很多人曾經將大數據和云計算視為兩個獨立的技術。如今，有一些服務可以將這兩種技術結合起來，使各種規模的企業都可以使用大數據技術。這項技術解決了保存大數據以及尋找和培訓合格的IT團隊來管理它的高成本。

云計算一直是企業擴展業務的關鍵技術，因為在云中購買空間所需的成本低于管理物理數據中心的成本。

云計算技術為大數據管理提供了幾乎無限的資源，因為企業總是可以在云平臺上獲得更多的資源和空間。

但是，如果企業計劃在云中管理大數據，他們需要了解云計算技術的常見漏洞。大數據與云計算的融合，在得到云計算的便利的同時，也帶來了安全隱患。

而在網絡安全中，企業保護其云平臺所需的所有工具和協議都被稱為云應用安全。

如果企業使用云計算管理大數據，企業應該了解哪些挑戰以及如何保護大數據?以下從挑戰和常見的云計算漏洞開始。

云計算取決于網絡

要擁有一個有效的云平臺，它必須連接到互聯網。如果企業以傳統方式使用大數據，任何中斷都會產生以往不會遇到的問題。

如果互聯網連接失敗，可能無法訪問大數據，或者互聯網連接甚至可能會出現延遲，這會影響其團隊的工作效率，并中斷工作流程。

云計算網絡提供商也必須連接。萬一某些事情最終無法正常工作，這意味著企業被鎖定在云平臺之外，并且無法在大數據上進行工作。

云計算配置錯誤

云計算配置中的錯誤會為云計算基礎設施造成重大漏洞，它們是導致云中漏洞的網絡攻擊的主要原因。

在云遷移過程中，配置錯誤的問題很常見，但隨著云計算環境的不斷變化，隨時可能發生中斷。

云計算配置過程中的錯誤、故障和錯誤很難發現，但它們可能會帶來重大的安全風險，因為它會在云中留下可供網絡犯罪分子利用的漏洞。

遵守合規標準

在云中管理大數據還引入了不同國家合規標準的差異，使用云計算的企業可能必須獲得必要合規標準的認證。

不了解全球各國如何管理合規標準會使企業面臨可能的違規行為。當企業將業務遷移到云平臺時，這一點尤其重要。

企業必須了解的常見合規標準包括：

• 企業有義務了解數據的位置;
• 誰可以訪問數據的概述;
• 了解如何在云環境中管理信息。

云平臺上的DDoS攻擊

分布式拒絕服務攻擊(DDoS)以虛假流量使云計算過載，使其速度過慢或完全停止工作。

這種類型的網絡攻擊可能會禁用企業的數據備份、影響工作效率、創建文件的額外副本，并導致數據存儲不堪重負和雜亂無章。

DDoS攻擊的主要問題是難以發現。對于企業來說，這可能意味著無法及時緩解威脅，導致企業和其團隊在工作上落后。

管理對云平臺的訪問

云計算技術很方便，因為用戶可以從世界任何地方虛擬訪問。然而，這也是云安全和數據保護中的主要安全威脅。監控和設置防止數據丟失的解決方案有助于防止未經授權訪問其云計算基礎設施。

對于打算在云平臺上管理大數據的企業，必須為連接到網絡的人員設置不同級別的限制和訪問權限。

訪問管理或對某些個人的有限訪問可降低云中配置錯誤的風險，因為這樣可以更好地控制其網絡。

API對公眾的可訪問性

應用程序用戶界面(API)，一種允許計算機和計算機程序之間連接的軟件，對于云計算環境中的遠程連接是必不可少的。它通常用于操作云計算平臺。

API定義了企業在集成和操作云計算系統時使用的協議，它們可供客戶或企業的員工團隊使用。

主要的安全風險是什么?企業允許客戶進行外部訪問的事實。考慮到可以訪問不同的數據，不安全的API可以向黑客泄露敏感數據。

克服云計算技術挑戰和漏洞

保護云平臺上的大數據與保護存儲在物理數據中心的數據不同，但關鍵在于控制其信任的數據。

如果使用云平臺來管理大數據，云計算的網絡依賴可能不是用戶能控制的，但能夠從以下幾個方面入手：

• 熟悉管理如何存儲、訪問和管理數據的法規。
• 擁有適當的工具和協議，以持續掃描可疑活動并減輕對云計算的常見破壞性網絡攻擊，例如DDoS。
• 盡可能限制對數據的訪問，以控制誰擁有信息。
• 準備解決方案以備份和恢復其數據，以防云平臺受到威脅。
• 運行該工具以確認使用的是最新版本的軟件，并且系統是最新的。
• 不要假設已正確完成配置，而是驗證它，需要遵循本文中提到的這些準則和其他準則，以保護數據免受永遠存在的威脅。