由于持續(xù)蔓延的新冠疫情對(duì)全球供應(yīng)鏈的破壞非常嚴(yán)重。正如咨詢機(jī)構(gòu)德勤公司在研究報(bào)告中指出的那樣，疫情導(dǎo)致全球的人員、原材料、成品和工廠運(yùn)營(yíng)的自由流動(dòng)和運(yùn)營(yíng)受到阻礙。該公司在報(bào)告中指出：“直接的供應(yīng)鏈遇到了挑戰(zhàn)，第三方和第四方供應(yīng)商等擴(kuò)展供應(yīng)鏈合作伙伴也面臨挑戰(zhàn)。”

德勤公司在報(bào)告中表示，企業(yè)在整個(gè)供應(yīng)鏈中面臨多重風(fēng)險(xiǎn)，其中包括產(chǎn)品生命周期縮短和消費(fèi)者偏好迅速變化，增加資源的波動(dòng)性和可用性，加強(qiáng)監(jiān)管執(zhí)法和違規(guī)處罰，供應(yīng)商整合顯著改變經(jīng)濟(jì)格局。

技術(shù)并不能解決所有供應(yīng)鏈問(wèn)題。貨物需要從一個(gè)點(diǎn)運(yùn)輸?shù)搅硪粋€(gè)點(diǎn)。但是，由機(jī)器學(xué)習(xí)算法提供支持的最新分析工具可以幫助企業(yè)更有效地預(yù)測(cè)需求，從而使他們能夠調(diào)整生產(chǎn)和運(yùn)輸業(yè)務(wù)。

以下是三家企業(yè)成功地使用數(shù)據(jù)分析來(lái)改善供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)的事例。

加強(qiáng)與供應(yīng)商的運(yùn)營(yíng)和關(guān)系

緊固件制造商和分銷商Optimas Solutions公司供應(yīng)鏈和商業(yè)智能副總裁Mark Korba表示，該公司正在三個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域使用數(shù)據(jù)分析來(lái)改善運(yùn)營(yíng)以及與供應(yīng)商和客戶的關(guān)系。

首先，Optimas Solutions公司在內(nèi)部將數(shù)據(jù)分析用于許多功能，其中包括用于制造的材料采集，預(yù)測(cè)生產(chǎn)和客戶需求，通過(guò)從供應(yīng)商處訂購(gòu)來(lái)提高效率和準(zhǔn)確性，并管理其庫(kù)存。

這一切都有助于該公司做出更明智的決策，從而管理和降低總體成本。Korba說(shuō)，“這可以提高我們的供應(yīng)鏈效率，并改善資金管理。”

其次，Optimas Solutions公司正在使用數(shù)據(jù)分析來(lái)幫助與商業(yè)客戶更好地協(xié)作，以降低成本并更好地管理他們的庫(kù)存。分析還幫助企業(yè)更好地預(yù)測(cè)需求和消費(fèi)。Korba說(shuō)，“通過(guò)能夠執(zhí)行這些類型的分析，它始終有助于降低成本。”

最后，Optimas Solutions公司使用數(shù)據(jù)分析來(lái)更好地與供應(yīng)商協(xié)作。Korba說(shuō)，“通過(guò)了解和管理需求，尤其是個(gè)別客戶的需求，我們可以為供應(yīng)商提供更準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，并更好地管理我們的訂單，以便他們能夠更有效地為我們工作。”

該公司正在使用來(lái)自ToolsGroup的名為Service Optimizer 99+的平臺(tái)進(jìn)行需求計(jì)劃、庫(kù)存優(yōu)化和補(bǔ)貨計(jì)劃。Korba表示，該平臺(tái)與Optimas Solutions公司的NetSuite ERP套件完美集成，以利用供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)。

Korba說(shuō)，“人們通常認(rèn)為供應(yīng)鏈?zhǔn)且换厥拢聦?shí)并非如此。我們將供應(yīng)鏈視為整個(gè)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的幾個(gè)部分的總和——從了解客戶需求到材料管理和制造或采購(gòu)，再到物流和運(yùn)輸，再到Optimas和客戶所在地的庫(kù)存管理和自動(dòng)補(bǔ)貨訂單。”

成功的關(guān)鍵是企業(yè)使用的所有供應(yīng)鏈工具能夠無(wú)縫協(xié)同工作，以幫助客戶保持適當(dāng)?shù)膸?kù)存，并更好地管理成本、需求、庫(kù)存、生產(chǎn)和供應(yīng)商。通過(guò)分析提供的信息需要解決供需雙方的現(xiàn)金流和定價(jià)等財(cái)務(wù)問(wèn)題。

Korba說(shuō)，“總的來(lái)說(shuō)，所有工具解決的供應(yīng)鏈問(wèn)題(無(wú)論是協(xié)同工作還是單獨(dú)工作)都可以提高效率、客戶庫(kù)存管理的準(zhǔn)確性、供應(yīng)商關(guān)系、成本節(jié)約以及更準(zhǔn)確、更快速的預(yù)測(cè)能力。數(shù)據(jù)分析幫助我們獲得了企業(yè)的可見(jiàn)性，甚至在從未想象過(guò)的地方，例如提高現(xiàn)金轉(zhuǎn)換周期的準(zhǔn)確性、對(duì)供應(yīng)商的響應(yīng)能力進(jìn)行排名、分析完成任務(wù)的時(shí)間，或者評(píng)估我們的客戶和Optimas Solutions公司的能力。”

Korba說(shuō)，供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)不一定要保存在任何一個(gè)位置。他說(shuō)，“了解哪些系統(tǒng)或外部服務(wù)可以幫助收集和分析所需數(shù)據(jù)非常重要，因此它可以成為有用的決策信息。”

例如，使用鋼材和包裝或勞動(dòng)力和運(yùn)輸成本等材料的價(jià)格指數(shù)有助于確定何時(shí)需要漲價(jià)。Korba說(shuō)，“更好地訪問(wèn)企業(yè)內(nèi)部或外部的信息，可以為Optimas Solutions公司以及我們的客戶和供應(yīng)商做出更好的決策。”

隨著Optimas Solutions公司在數(shù)據(jù)分析方面變得更加勤奮。Korba說(shuō)，“我們的客戶和供應(yīng)商受益于許多領(lǐng)域的顯著改進(jìn)，包括更好地了解整個(gè)供應(yīng)鏈。”

更有效地預(yù)測(cè)產(chǎn)品需求和庫(kù)存需求

在線銷售汽車零部件的CarParts公司正在使用先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析工具和機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)更好地預(yù)測(cè)產(chǎn)品需求和庫(kù)存需求。

該公司庫(kù)存規(guī)劃和預(yù)測(cè)副總裁Stanislav Tatarzuk說(shuō)，“新的數(shù)據(jù)分析功能使我們能夠更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)美國(guó)每個(gè)城市和地區(qū)的需求。”

該公司使用源自機(jī)器學(xué)習(xí)的模型來(lái)確定在其配送中心網(wǎng)絡(luò)中的庫(kù)存位置，這使其能夠使產(chǎn)品更接近需要它們的客戶，并能夠更快地交付零件，同時(shí)還節(jié)省了運(yùn)輸成本。

CarParts公司部署了來(lái)自Databricks的平臺(tái)，使其能夠集中與產(chǎn)品訂單和庫(kù)存相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。它還利用XGBoost和Prophet等開(kāi)源庫(kù)，多種分析工具，以及用于數(shù)據(jù)工程和報(bào)告自動(dòng)化的開(kāi)源工作流管理平臺(tái)Apache Airflow。

使用分析來(lái)更好地管理供應(yīng)鏈的好處之一是運(yùn)輸優(yōu)化。Tatarzuk說(shuō)，“從哪里發(fā)貨以及如何整合的問(wèn)題很復(fù)雜。使用來(lái)自運(yùn)輸合作伙伴和倉(cāng)庫(kù)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，我們可以在使用高級(jí)分析優(yōu)化多項(xiàng)目訂單運(yùn)輸?shù)耐瑫r(shí)盡可能提高效率。”

這使企業(yè)能夠更快地將物品送到客戶手中，同時(shí)減少運(yùn)輸費(fèi)用。Tatarzuk說(shuō)，使用這個(gè)流程讓CarParts公司節(jié)省了大量資金。

另一個(gè)好處是倉(cāng)庫(kù)優(yōu)化。Tatarzuk說(shuō)：“在當(dāng)今的薪酬上漲環(huán)境中，能夠減少人工費(fèi)用和運(yùn)輸時(shí)間是絕對(duì)必要的。我們正在創(chuàng)建模型以便在配送中心正確放置庫(kù)存，以減少揀貨和存放時(shí)間，同時(shí)創(chuàng)建縮短揀貨速度的高密度集群。”

數(shù)據(jù)分析幫助該公司應(yīng)對(duì)新冠疫情造成的供應(yīng)鏈中斷，使其能夠在供應(yīng)鏈危機(jī)的早期階段看到需求變化和增加交貨時(shí)間，并比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手更快地做出反應(yīng)。

支持日益復(fù)雜的供應(yīng)鏈

全球IT技術(shù)提供商聯(lián)想集團(tuán)高級(jí)副總裁兼首席信息官Arthur Hu表示，該公司一直在通過(guò)利用先進(jìn)的預(yù)測(cè)技術(shù)和數(shù)據(jù)分析來(lái)應(yīng)對(duì)其全球供應(yīng)鏈由于發(fā)生新冠疫情而面臨的挑戰(zhàn)。

他說(shuō)，聯(lián)想集團(tuán)的供應(yīng)鏈曾經(jīng)主要集中在物流、信息流和業(yè)務(wù)流上。但該公司向全方位服務(wù)技術(shù)提供商的轉(zhuǎn)型意味著其供應(yīng)鏈曾經(jīng)主要集中在設(shè)備上，變得越來(lái)越復(fù)雜，客戶需求更加多樣化，產(chǎn)品更加復(fù)雜，需要更高效、更敏捷的運(yùn)營(yíng)和服務(wù)。

過(guò)去一年，聯(lián)想集團(tuán)供應(yīng)鏈團(tuán)隊(duì)與2000家供應(yīng)商合作，交付了超過(guò)1.3億臺(tái)聯(lián)想的IT設(shè)備。

鑒于這種轉(zhuǎn)變，該公司的供應(yīng)鏈團(tuán)隊(duì)決定改造其運(yùn)營(yíng)，采用“智能轉(zhuǎn)型”方法。Hu說(shuō)，“一個(gè)跨職能團(tuán)隊(duì)致力于將聯(lián)想集團(tuán)的供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能生態(tài)系統(tǒng)。新系統(tǒng)提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、智能分析和決策支持，使我們能夠比以往更有效地履行對(duì)客戶的承諾。”

該公司構(gòu)建了一個(gè)成本預(yù)測(cè)引擎(CFE)系統(tǒng)，以便為整個(gè)供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)中的采購(gòu)、制造和銷售成本提供更快、更準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)。

將該系統(tǒng)與線性回歸和作為機(jī)器學(xué)習(xí)算法的開(kāi)源軟件庫(kù)XGBoost(eXtreme Gradient Boosting)相結(jié)合，聯(lián)想集團(tuán)的管理人員可以建立最大和最小閾值，以避免影響成本準(zhǔn)確性的極端情況。

他指出，該技術(shù)可以進(jìn)行成本比較，以減少硬件組件每月成本波動(dòng)的影響，并為管理人員制定業(yè)務(wù)戰(zhàn)略決策提供依據(jù)。

他表示，成本預(yù)測(cè)引擎(CFE)現(xiàn)在支持聯(lián)想集團(tuán)的全球供應(yīng)鏈70%以上的采購(gòu)和生產(chǎn)成本預(yù)測(cè)，以及90%以上供應(yīng)鏈的銷售成本預(yù)測(cè)。與人工成本維護(hù)相比，其周期成本預(yù)測(cè)效率提升約12%。他說(shuō)，預(yù)測(cè)成本的準(zhǔn)確率保持在95%左右。