導讀

繼冬奧會之后，今年兩會的媒體報道，虛擬數字人主播再度成為關注的焦點。多家媒體推出了自己的虛擬數字人主播，比如央視網的小C，SMG融媒體中心的申?雅，央視頻的AI王冠等。

從左到右依次為小C、申?雅和AI王冠，圖片來源@網絡截圖

這樣的報道方式“創意感”和“親和力”十足，吸引了不少年輕群體的觀看。

圖片來源@央視網

從洛天依、AYAYI等虛擬偶像到雅妮等虛擬主播，從演唱會到商業代言，從電商帶貨到醫療、教育服務，虛擬數字人正在滲透進我們的生活。

被看好的虛擬數字人

很難說這兩年虛擬數字人的大熱和元宇宙的興起有多大關聯，不過可以肯定地說，虛擬數字人成為“熱潮”并非偶然。

艾媒咨詢發布的《2021中國網民追星情況調查》報告顯示，目前有超過八成網民在日常生活中有追星的習慣，其中有63.6%的網民支持和關注過虛擬偶像相關動態；有49.5%的網民每月在虛擬偶像上的花費不少于500元，且37.6%的網民表示愿意花更多的錢支持虛擬偶像。

也就是說，自二次元文化“破圈”以來，市場上一直存在對虛擬偶像的需求。

由于虛擬偶像幾乎沒有“塌房”問題和道德風險，且虛擬偶像有著很強的可塑性，相比于大牌真人明星，成本也更低，嗅覺靈敏的資本和互聯網企業早就盯上了虛擬偶像的影響力和商業價值，并開始早早布局，比如愛奇藝在2020年就推出了國內首個虛擬數字人物選秀節目，阿里巴巴也推出了新國風虛擬偶像蘇多多、虛擬角色張小Z等。

隨著近幾年人工智能、3D建模、動作捕捉、全息投影等技術的突破，以及顯示設備、光學器件、傳感器、芯片等硬件設備的發展，現階段的虛擬數字人早已跨過“5毛錢特效”階段，真實性和實時交互性較之過去有了很大提升，有的甚至可以初步達到以假亂真的地步，這為此輪虛擬數字人的風靡奠定了技術基礎。

圖片來源@網絡視頻截圖

隨著虛擬數字人的大受歡迎，外界普遍看好虛擬數字人產業的前景。

艾媒咨詢預測，2022年虛擬偶像的帶動市場規模和核心市場規模，將分別達到1866.1億元和120.8億元。

量子位《虛擬數字人深度產業報告》則預計，2030年我國虛擬數字人整體市場規模將達到2700億，其中以虛擬偶像為代表的身份型虛擬數字人市場核心規模可達到1750億。

另一行業市場研究平臺頭豹研究院也有類似的判斷，其發布的《2021年虛擬數字人行業概覽系列報告》預測，得益于虛擬IP、虛擬第二分身以及多模態AI助手應用的發展，十年后，中國虛擬數字人行業市場規模可達到2703億元。

這種樂觀預期，讓越來越多的企業開始加入虛擬數字人行業。

啟信寶數據顯示，僅2021年國內新增虛擬數字人相關企業超6萬家，投資領域更是大手筆頻出。據不完全統計，2021 年全年，虛擬數字人相關投資共有16筆，融資金額從數百萬元人民幣到數千萬美元不等，其中不乏紅杉資本、GGV紀源資本、峰瑞資本等知名投資機構。

2022年，虛擬數字人投資熱情依然高漲，開年還不到一個月，虛擬數字人領域近百起融資累計金額已經超過4億元。

目前，國內廠商在產業鏈基礎層、平臺層和應用層發展較為均衡，虛擬數字人從開發到落地的體系逐漸趨于完整。

其中，基礎層相關廠商主要著力點在人工智能、動作捕捉、建模渲染以及虛擬數字人的技術服務，科大訊飛、捷成股份、新華網、標貝科技、追一科技和小冰等專注人工智能，云舶科技專研動作捕捉，環球墨非、億真科技、虛谷未來科技、半人貓、疊鏡數字、相芯科技以及 Tatame 等專注建模渲染，中科深智、魔琺科技和萬像文化等負責虛擬數字人的技術服務。

平臺層廠商主要負責虛擬數字人運營，包括虛擬數字人的外觀設計、包裝、宣傳、落地和培養等，相關企業有上海禾念、樂華娛樂、動圖宇宙、次世文化、創壹視頻、虛擬影業、魔塔時空和世悅星承等。

應用層廠商主要投入在游戲、直播、動畫、影視、音樂以及社交平臺等，著眼于將虛擬數字人用于娛樂和營銷，例如芒果超媒、奧飛娛樂和嗶哩嗶哩等將虛擬主播和虛擬偶像等應用于娛樂內容。

另外，中國移動、阿里巴巴、騰訊、百度、網易等綜合型廠商也大力支持旗下相關公司或事業部向虛擬數字人賽道發力。

虛擬數字人的商業前景到底怎么樣

盡管虛擬網紅頻頻出現在公眾視野，虛擬數字人行業也成為投資圈的熱門賽道，但不得不說，虛擬數字人的商業價值尚不清晰，依然處在探索階段。

這一點，很多業內人士心知肚明，比如阿里巴巴研究員、數字人技術負責人李小龍就認為，虛擬數字人目前處于一個“價值驗證”階段，“外界都很看好虛擬數字人的前景，但這個行業依然處于大量投入的階段。”

就拿最吸引眼球的虛擬偶像和虛擬主播來說，盡管圍繞虛擬主播、虛擬偶像的商業行為格外火熱，但這些純面向C端的虛擬數字人，其實同運營和商業化真人之間存在相似邏輯：其商業模式還是傳統的粉絲經濟，只有頭部IP能依靠演出、授權、周邊等來獲取收益，吸金效應顯著，而大部分腰部和尾部的項目由于缺少穩定的粉絲群體，在傳播屬性上相對較弱，因此無法迅速獲得龐大的流量積累，商業化的過程較為艱難，仍然處于砸錢階段。

據悉，現階段虛擬偶像的一支單曲從編曲到人物形象設計、舞臺設計等就需花費近200萬元，再加上宣發推廣等流量傳播的費用，培養成本甚至會超過真人偶像，而一旦在傳播過程中收不到好的效果，很有可能導致投入資金后生產內容無法變現的情況出現，因而虛擬偶像和虛擬主播的入局門檻遠比外界認為的要高。

目前，腰部和尾部虛擬偶像IP主要活躍于直播電商等場景，由于版權價格較低，品牌更愿意用這些IP替代真人工作，降低勞動力成本，但也造成了這些IP進一步破圈的難度加大。

相比之下，面向B端的虛擬數字人，商業化前景要更為明朗。

獲得2021年萬科總部最佳新人獎的“崔筱盼”，是這類虛擬數字人的代表。

據萬科集團董事會主席郁亮在朋友圈介紹，“崔筱盼”在系統算法的加持下，很快學會了人在流程和數據中發現問題的方法，并以遠高于人類千百倍的效率，在各種應收/逾期提醒及工作異常偵測中大顯身手。在其經過深度神經網絡技術渲染的虛擬數字人物形象輔助下，“崔筱盼”催辦的預付應收/逾期單據核銷率達到91.44%。

這種效率優勢足以讓不少企業心動，在金融領域，已有多家銀行推出虛擬數字員工，像浦發銀行的小浦、江南農商銀行的VTM、百信銀行的AIYA艾雅等。

可以想見，隨著虛擬數字人技術的進一步成熟，未來會有更多的虛擬“打工人”，以至于有的網友調侃道，“珍惜和真人同事內卷的日子吧，他們至少還是個人”。

事實上，前面提到的投資界在虛擬數字人行業的火熱場景，大多也是集中在B端的虛擬數字人和技術產業鏈上游。

2021.07-2022.01 虛擬數字人融資項目匯總，來源@商業數據派、開源證券研究所

不過，盡管B端的虛擬數字人更被投資人看好，這也不意味虛擬數字人行業容易入場。

虛擬數字人的制作涉及到計算機視覺、圖形渲染、自然語音處理、動作捕捉、深度學習等多種底層技術，而這些技術都存在瓶頸亟待克服。

比如，目前的人工智能建模結果就像 Siri 等虛擬助理對話一樣，還不能完美地進行生成與驅動，算法過于復雜。即使突破了靜態下高仿真的瓶頸，如何讓數字虛擬人自然地交互，也是一大難題。

并且，越擬人越逼真，對技術的要求就越高，更麻煩的是，在用戶體驗上增進一小步，就得在技術上增加幾何級的資金投入。

就拿前面提到的虛擬“鄧麗君”來說，虛擬“鄧麗君”屬于最寫實、精細度最高的影視級虛擬數字人，制作這樣的數字虛擬人，僅前期建模成本就需要至少幾百萬，制作周期也很長，一般來說，預計一個20人的團隊需要耗費約半年的時間。

等數字虛擬人制作出來后，也無法在普通的電腦端直接進行驅動，需要動用眾多相關電腦，甚至其渲染都需要一個網絡來進行，比如現在有些地方單獨建立了渲染農場，在服務器空閑的時候進行渲染。

因此，相比于創業公司，大公司在技術、資金、人才儲備等方面的優勢非常明顯，目前來看，在這場虛擬數字人發展競賽中，大公司有更高的勝算。

總而言之，不管一個行業的前景多么吸引人，當下的市場有多繁榮，都要先想一想，這個行業里到底有沒有自己的位置。