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智能云遷移的基礎(chǔ)知識(shí)

云計(jì)算 云原生
根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)Fortinet公司的研究,在經(jīng)過(guò)一系列失敗的云遷移之后,74%的企業(yè)已將基于云的應(yīng)用程序遣返回內(nèi)部部署設(shè)施,此外還有許多企業(yè)正在尋求采用更智能的云計(jì)算轉(zhuǎn)型方法。

這些應(yīng)用程序從云平臺(tái)返回到內(nèi)部部署基礎(chǔ)設(shè)施代表了時(shí)間和資源的浪費(fèi)。為什么有些企業(yè)能夠從云中創(chuàng)造價(jià)值,而有些企業(yè)則不能?如何確保云遷移順利進(jìn)行,并實(shí)現(xiàn)期望從云中獲得的業(yè)務(wù)收益?在創(chuàng)新步伐只與創(chuàng)造新術(shù)語(yǔ)的速度相匹配的領(lǐng)域,很難知道從哪里開始。那么,究竟是什么讓云遷移變得“智能”?

雖然答案不像ABC那么簡(jiǎn)單,但它是一個(gè)很好的起點(diǎn)。

A代表自動(dòng)化(Automation)

計(jì)劃云遷移的IT決策者通常認(rèn)為他們有兩種選擇:

(1)快速行動(dòng):在短期內(nèi)節(jié)省時(shí)間和費(fèi)用,但會(huì)犧牲精度,而不是利用云計(jì)算技術(shù)可以提供的戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì)。

(2)進(jìn)行艱苦的規(guī)劃和開發(fā)過(guò)程:保證更好的結(jié)果,但需要大量的時(shí)間和資源。

但是,在自動(dòng)化和人工智能的幫助下,還有第三條路線可以提供兩全其美的選擇。基于人工智能的云遷移應(yīng)用程序可以映射數(shù)千個(gè)客戶數(shù)據(jù)點(diǎn),并在幾分鐘內(nèi)將它們關(guān)聯(lián)到最佳遷移模式。更重要的是,人工智能使用歷史數(shù)據(jù)來(lái)得出結(jié)論,因此每次遷移都會(huì)變得更智能,并且缺乏與人類團(tuán)隊(duì)相同的固有偏見,因此有助于保持決策的客觀性和一致性。

在遷移前,自動(dòng)化可以幫助您發(fā)現(xiàn)“未知的未知數(shù)”,其中包括:

●了解應(yīng)用程序依賴項(xiàng)。

●評(píng)估技術(shù)可行性。

●權(quán)衡內(nèi)部部署與云計(jì)算成本。

在云遷移之后,企業(yè)可以通過(guò)自動(dòng)化技術(shù)實(shí)時(shí)監(jiān)控云計(jì)算資產(chǎn),并提供智能現(xiàn)代化建議來(lái)提供幫助。在完成了云遷移之后,很多企業(yè)有了“一勞永逸”的心態(tài)。這會(huì)導(dǎo)致資源管理不善和過(guò)度配置——最終導(dǎo)致性能不佳、不必要的支出和安全漏洞。

B代表業(yè)務(wù)授權(quán)(Business Empowerment)

眾所周知的是,云遷移不僅僅是一個(gè)技術(shù)項(xiàng)目,而是一項(xiàng)業(yè)務(wù)支持計(jì)劃。在最近對(duì)進(jìn)行大規(guī)模云遷移的美國(guó)企業(yè)進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查中,80%的受訪者表示提高業(yè)務(wù)敏捷性,71%表示縮短上市時(shí)間是他們的主要?jiǎng)恿Α?/p>

智能遷移應(yīng)首先確定云計(jì)算可以為企業(yè)的業(yè)務(wù)帶來(lái)戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì)。也許企業(yè)想要開始嘗試機(jī)器學(xué)習(xí)功能,例如圖像識(shí)別或語(yǔ)音分析?而全球主要的云計(jì)算提供商都創(chuàng)建了通用服務(wù)來(lái)支持這一點(diǎn),這些服務(wù)不需要具備深入的數(shù)據(jù)科學(xué)技能。

或者,也許想將數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策構(gòu)建到價(jià)值鏈的每個(gè)階段?云計(jì)算提供了更高的數(shù)據(jù)可見性,使企業(yè)能夠更快地做出正確的決策。

一旦確定了要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo),真正的云計(jì)算轉(zhuǎn)型取決于制定全面的遷移計(jì)劃,將其目標(biāo)考慮在內(nèi)。這應(yīng)該包括:

●每個(gè)應(yīng)用程序的遷移策略。

●在遷移每個(gè)應(yīng)用程序時(shí),將對(duì)其進(jìn)行的更改量的定義。

●在遷移過(guò)程中移動(dòng)應(yīng)用程序的速度有多快。

不這樣做可能會(huì)減慢企業(yè)的云遷移速度,而錯(cuò)過(guò)依賴項(xiàng)并導(dǎo)致中斷。自動(dòng)化在這里也可以提供幫助——使企業(yè)能夠輕松完成原本需要數(shù)周時(shí)間的艱苦工作。

C代表溝通(Communication)

成功的云遷移取決于有效的溝通和相互理解的目標(biāo)。清晰的遷移溝通策略將確保企業(yè)內(nèi)部保持一致,并為正確的人員提供正確的信息:

  • 企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層:如果他們不直接參與,企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者需要關(guān)于成本、收益和期望的簡(jiǎn)潔信息,以及成功遷移的清晰圖景。
  • 管理層:雖然了解的戰(zhàn)略信息少于企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層,但各部門的領(lǐng)導(dǎo)者需要了解有關(guān)這些變化如何影響其部門及其提供的服務(wù)的詳細(xì)信息。
  • 最終用戶:云遷移是一項(xiàng)重大的文化變革。最終用戶需要知道何時(shí)發(fā)生更改、他們將如何受到影響以及向誰(shuí)提出任何問(wèn)題或問(wèn)題。

五年前,企業(yè)通常會(huì)通過(guò)建立登陸區(qū)來(lái)開始他們的云計(jì)算轉(zhuǎn)型項(xiàng)目。然后他們會(huì)進(jìn)行應(yīng)用程序遷移,開始評(píng)估應(yīng)用程序并繼續(xù)這種方式。只有這樣,IT決策者才會(huì)考慮云計(jì)算轉(zhuǎn)型計(jì)劃。

如今,有遠(yuǎn)見的企業(yè)正在改變這個(gè)時(shí)間表,在開始構(gòu)建過(guò)程之前專注于教育和溝通。以Cloudreach公司最近支持的一家金融服務(wù)企業(yè)為例。該公司開始了其云轉(zhuǎn)型,為50至60名產(chǎn)品負(fù)責(zé)人和企業(yè)高管制定了云計(jì)算流暢度計(jì)劃。通過(guò)正式教育和非正式頭腦風(fēng)暴會(huì)議的混合,它能夠發(fā)現(xiàn)云計(jì)算的一些意想不到的戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì),并吸引來(lái)自所有垂直領(lǐng)域的決策者。

當(dāng)然,這些只是企業(yè)開始智能云轉(zhuǎn)型時(shí)需要考慮的三個(gè)因素,它們都取決于擁有合適的專家團(tuán)隊(duì)來(lái)執(zhí)行項(xiàng)目。

責(zé)任編輯:華軒 來(lái)源: e-works
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