作者：
阿里開發者
單元測試由aone實驗室腳本觸發，Java服務收到單測任務后調起單測腳本并執行，最后由aone實驗室輪詢運行結果。
一、背景
高德打車運營的應用大多基于go進行開發的，我們希望在預集成環境下，當研發部署完代碼，能自動觸發單元測試和接口自動化測試，并生成覆蓋率報告。參考了許多篇關于go單元測試的文章，有的缺少行增量覆蓋率，有的缺少case運行結果/case運行日志。
本文旨在搭建一個穩定運行且維護成本低的單元測試/集成測試環境。
二、單元測試
1.單測運行概述
圖1 單測運行流程圖
aone作為阿里巴巴集團數字化研發協同平臺，本身提供了各種集成測試實驗室，實驗室中可以運行自定義腳本。如圖1所示，為單元測試運行流程圖。單元測試由aone實驗室腳本觸發，Java服務收到單測任務后調起單測腳本并執行，最后由aone實驗室輪詢運行結果。之所以不在單測實驗室腳本中直接運行單測，主要存在以下兩個原因。一是單測的運行依賴GO環境，以及一些生成覆蓋率文件所需的三方工具。目前aone實驗室不支持自定義鏡像接入，每次運行都需要安裝環境，安裝環境的耗時遠大于運行單測。二是每個應用的單測運行命令可能不太一樣，一旦應用數目較多，如果單測腳本需要調整，更改的成本比較高。因此啟動一個JAVA服務(完全可以復用已有的服務，降低成本)，將運行單測所需要的腳本，以及環境都打包在這個服務上。aone上的實驗室腳本，只進行單測任務的下發、輪詢和運行結果的展示。具體流程如下：
- 當開發在預集成環境提交代碼、部署完成之后，流程自動運行單測實驗室。單測實驗室里的腳本，先調用任務下發接口/unit/taskReceive，這時Java服務會調用對應的單測腳本。
- 由于單測腳本運行時間會比較長，所以/unit/taskReceive接口會超時。在單測腳本正在運行的時候，單測實驗室的腳本會一直調用/unit/taskQuery接口，查詢此次單測任務的狀態，直到返回正確結果為止。
- 當單測腳本完成時，會回調任務完成接口/unit/taskSave接口，將結果存起來。這樣單測實驗室腳本再調用/unit/taskQuery接口查詢時，就會返回此次單測的結果。
- 單測實驗室腳本，根據任務返回的結果，將單測結果解析、展示。
2.環境搭建
將所需的環境，打包到Java服務的docker中：
- golang安裝
go單測需要運行go test，所以需要在環境中安裝go。安裝完成后，配置環境變量和代理。
wget https://golang.google.cn/dl/go1.17.8.linux-amd64.tar.gz
tar -zxvf go1.17.8.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/
mkdir -p /${your go path dir}/gopath
echo -e "export PATH=\"$PATH:/usr/local/go/bin:/${your go path dir}/gopath/bin\"\nexport GOPATH=\"/${your go path dir}/gopath\"\nexport GOPROXY=\"${go代理地址},direct\"" >> /etc/profile
source /etc/profile
- 代碼覆蓋率插件安裝
運用一些開源工具，將單測生成的覆蓋文件轉換成xml/html格式的覆蓋率文件。主要用到gocov-html，gocov，gocov-xml。參考地址[1][2]。
go get github.com/matm/gocov-html
go get github.com/axw/gocov/...
go get github.com/AlekSi/gocov-xml
- 行增量覆蓋率工具安裝
利用diff-cover[3]，生成行增量覆蓋率。diff-cover依賴python3，python3的安裝可能需要先裝好gcc，automake，autoconf，libtool，make，zlib，zlib-devel openssl。
yum -y install gcc automake autoconf libtool make zlib zlib-devel openssl openssl-devel
wget https://www.python.org/ftp/python/3.8.1/Python-3.8.1.tgz
tar -zxvf Python-3.8.1.tgz && cd Python-3.8.1 && ./configure && make && make install
pip3 install diff-cover -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simpl
- git安裝&配置
運行單元測試時，依賴開發的代碼。需要配置好一個有代碼權限的git ssh公鑰和私鑰，用來下載代碼。
yum -y git
name=`git config user.name`
if [ -z "$name" ]
then
git config --global user.name "xxx"
git config --global user.email "xxxx@xxxx.xxxx.com"
mkdir -p ~/.ssh
cp ${your id_rsa} ~/.ssh/
fi
3.Java服務實現
單測任務下發接口
Path：/unit/taskReceive
Method：POST
Params：{
"taskId": "123456", //可以用日期20220221102104，主要用來標識此次單測
"appName":"應用A", //應用名，根據應用名，選擇運行對應的單測腳本。比如應用A就會運行應用A.sh
"branch":"releases/test-branch-code", //需要運行單測的分支名
"repo":"git@xxxxx.git" //應用A的代碼地址，下載代碼之后，才能運行單測
}
Result：返回啥都行，反正會超時。
具體實現邏輯：
- 在redis中記錄此次單測任務，key："${appName}${taskId}-unit"，value："ongoing"。以便/unit/taskQuery查詢，從而知道單測還在運行中。
- 根據appName參數，選擇執行${appName}.sh腳本。如果腳本不存在，就去阿里云對象存儲服務(Object Storage Service，簡稱OSS)下載腳本(所以，如果單測腳本有更新，就更新下OSS上的腳本，然后刪除運行機器上的${appName}.sh即可。這樣可以不重新部署Java服務，即可更改運行腳本)。${appName}.sh腳本大致邏輯如下：
source /etc/profile
APP_NAME=$1
Branch=$2
TaskId=$3
Repo=$4
DIR=`pwd`
PREFIX=$APP_NAME$TaskId
#生成覆蓋率文件的文件夾
mkdir -p $DIR/$APP_NAME/$TaskId/cover
COVER_FILE=$DIR/$APP_NAME/$TaskId/cover/core.cover
LOG_FILE=$DIR/$APP_NAME/$TaskId/cover/log.txt
COVER_DIR=$DIR/$APP_NAME/$TaskId/cover
UNIT_TEST_RESULT_FILE=$DIR/$APP_NAME/$TaskId/cover/unit_pass.txt
#存放覆蓋率詳情html文件的文件夾
mkdir -p /${your path}/res_unit
#下載代碼
cd $DIR/$APP_NAME/$TaskId
git clone -b $Branch $Repo
#運行單元測試
cd ./$APP_NAME
CONF_DIR=$DIR/$APP_NAME/$TaskId/$APP_NAME/conf
go test ./... -timeout 3m -v -gcflags=-l -cover=true -coverprofile=$COVER_FILE -mod=vendor -args --confDir=$CONF_DIR >> $LOG_FILE
#行增量覆蓋率
gocov convert $COVER_FILE | gocov-xml > $COVER_DIR/coverage.xml
diff-cover $COVER_DIR/coverage.xml --compare-branch=origin/master --html-report $COVER_DIR/report.html > $COVER_DIR/diff.out
tmp=`cat $COVER_DIR/diff.out | grep "Total:" | cut -d ':' -f2`
if [ -n "$tmp" ]
then
echo "CODE_COVERAGE_NAME_UPDATELINES : 行增量"
CODE_COVERAGE_UPDATE_LINES_TOTAL=`cat $COVER_DIR/diff.out | grep "Total:" | cut -d':' -f2 | grep -o -E '[0-9]+'`
miss=`cat $COVER_DIR/diff.out | grep "Missing:" | cut -d ':' -f2 | grep -o -E '[0-9]+'`
CODE_COVERAGE_UPDATE_LINES_COVER=$(( CODE_COVERAGE_UPDATE_LINES_TOTAL - miss))
fi
cp $COVER_DIR/report.html /${your path}/res_unit/${PREFIX}update.html
#代碼行覆蓋率
gocov convert $COVER_FILE | gocov-html > $COVER_DIR/line.html
CODE_COVERAGE_LINES_COVER=`head -n 50 $COVER_DIR/coverage.xml | grep "lines-valid" | awk -F 'lines-covered' '{print $2}' | awk -F ' ' '{print $1}' | grep -o -E '[0-9]+'`
CODE_COVERAGE_LINES_TOTAL=`head -n 50 $COVER_DIR/coverage.xml | grep "lines-valid" | awk -F 'lines-valid' '{print $2}' | awk -F ' ' '{print $1}' | grep -o -E '[0-9]+'`
cp $COVER_DIR/line.html /${your path}/res_unit/${PREFIX}line.html
#case 通過情況
pass=`cat $LOG_FILE | grep -o "\--- PASS: " | wc -l`
fail=`cat $LOG_FILE | grep -o "\--- FAIL: " | wc -l`
echo "************************************" >> $UNIT_TEST_RESULT_FILE
cat $LOG_FILE | grep "\--- FAIL: " >> $UNIT_TEST_RESULT_FILE
echo "************************************" >> $UNITTEST_RESULT_FILE
echo "SUCCESS:" >> $UNIT_TEST_RESULT_FILE
cat $LOG_FILE | grep "\--- PASS: " >> $UNIT_TEST_RESULT_FILE
echo "************************************" >> $UNIT_TEST_RESULT_FILE
iconv -f UTF-8 -t gbk $UNIT_TEST_RESULT_FILE > temp.txt
sed -i 's/ //g;s/---//g' temp.txt
cat temp.txt > $UNIT_TEST_RESULT_FILE
cp $UNIT_TEST_RESULT_FILE /${your path}/res_unit/${PREFIX}pass.txt
#結果收集
curl -i "http://${your server host}/unit/taskSave" -H "Content-Type:application/json" -X POST -d "{\"taskId\":\"$TaskId\", \"appName\":\"$APP_NAME\", \"branch\": \"$Branch\", \"taskRes\": \"{\\\"code_coverage_update_lines_total\\\":$CODE_COVERAGE_UPDATE_LINES_TOTAL, \\\"code_coverage_update_lines_cover\\\":$CODE_COVERAGE_UPDATE_LINES_COVER,\\\"code_coverage_lines_total\\\":$CODE_COVERAGE_LINES_TOTAL, \\\"code_coverage_lines_cover\\\":$CODE_COVERAGE_LINES_COVER, \\\"fail\\\":$fail, \\\"pass\\\":$pass}\"}"
單測任務查詢接口
PATH：/unit/taskQuery
METHOD：POST
Params：{
"taskId": "123456", //可以用日期20220221102104，主要用來標識此次單測
"appName":"xxxx", //應用名，根據應用名，選擇運行對應的單測腳本
}
Result：如果單測運行完成，返回code="1",data是單測結果。如果單測沒完成，返回code="2",data="task ongoing"，如果單測運行超過10分鐘，返回code="2",data="redis nil or delay"
單測結果保存接口
PATH：/unit/taskSave
METHOD：POST
Params：{
"taskId": "123456", //可以用日期20220221102104，主要用來標識此次單測
"appName":"xxxx", //應用名，根據應用名，選擇運行對應的單測腳本。
"taskRes":"{\"code_coverage_update_lines_total\":100,\"code_coverage_update_lines_cover\":100,\"code_coverage_lines_cover\":100,\"code_coverage_lines_total\":100,\"fail\":0,\"pass\":100}" //單測運行結果
}
Result：成功返回code="1"
4.實驗室配置
如1.1所述，aone實驗室只需要分發任務、輪詢任務，以及解析結果。
TASK_ID=$(date "+%Y%m%d%H%M%S")
APP_NAME=`xxxx`
PREFIX=$APP_NAME$TASK_ID
echo $TASK_ID
echo $APP_NAME
echo $PREFIX
failed="true"
# 分發任務
curl -i "http://${your server host}/unit/taskReceive" -X POST -H "Content-Type:application/json" -d "{\"taskId\": \"$TASK_ID\",\"appName\": \"$APP_NAME\", \"branch\": \"${branch}\", \"repo\":\"${repo}\"}"
for time in 10s 30s 40s 50s 70s 100s 100s 70s 50s 40s 30s 10s
do
#輪詢任務
res=$(curl "http://${your server host}/unit/taskQuery" -X POST -H "Content-Type:application/json" -d "{\"taskId\": \"$TASK_ID\",\"appName\": \"$APP_NAME\", \"branch\": \"${branch}\", \"repo\":\"${repo}\"}")
echo $res
code=$(echo $res | grep -o -E 'code":[0-9]' | cut -d ":" -f2)
isOngoing=$(echo $res | grep -o -E 'data":[^}]*' | cut -d ":" -f2)
if [ "$code" = "1" ] && [ $isOngoing != "\"ongoing\"" ] && [ $isOngoing != "null" ]
then
#根據res解析單元測試運行結果
#略
break
fi
sleep $time
done
if [ "$failed" == "true" ]
then
echo "Job failed"
fi
5.最終結果
最終的運行結果如圖2，單元測試、行增量覆蓋率、行覆蓋率都可以點擊跳轉查看詳情。如圖3，4，5。跳轉地址的實現，是采用nginx提供的訪問靜態文件功能。只需要在nginx的配置文件中，增加配置。
location ^~ /res_unit {
root /${your path};
}
這樣，如果想訪問a.html文件，只需要將其放在/${your path}/res_unit/a.html。就可以通過鏈接https://${your server host}/res_unit/a.html訪問到。
圖2 aone單測運行示例
圖3 case通過情況
圖4 行增量覆蓋率
圖5 行覆蓋率
三、其他
招聘高德共享出行技術質量團隊求賢若渴(北京崗)，誠招Java開發P6&P7、測試開發工程師P6&P7。
參考鏈接：
[1]https://github.com/axw/gocov
[2]https://github.com/AlekSi/gocov-xml
[3]https://github.com/Bachmann1234/diff_cover
責任編輯：武曉燕
來源：
阿里開發者
