

數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施(包括服務(wù)器、路由器、電源和其他設(shè)備)的典型使用壽命為2到5年，必須定期更新，而且成本很高。相比之下，由于IaaS提供商不斷升級他們的設(shè)備，并將這些成本計入他們的定價中，企業(yè)可以利用最新的硬件并獲得更高的應(yīng)用程序性能，而無需支付升級的經(jīng)常性成本。IaaS提供商還處理修補和其他維護任務(wù)(可能提供更好的安全性)，從而消除了企業(yè)在傳統(tǒng)內(nèi)部部署模型中需要管理和支付的另一項費用。

將IT從成本中心轉(zhuǎn)變?yōu)闃I(yè)務(wù)推動者

對于大多數(shù)企業(yè)而言，IT部門是一個成本中心。在傳統(tǒng)的內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心模型中，眾所周知，IT成本很難歸因于特定的業(yè)務(wù)部門、功能或計劃。因此，內(nèi)部業(yè)務(wù)客戶無需“支付”，甚至了解其計算和存儲資源消耗的量級。這使得IT成本成為一個難以理解的“黑盒”。

與此同時，升級內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心需要更多的時間和資金。如果新的業(yè)務(wù)計劃需要企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)中心容量的擴展，則可能會延遲或錯失市場機會。但是，如果沒有直接的方法來計算IT投資的投資回報率，就很難獲得內(nèi)部購買以進(jìn)行必要且有益的IT升級。

但是，當(dāng)工作負(fù)載在云中運行時，基于消費的定價使得將費用分配給特定業(yè)務(wù)部門并了解新計劃的真實IT成本變得更加容易。這意味著企業(yè)可以更輕松地實施IT成本退款模型，并為內(nèi)部客戶創(chuàng)建直接激勵措施，以優(yōu)化他們的資源使用并提高效率。

提高敏捷性

雖然云計算成本并不總是比傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心成本便宜，但可以更好地預(yù)測并實時調(diào)整以適應(yīng)業(yè)務(wù)需求。可以按需動態(tài)增加和減少IT資源，從而縮短上市時間，并使企業(yè)能夠抓住近期的收入機會，而不會產(chǎn)生前期資本支出或長期支持成本。

對于決定是否將工作負(fù)載遷移到云平臺的企業(yè)而言，它是否比在內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心運行它更貴或更便宜并不總是一個簡單的問題。還有一個問題是是否將應(yīng)用程序提升和轉(zhuǎn)移或重構(gòu)為云原生，這會引入額外的成本和風(fēng)險因素。對于在IBMi或AIX上運行的遺留工作負(fù)載(例如，針對這些平臺進(jìn)行了全面優(yōu)化)的企業(yè)而言，按原樣在云中復(fù)制這些環(huán)境，并緩慢更新它們可能更有意義。一旦LPAR被云托管，就可以利用云原生解決方案，使企業(yè)能夠分離Power工作負(fù)載并利用高級分析、自動備份和災(zāi)難恢復(fù)等功能，以及通過自動化持續(xù)集成(CI)改進(jìn)DevOps實踐/持續(xù)交付(CD)管道。因此，雖然他們可能看不到在云中運行工作負(fù)載可以節(jié)省成本，但企業(yè)最終確實會從他們的工作負(fù)載和數(shù)據(jù)中看到更好的投資回報率。

因此，當(dāng)關(guān)注云計算時，企業(yè)需要更多地考慮成本控制的優(yōu)勢，而不是成本節(jié)約?？深A(yù)測的成本模型使評估云遷移的收益和風(fēng)險變得更加容易。