自去年年底以來(lái)，人工智能的發(fā)展勢(shì)頭似乎不可阻擋。從像GPT-4這樣具有非凡認(rèn)知能力的大型語(yǔ)言模型到像ASAPP這樣的ASR平臺(tái)，很明顯，人工智能的發(fā)展速度只會(huì)繼續(xù)加快。

該領(lǐng)域的進(jìn)步如此之快，以至于一份“要求暫停訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)”的請(qǐng)?jiān)笗?shū)已經(jīng)收到了超過(guò)2.7萬(wàn)份簽名，其中包括許多領(lǐng)先的人工智能研究人員、知識(shí)分子和企業(yè)家。當(dāng)涉及到像人工智能這樣強(qiáng)大的技術(shù)時(shí)，當(dāng)然需要謹(jǐn)慎，但這些系統(tǒng)的潛在好處是如此巨大，以至于我們很快就會(huì)看到越來(lái)越多的行業(yè)和部門采用人工智能。

為什么人工智能的采用將會(huì)迅速而廣泛

智能是我們擁有的最強(qiáng)大、最具活力的資源——它是創(chuàng)新的引擎，可以用于無(wú)限的目的，而且，就人工智能而言，它甚至有可能遞歸地自我完善。人工智能引發(fā)如此多焦慮的原因之一是，它展示了人類最珍視的能力：創(chuàng)造力、解決問(wèn)題的能力，以及以令人信服的方式表達(dá)想法的能力。然而，忽視人工智能和人類智能的互補(bǔ)方式是錯(cuò)誤的。

在過(guò)去的幾個(gè)月里，大多數(shù)媒體的注意力都集中在大型語(yǔ)言模型(LLM)上，因?yàn)閿?shù)以百萬(wàn)計(jì)的人在嘗試LLM，包括谷歌和微軟在內(nèi)的大型企業(yè)也將這項(xiàng)技術(shù)整合到他們的產(chǎn)品中。但人工智能也將給無(wú)數(shù)其他領(lǐng)域帶來(lái)革命性的變化——Gartner最近的一份報(bào)告認(rèn)為，僅在金融領(lǐng)域，人工智能就有五大用例：需求/收入預(yù)測(cè)、異常和錯(cuò)誤檢測(cè)、決策支持、POC收入預(yù)測(cè)和現(xiàn)金收集。這些用例使人們能夠更有效地完成他們的工作。例如，收入預(yù)測(cè)可以讓公司領(lǐng)導(dǎo)者進(jìn)行更具戰(zhàn)略性的規(guī)劃。錯(cuò)誤檢測(cè)可以幫助員工避免繁瑣的手動(dòng)分析和回溯。

麥肯錫的報(bào)告稱，2017年至2022年間，人工智能的采用率增加了一倍多。Gartner發(fā)現(xiàn)，45%的高管表示，ChatGPT的宣傳導(dǎo)致了人工智能投資的增加，70%的公司正在探索生成式人工智能。隨著越來(lái)越多的資源流入人工智能研究以及用例的不斷增長(zhǎng)，這一趨勢(shì)沒(méi)有放緩的跡象。

不斷擴(kuò)大的人工智能業(yè)務(wù)案例

人工智能用例不斷增長(zhǎng)的必然結(jié)果是：業(yè)務(wù)結(jié)果的急劇改善。普華永道(PwC)最近的一項(xiàng)調(diào)查指出，那些自稱為“人工智能領(lǐng)導(dǎo)者”的公司正通過(guò)這項(xiàng)技術(shù)在許多領(lǐng)域獲取巨大價(jià)值，例如通過(guò)自動(dòng)化提高生產(chǎn)率、改善決策和客戶體驗(yàn)、開(kāi)發(fā)更多創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)，以及增強(qiáng)員工體驗(yàn)和技能獲取等等。

以自然語(yǔ)言處理(NLP)為例：人工智能現(xiàn)在可以完美地將語(yǔ)音轉(zhuǎn)換為文本，從大量消費(fèi)者數(shù)據(jù)中提取情感和含義，并立即為客戶的問(wèn)題提供可靠的回答。全球呼叫中心市場(chǎng)預(yù)計(jì)將從2020年的近3400億美元增長(zhǎng)到2027年的4960億美元，考慮到大型金融機(jī)構(gòu)、航空公司和電信公司在這些中心上花費(fèi)的數(shù)十億美元，這并不奇怪。像ASAPP這樣的自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別平臺(tái)正在極大地改善自動(dòng)化通信，這將帶來(lái)更好的客戶體驗(yàn)，提高效率并降低成本(因?yàn)楣静槐卦谌肆Y本上花費(fèi)太多)。

企業(yè)對(duì)預(yù)測(cè)人工智能投資回報(bào)率(ROI)的能力越來(lái)越有信心——72%的人工智能領(lǐng)導(dǎo)者表示，他們可以自信地評(píng)估當(dāng)前人工智能項(xiàng)目的投資回報(bào)率，59%的受訪者對(duì)明年計(jì)劃的項(xiàng)目持同樣看法。一切跡象都在表明，人工智能的業(yè)務(wù)案例正日益強(qiáng)大。

人工智能已成為越來(lái)越多的日常運(yùn)營(yíng)中不可或缺的部分

盡管我們距離全自動(dòng)駕駛汽車和其他人工智能驅(qū)動(dòng)的未來(lái)元素還有很長(zhǎng)的路要走，但僅過(guò)去六個(gè)月的突破就表明，很難預(yù)測(cè)這一領(lǐng)域的發(fā)展速度究竟有多快。隨著人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)與機(jī)器人和自動(dòng)化的全面進(jìn)步同步發(fā)展，經(jīng)濟(jì)影響無(wú)疑將是巨大的。

除了跨行業(yè)和部門廣泛采用人工智能之外，企業(yè)將逐漸發(fā)現(xiàn)，人工智能是越來(lái)越多的功能中不可或缺的一部分。從產(chǎn)品開(kāi)發(fā)到運(yùn)營(yíng)，再到會(huì)計(jì)、銷售和定價(jià)，一切都將受到人工智能的影響，公司將被分為“有人工智能”和“沒(méi)有人工智能”的公司。

以招聘為例，85%將人工智能用于人力資源相關(guān)目的的公司表示，人工智能幫助他們提高了效率，超過(guò)三分之二的公司表示，人工智能提高了審核申請(qǐng)的質(zhì)量。說(shuō)到人力資本，目前全球人工智能領(lǐng)域的招聘熱潮正在興起，這將在未來(lái)幾年給一些公司帶來(lái)巨大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，而另一些公司則會(huì)落后。

人工智能將在業(yè)務(wù)的許多方面發(fā)揮渦輪增壓器的作用，但如果公司繼續(xù)使用繁瑣和過(guò)于復(fù)雜的遺留系統(tǒng)，就無(wú)法利用這種性能提升。就像把渦輪增壓器綁在馬車上沒(méi)有意義一樣，如果沒(méi)有正確的技術(shù)支持堆棧——從高效的工作流程解決方案到功能豐富、可訪問(wèn)的面向客戶的平臺(tái)(也就是你的聯(lián)絡(luò)中心UI)，部署人工智能也沒(méi)有意義。

人工智能創(chuàng)新和應(yīng)用的加速將促進(jìn)對(duì)該技術(shù)的投資飆升，隨著一些公司利用人工智能推動(dòng)競(jìng)爭(zhēng)差異化，而另一些公司未能跟上步伐，數(shù)十億美元的估值將發(fā)生變化。擁抱人工智能的公司將找到新的、富有成效的方法，將其與現(xiàn)有的員工、產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)相結(jié)合——今天的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)將在明天帶來(lái)回報(bào)。