智慧城市由傳感器、攝像頭和設備網絡組成，因此公眾可以獲得有關其城市環境的信息。無論是地震警報還是交通更新，智慧城市都有助于讓市民更加了解城市運行情況。

開啟智慧城市的關鍵在于重新評估數據的管理方式。這三個原則是：數據需要跨渠道主動傳輸，需要安全，需要可擴展。

如今，交通、危機應對和能源方面的發展正在為智慧城市的未來鋪平道路，而數據是開啟這些創新的關鍵。

交通實時更新

為了讓城市保持運轉，政府需要研究如何改善交通管理。交通部門必須確保數據在不同地點和計算機系統之間不斷共享和集成。

當發生道路交通事故時，第一響應者盡快到達事故現場至關重要。交通部門需要掌握有關當地擁堵程度和道路封閉情況的實時信息。

這使他們能夠有效地規劃最短、最快和最安全的交通路線以及需要到達事故現場的緊急服務。市民獲得有關情況的實時信息也很重要，這樣他們就可以做出相應的計劃。

在這種情況下，處理這些數據的 30 分鐘或一個小時長的延遲將是非常不利的。這會導致不必要的延遲，甚至可能決定生死。

一座城市總是在運動，從不靜止。同樣，數據應始終在網絡之間流動，以提供實時流量更新。讓數據相互關聯并相互交流對于全面了解交通狀況也很重要。

自動駕駛汽車是另一個智慧城市應用項目，實時更新是關鍵。新加坡陸路交通管理局解釋說，新加坡正在尋求擴大在公共交通中使用自動駕駛汽車，車載傳感器將使無人駕駛汽車比人類司機駕駛更安全、更警覺。

擁有持續的數據流仍然是確保自動駕駛汽車安全的關鍵。 Confluent 系統可以幫助自動駕駛汽車加快數據處理速度，并實時分析來自多輛汽車的數據。

危機應對的安全

當我們談論在不同來源之間移動數據時，最重要的方面在于建立一個安全的環境，以便數據不會受到損害。

政府應該考慮讓他們的服務實現零停機時間。關閉的系統無法檢測到威脅，因此容易出現可能導致毀滅性后果的安全漏洞。

最近，美國政府計算機系統在愛荷華州溫特塞特的一場致命龍卷風爆發期間出現了故障。據《華盛頓郵報》報道，這導致讓居民躲避的警告延遲，并可能危及他們的生命。

云的可擴展性

最后，政府需要確保他們的系統能夠擴大和縮小規模，以滿足不斷上升和下降的公民需求。

收集的數據量始終不一致。 例如，在能源部門，夏季月份的用電量最高，因為家庭和企業在炎熱的日子里使用空調。

政府可以使用云服務來解決這個問題。 當需求增加時，不必建立新的數據中心，云可以根據用戶的需求增長或縮小。

我們還想看看如何以最具成本效益的方式管理數據。

可以通過鼓勵開發人員使用實時數據構建應用、保護數據并確保數據存儲系統具有可擴展性來實現智慧城市。 擁有動態數據是使智慧城市具有彈性并準備好提升市民體驗的關鍵。